এআই শীত কি
এআই শীতকাল এমন একটি সময়কে বোঝায় যেখানে মেশিনগুলিতে মানুষের মতো বুদ্ধি বিকাশের দিকে পরিচালিত ক্রিয়াকলাপগুলির জন্য অর্থের অভাব হয় la এআই (কৃত্রিম বুদ্ধি) শীতকালীন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণায় তহবিল হ্রাস দ্বারা চিহ্নিত করা হয়, তবে এটি প্রায়শই জনস্বার্থের হ্রাসের সাথেও মিলিত হয়।
যখন তহবিলের উত্স শুকিয়ে যায় এবং সংস্থাগুলি এআই-সম্পর্কিত গবেষণা ও উন্নয়নে বিনিয়োগ ছেড়ে দেয়, তখন ক্ষেত্রের উদ্ভাবনের হার হ্রাস পাবে কারণ এটি কেবলমাত্র সবচেয়ে উত্সর্গীকৃত শিক্ষাবিদদের কাছে রেখে যায়। এআই শীতকালীন ধারণা করা হয় যখন বর্তমান প্রযুক্তির সীমাবদ্ধতার ফলে কম নাটকীয় অগ্রগতি ঘটে, একাডেমিক প্রতিষ্ঠানগুলিকে এআই-তে আরও একটি আবিষ্কার না হওয়া পর্যন্ত বর্ধিত উন্নতিতে কাজ করতে ছেড়ে যায়।
শীতকালীন শীতকালীন ডাউন BREAK
এআই শীতকাল কয়েক বছর বা এমনকি কয়েক দশক ধরে বর্ণনা করতে ব্যবহৃত হয়েছিল যার সময়কালে এআইয়ের আগ্রহ এবং বিকাশ মূলত বন্ধ হয়ে গেছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কিছু অনন্য জনসাধারণের সমস্যায় ভুগছে যা বেশিরভাগ প্রযুক্তির ক্ষেত্রে একই পরিমাণে মুখোমুখি হয় না। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার লক্ষ্য নির্বিচারে 1950 এর দশকে অ্যালান টুরিংয়ের দ্বারা সেট করা হয়েছিল। তিনি অনুকরণের গেম টেস্টের প্রস্তাব দিয়েছিলেন, যেখানে একটি কম্পিউটারকে মানুষের থেকে পৃথক করা উচিত। সেই থেকে, এআই এর ডামসডে ভিশন এটি দেখতে পাবে যত তাড়াতাড়ি এটি মানবতার প্রতিস্থাপন করবে। দুর্ভাগ্যক্রমে এআই গবেষকদের জন্য, একটি পলাতক একাকীত্বের এই ভয়ঙ্কর দৃষ্টিভঙ্গি নতুন তহবিলকে নিরুৎসাহিত করতে পারে এমনকি ট্যুরিং পরীক্ষাটি পাস করা থেকে এআই কতটা দূরে রয়েছে তার বাস্তবতা বর্তমান অর্থদাতাদের হতাশ করতে পারে। আশঙ্কার চেয়ে এটি হতাশার চেয়ে বেশি যে'০-এর দশকের শেষভাগে এআইয়ের জন্য তহবিল পড়েছিল এবং তারপরে আবার '80 এর দশকের প্রথম দিকে' 90 এর দশকের শুরুতে। কম্পিউটারে প্রযুক্তি সেই সময়ে প্রচুর উন্নত হয়েছিল, কিন্তু এআই পিছিয়ে পড়ে।
এআই শীতকাল আসছে?
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, যেমন টুরিং তার পরীক্ষার জন্য কল্পনা করেছিল, এখনও তা বন্ধ করার উপায়। দাবা, গো এবং এমনকি বিপদে শীর্ষ খেলোয়াড়দের পরাজিত করতে কম্পিউটারগুলি তাদের উচ্চতর স্মৃতি এবং প্রসেসিং শক্তি ব্যবহার করেছে, তবে এগুলি সীমিত অ্যাপ্লিকেশন হতে পারে। এআই এর ধারণা এবং এর লক্ষ্যগুলি ইতিবাচক পরিবর্তন করেছে। মানবতাকে আশীর্বাদ করা হয়েছে এমন জেনারালিস্ট মনের সাথে মিল রাখার চেষ্টা করার পরিবর্তে, এআই এখন গভীর শিক্ষার মতো কৌশলগুলির মাধ্যমে বিশেষ কাজে বিশেষীকরণ করতে চায়।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মেশিনগুলির এখন চিত্রগুলির বিষয়বস্তু সনাক্তকরণ, প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার এবং মোবাইল ডিভাইসে কোনও ব্যক্তির পরবর্তী ক্রিয়াকলাপের প্রত্যাশার মতো বিবিধ বিষয়গুলিতে কীভাবে আরও উন্নত হওয়া যায় তা শেখানোর দক্ষতা রয়েছে। এই সাফল্যগুলি অন্য এআই শীতের আগমনকে ঠেলে দিয়েছে কারণ তারা বাণিজ্যিকভাবে কার্যকর able একটি এআই যা কোনও অনলাইন লেনদেনের মাধ্যমে একজন ব্যবহারকারীকে গাইড করতে পারে অর্থের মূল্য, যেমন কোনও ব্যবহারকারী কোনও শারীরিক অবস্থানে আসতে বা ফোন কল করার পরিবর্তে একটি অনলাইন চ্যাটের প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে। এই সুস্পষ্ট সুবিধার সংস্থাগুলি এবং সরকার ঘরে বসে পাশাপাশি একাডেমিক প্রতিষ্ঠানে এআই গবেষণায় বিনিয়োগ করে।
যতক্ষণ না এআই এমন এক দিকে অগ্রসর হয় যেখানে সংস্থাগুলি কোনও ব্যয় সাশ্রয় বা লাভ দেখতে পারে, সেক্টরটি যে কোনও ধরণের এআই শীতকালীন স্থাপনের জন্য খুব গরম থাকবে।
