স্বতঃসংশ্লিষ্টতা কী?
অটোোক্রেলেশন একটি নির্দিষ্ট সময় সিরিজ এবং ক্রমাগত সময়ের ব্যবধানে নিজের একটি পিছিয়ে থাকা সংস্করণের মধ্যে মিলের ডিগ্রির গাণিতিক উপস্থাপনা। এটি দুটি পৃথক সময় সিরিজের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের গণনার সমান, স্বতঃসংশোধন একই সময় সিরিজ দু'বার ব্যবহার করে: একবার তার আসল রূপে এবং একবারে এক বা একাধিক সময়সীমার পিছনে থাকে।
Autocorrelation
স্বতঃসংশ্লিষ্টতা বোঝা
স্বতঃসংশোধনকে ল্যাগড পারস্পরিক সম্পর্ক বা ক্রমিক সম্পর্ক সম্পর্কিত হিসাবেও উল্লেখ করা যেতে পারে, কারণ এটি একটি চলকের বর্তমান মান এবং এর অতীতের মানগুলির মধ্যে সম্পর্ককে পরিমাপ করে। স্বতঃসিদ্ধকরণের গণনা করার সময়, ফলাফলগত আউটপুটটি traditionalতিহ্যগত সম্পর্ক সম্পর্কিত পরিসংখ্যানের সাথে সামঞ্জস্য রেখে 1 থেকে নেতিবাচক 1 পর্যন্ত হতে পারে। +1 এর একটি স্বতঃসংশ্লিষ্টতা একটি নিখুঁত ইতিবাচক পারস্পরিক সম্পর্ককে উপস্থাপন করে (এক সময়ের সিরিজে দেখা যায় এমন বৃদ্ধি অন্যান্য সময় সিরিজের একটি আনুপাতিক বৃদ্ধির দিকে নিয়ে যায়)। অন্যদিকে নেতিবাচক 1 এর একটি স্বতঃসংশ্লিষ্টতা নিখুঁত নেতিবাচক পারস্পরিক সম্পর্ককে উপস্থাপন করে (এক সময়ের সিরিজে দেখা যায় এমন বৃদ্ধি যা অন্য সময় সিরিজের আনুপাতিক হ্রাস পায়)। স্বতঃসংযোগ লিনিয়ার সম্পর্ক পরিমাপ করে; স্বতঃসংশ্লিষ্টতা বিয়োগকৃত হলেও, একটি সময় সিরিজ এবং নিজের পিছনে থাকা সংস্করণের মধ্যে এখনও একটি অবৈধ সম্পর্ক থাকতে পারে।
কী Takeaways
- স্বতঃসংশ্লিষ্ট একটি নির্দিষ্ট সময়ের ব্যবধানে এবং নির্দিষ্ট সময়ের ব্যবধানে নিজের একটি পিছিয়ে পড়া সংস্করণের মধ্যে মিলের মাত্রাকে প্রতিনিধিত্ব করে utআউটোকোরলেশন একটি ভেরিয়েবলের বর্তমান মান এবং এর অতীতের মানগুলির মধ্যে সম্পর্ককে পরিমাপ করে + negativeণাত্মক 1 একটি নিখুঁত নেতিবাচক সম্পর্কের প্রতিনিধিত্ব করে T প্রযুক্তিগত বিশ্লেষকরা সুরক্ষার জন্য অতীতের দামগুলির ভবিষ্যতের দামের কতটা প্রভাব ফেলবে তা দেখতে অটোকোরিয়েশন ব্যবহার করতে পারেন।
প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণে স্বতঃসংশ্লিষ্ট
স্বতঃসংশ্লিষ্ট প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের জন্য কার্যকর হতে পারে, যা কোনও কোম্পানির আর্থিক স্বাস্থ্য বা ব্যবস্থাপনার পরিবর্তে চার্টিং কৌশল ব্যবহার করে সুরক্ষা মূল্যের প্রবণতা এবং এর মধ্যে সম্পর্কের সাথে সর্বাধিক উদ্বিগ্ন। প্রযুক্তিগত বিশ্লেষকরা সুরক্ষার জন্য অতীতের দামগুলির ভবিষ্যতের দামের কতটা প্রভাব ফেলবে তা দেখতে স্বতঃসংশোধন ব্যবহার করতে পারেন।
কোনও স্টকের সাথে যুক্ত গতির গুণক রয়েছে কিনা তা স্বতঃসংশ্লিষ্টতা দেখায়। উদাহরণস্বরূপ, যদি বিনিয়োগকারীরা জানেন যে কোনও স্টকের positiveতিহাসিকভাবে উচ্চ ধনাত্মক স্বতঃসংশোধনের মূল্য রয়েছে এবং তারা গত বেশ কয়েক দিন ধরে এটি বেশ বড় লাভের মুখোমুখি হয়, তবে তারা সম্ভবত আসন্ন বেশ কয়েক দিন ধরে চলমান অগ্রগতি আশা করতে পারে (শীর্ষস্থানীয় সময় সিরিজ) তার সাথে মেলে পিছিয়ে থাকা সময় সিরিজের এবং wardর্ধ্বমুখী সরাতে।
স্বতঃসংশোধনের উদাহরণ
আসুন ধরে নেওয়া যাক এমা তার পোর্টফোলিওতে কোনও স্টকের রিটার্ন অটোকোররিলেশন প্রদর্শন করে কিনা তা নির্ধারণের জন্য খুঁজছেন; পূর্ববর্তী ট্রেডিং সেশনে শেয়ারটির রিটার্নগুলি এর রিটার্নের সাথে সম্পর্কিত। যদি রিটার্নগুলি স্বতঃসংশোধন প্রদর্শন করে তবে এমা এটিকে একটি গতিবেগের স্টক হিসাবে চিহ্নিত করতে পারে কারণ অতীতের আয়গুলি ভবিষ্যতের রিটার্নগুলিকে প্রভাবিত করে বলে মনে হয়। এমা স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল হিসাবে দুটি পূর্ববর্তী ট্রেডিং সেশনের রিটার্ন এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবল হিসাবে বর্তমান রিটার্ন সহ একটি রিগ্রেশন চালায়। তিনি দেখতে পেয়েছেন যে একদিন পূর্বে রিটার্নগুলির ইতিবাচক স্ব-সংশ্লেষণ 0.7 হয়, যখন দুই দিন আগের রিটার্নগুলির ইতিবাচক অটোকোরেলিকেশন হয় 0.3। অতীত রিটার্নগুলি ভবিষ্যতের রিটার্নগুলিকে প্রভাবিত করে বলে মনে হচ্ছে। অতএব এমা তার অবস্থান ধরে রাখা বা আরও বেশি পরিমাণে শেয়ার জমা করে অটোকোরিয়েলেশনের সুবিধা গ্রহণের গতি এবং ফলস্বরূপ তার পোর্টফোলিও সামঞ্জস্য করতে পারে।
