আচরণ বিশ্লেষণ কী?
আচরণ বিশ্লেষণগুলি ডেটা বিশ্লেষণের একটি ক্ষেত্র যা সাধারণত অনলাইন ক্রয়ের বিষয়ে লোকদের ক্রিয়া সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি প্রদানের দিকে মনোনিবেশ করে। আচরণগত বিশ্লেষণগুলি নির্দিষ্ট ব্যবসায়ের ফলাফলগুলি উপলব্ধি করার জন্য অনুকূলকরণের সুযোগগুলি সনাক্ত করতে ই-বাণিজ্য, গেমিং, সামাজিক মিডিয়া এবং অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যবহৃত হয়।
আচরণগত বিশ্লেষণে ডেমোগ্রাফিক এবং ভৌগলিক ডেটা অন্তর্ভুক্ত থাকে তবে এটি ব্যবহারকারীর অতীতের ক্রিয়াকলাপটি প্রোফাইলে আরও উপলব্ধ হয় যে কোনও অতিরিক্ত ডেটা টানতে পারে।
আচরণগত বিশ্লেষণ কীভাবে কাজ করে
আচরণগত বিশ্লেষণগুলি হার্ড ডেটার উপর ভিত্তি করে। এটি গেমিং অ্যাপ্লিকেশন, বিপণন, খুচরা সাইট বা অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে সামাজিক মিডিয়াতে থাকার সময় লোকেদের কাঁচা ডেটা ব্যবহার করে। এই ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করা হয় এবং তারপরে বিজ্ঞাপনের স্থান নির্ধারণ সহ ভবিষ্যতের প্রবণতা বা ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপ কীভাবে নির্ধারণ করা যায় সেগুলি সুনির্দিষ্ট সিদ্ধান্ত গ্রহণের ভিত্তি হিসাবে ব্যবহৃত হয়।
যাইহোক, অন্তর্দৃষ্টিগুলি যে দেয় তার প্রকৃতি সম্পর্কে প্রচুর অস্পষ্টতা রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, অনলাইন বিজ্ঞাপনদাতারা সঠিক সময়ে সঠিক অফারটি উপযুক্ত করতে তাদের সহায়তা করার জন্য আচরণগত বিশ্লেষণগুলি ব্যবহার করে। এটি প্রায়শই ব্যবহারকারীর ডেমোগ্রাফিক ডেটা, কোনও অতীত অনুসন্ধান বা সামাজিক তথ্য এবং কোনও স্থানীয় বাজারকে ব্যবহার করে ব্যবহারকারীকে আরও বড় গোষ্ঠী হিসাবে স্থাপন করা হয়, যা কখনও কখনও কোহর্ট বা ডেমোগ্রাফিক নামে পরিচিত। তারপরে ব্যবহারকারীকে সেই বিজ্ঞাপন বা অফারগুলির সাথে পরিবেশন করা হয় যা বিজ্ঞাপনগুলির সাথে মেলে এবং সেই গোষ্ঠীর সাথে সর্বোচ্চ সাফল্যের হার রয়েছে এমন অফার।
আচরণগত বিশ্লেষণগুলি বিভিন্ন ধরণের অনুমানকে সমর্থন করতে পারে, তাই নির্মূলকরণ প্রক্রিয়াটি পরীক্ষা-নিরীক্ষা ও মূল্যায়ন থেকে আসে। ব্যবসায়গুলি সাধারণত রূপান্তর বাড়াতে চাইছে, সুতরাং যদি পরিবর্তনটি আরও খারাপ করে তোলে তবে এই অনুমানটি আলাদা বা একেবারেই কোনও পরিবর্তনের পক্ষে দেওয়া যায় না।
আচরণ বিশ্লেষণগুলি প্রায়শই এ / বি পরীক্ষার তথ্য জানাতে ব্যবহৃত হয় যেখানে এক সময় একটি পরিবর্তনশীল পরিবর্তন করা হয়। আচরণগত বিশ্লেষণ যেমন গভীর হয়েছে এবং বাস্তব সময়ে একাধিক পরিবর্তন পরীক্ষা করার প্রযুক্তিটি বিকশিত হচ্ছে, সংস্থাগুলি গ্রাহকদের লক্ষ্যবস্তু করার ক্ষেত্রে আরও অনেক ভাল হয়ে উঠছে।
আচরণগত বিশ্লেষণের প্রকারগুলি
যেমনটি আশা করা যায়, আচরণগত বিশ্লেষণগুলি সাধারণত বিজ্ঞাপনের স্থান বা প্রস্তাবিত পণ্যগুলির মাধ্যমে ড্রাইভিং বিক্রয়ের উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা হয়।
- ই-বাণিজ্য এবং খুচরা: এই ধরণের পণ্য সুপারিশ এবং ভবিষ্যতে বিক্রয় প্রবণতা ভোক্তাদের বর্তমান স্বাদের উপর ভিত্তি করে তৈরি করতে সহায়তা করে। অনলাইন গেমিং: এটি ভবিষ্যতের অফারগুলির জন্য ব্যবহার এবং পছন্দগুলির প্রবণতাগুলির পূর্বাভাস দিতে সহায়তা করে। গেমিং সংস্থাগুলি কোনও প্যাকেজজাত পণ্য থেকে সরে যাওয়ার সাথে সাথে তারা গেমারগুলিকে নির্দিষ্ট, ইন-গেম আপসগুলিতে টার্গেট করতে আচরণগত বিশ্লেষণ ব্যবহার করে। অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ: ব্যবসায়গুলি ভবিষ্যতের ট্রেন্ডগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য কীভাবে কোনও অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করে তা নির্ধারণ করতে পারে। অনলাইন গেমিং অ্যানালিটিক্সের মতো, সংস্থাগুলি আচরণের ধরণের উপর ভিত্তি করে অ্যাপের মধ্যে আপগ্রেড সরবরাহ করবে। সুরক্ষা: এই জাতীয় বিশ্লেষণগুলি অস্বাভাবিক ক্রিয়াকলাপ সন্ধানের মাধ্যমে আপোষযুক্ত তথ্য সনাক্ত করতে সহায়তা করে এবং সারা বিশ্ব জুড়ে সরকারী সংস্থা এবং বেসরকারী সংস্থাগুলি উভয়ই নিযুক্ত করে।
কী Takeaways
- আচরণগত বিশ্লেষণগুলি ব্যবহারকারীদের পছন্দগুলি ট্র্যাক করার জন্য এবং সেই ব্যবহারকারীকে লক্ষ্যবস্তু সামগ্রী সরবরাহের জন্য বা নির্দেশিত করতে ব্যবহৃত হয় ost খুব সম্ভবত, এটি সম্ভাব্য গ্রাহকদের নির্দিষ্ট পণ্যগুলিতে চালিত করতে ব্যবহার করা হয় ome যে তারা যা কিছু করে তা ট্র্যাক এবং পর্যবেক্ষণ করা হয়।
আচরণগত বিশ্লেষণের সমালোচনা
অ্যামাজন ডেমোগ্রাফিক, অতীতের ক্রয়, অনুসন্ধান অনুসন্ধান এবং আচরণগত বিশ্লেষণ ব্যবহার করে দেখা পণ্যগুলির উপর ভিত্তি করে একটি ব্যক্তিগতকৃত হোমপেজ সরবরাহ করে এবং প্রতিটি পণ্য পৃষ্ঠা আপনাকে দেখায় যে লোকেরা সেই পৃষ্ঠাটি দেখার পরে ঠিক কী করেছিল। এই ডেটা ট্রভই অ্যামাজনের পিছনে আসল শক্তি।
২০১৫ সালে শুরু করে, অ্যামাজন হোম-ভয়েস পণ্যগুলি প্রকাশের ক্ষেত্রে গুগলের মতো প্রযুক্তিগত সংস্থাগুলির মধ্যে ছিল যেগুলি কেবল অফ-লাইনের জীবন সম্পর্কিত আচরণগত বিশ্লেষণের ধন হয়ে উঠতে পারে, কারণ তাদের সাইটে আপনার ক্রিয়াকলাপগুলি আপনার অনলাইন জীবনের জন্য ডেটার উত্স। কিছু লোক এটিকে ডেটা সংস্থাগুলি এবং সরকার উভয়েরই কাছে হস্তক্ষেপমূলক ও অত্যধিক তথ্যবহুল হিসাবে দেখেন তবে আইটেমটি ক্রয় করার সময় তারা শর্তাদিতে সম্মত হন।
