বিপর্যয় পুনরায় বীমা কি
কোনও বিপর্যয়কর ঘটনার সাথে জড়িত আর্থিক ঝুঁকির সংস্পর্শকে হ্রাস করতে বিমা সংস্থা কর্তৃক বিপর্যয় পুনর্বীমাকরণ ক্রয় করা হয়। বিপর্যয় পুনর্বীমাকরণ বীমা পলিসিধারীদের কাছ থেকে প্রাপ্ত প্রিমিয়ামের অংশের বিনিময়ে নীতিমালার সাথে জড়িত এমন কিছু বা সমস্ত ঝুঁকি সরিয়ে নেওয়ার অনুমতি দেয়।
নিচে বিপর্যয় পুনরায় বীমা
বিপর্যয় অত্যন্ত বিরল ঘটনা, সুতরাং বিপর্যয় পুনর্বীমাকরণ কেনা সাধারণত কোনও বীমা সংস্থার জন্য একটি সাবধানতার সাথে বিবেচিত সিদ্ধান্ত। ফ্রিকোয়েন্সি সহ বিপর্যয় ঘটার খুব কম সম্ভাবনা থাকে, তবে যখন তারা তা করে, তখন তারা যে পরিমাণ ক্ষতির কারণ হয়ে থাকে তা মন-উদ্বেগজনক হতে পারে। পুনর্বীমাকরণ ব্যতীত, বিপর্যয়ের পরে যে দাবি করা হয়েছিল তা বীমাকারীর অপারেটিং নগদ প্রবাহ, debtণের অর্থায়ন বা সম্পদ তরল থেকে আসে। বীমাকারীদের একটি স্বল্প সম্ভাবনার ইভেন্টের জন্য প্রস্তুত থাকা এবং দাবির ফলাফল হতে পারে এমন নীতিমালা জারি করা থেকে প্রিমিয়াম গ্রহণ করা ভারসাম্য বজায় রাখতে হবে।
নতুন পলিসির আন্ডাররাইটিং করা থেকে ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য বীমাকারীরা বিপর্যয় পুনর্বীমাকরণ ব্যবহার করে। যেহেতু পুনর্বীমাকারীরা ঝুঁকি নেওয়ার বিনিময়ে প্রিমিয়ামের একটি অংশের দাবি করবে, তাই বীমাকারীরা অবশ্যই ঝুঁকি হ্রাস পাওয়ার জন্য যে সুবিধা পান তার সাথে তারা কতবার পুনঃ বীমাটি ব্যবহার করবেন তা অবশ্যই ভারসাম্য বজায় রাখতে হবে। বীমাকারীরা তাদের আন্ডাররাইটিং ক্রিয়াকলাপের মাধ্যমে তারা কতটা বিপর্যয়ের ঝুঁকি নিতে ইচ্ছুক তা সনাক্ত করে এবং তারা যে নীতিমালা তৈরি করে তা থেকে বিপর্যয়ের জন্য কতটা উন্মুক্ত তা নির্ধারণ করে।
বিপর্যয় পুনর্বীমাকরণের দামগুলি বেশি হতে পারে কারণ অভিজ্ঞতার চেয়ে এক্সপোজারের ভিত্তিতে দাম is এর অর্থ হ'ল পুনরায় বীমাকারীরা মূল্য নির্ধারণের মডেলগুলি বিকাশের সময় কোনও দীর্ঘ অভিজ্ঞতার সময়কালে ব্যবহার করে না এবং পরিবর্তে বর্তমান ইভেন্টগুলি বা ঘটনাসমূহ থেকে প্রত্যাশা করা হতে পারে এমন ঝুঁকির বহনকারী মডেলগুলি ব্যবহার করে। উদাহরণস্বরূপ, পুনরায় বীমাকারীরা risingতিহাসিকভাবে কতগুলি হারিকেন ঘটেছে তা দেখার পরিবর্তে সমুদ্রের বৃদ্ধি এবং বিশ্ব উষ্ণায়নের ফলে ভবিষ্যতের হারিকেনের সম্ভাবনা কীভাবে বাড়তে পারে তা দেখুন।
বিমা বীমাকারী যে বিপর্যয় ঘটতে পারে তার থেকে ক্ষতি হতে পারে এমন বিপর্যয় বীমা প্রিমিয়ামের অনুপাত বেশি হতে পারে। এটি বীমা সংস্থাগুলিকে বড় বিপর্যয়ের ঘটনাগুলির বিরুদ্ধে পুনরায় বীমা কিনতে এবং ছোট ইভেন্টগুলির পুনঃ বীমা কেনার দিকে ঠেলে দিতে পারে।
বিপর্যয় পুনর্বীমাকরণ প্রিমিয়াম এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিং
আধুনিক বিপর্যয় মডেলগুলি সাম্প্রতিক বিজ্ঞান এবং প্রকৌশল জ্ঞানের সুযোগ নিয়েছে, সাম্প্রতিক তথ্যপ্রযুক্তি অগ্রগতির মাধ্যমে সম্ভব হয়েছে বিশাল কম্পিউটিং শক্তি নিয়োগ করে এবং প্রায়শই নতুন বিপর্যয়ের ঘটনাগুলি ব্যবহার করে কনফিগার করা হয়। বিপর্যয় মডেলগুলি কোনও অবস্থানের স্তরে ঝুঁকিগুলি বিশ্লেষণ করতে পারে এবং তারপরে পোর্টফোলিও স্তরের অবস্থান-স্তর ফলাফলগুলি তৈরি করতে পারে। এটি এক্সপোজার কার্ভ পদ্ধতির থেকে পৃথক, যা সামগ্রিক এক্সপোজারের উপর ভিত্তি করে।
