ডেটা মাইনিং সংজ্ঞা

ডেটা মাইনিং কী?

ডেটা মাইনিং হ'ল এমন একটি প্রক্রিয়া যা সংস্থাগুলি কাঁচা তথ্যকে দরকারী তথ্যে পরিণত করতে ব্যবহৃত হয়। বড় আকারের ডেটাগুলিতে নিদর্শনগুলির জন্য সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে ব্যবসায়গুলি তাদের গ্রাহকদের আরও কার্যকর বিপণন কৌশল বিকাশ করতে, বিক্রয় বৃদ্ধি এবং ব্যয় হ্রাস করতে আরও শিখতে পারে। ডেটা মাইনিং কার্যকর ডেটা সংগ্রহ, গুদামজাতকরণ এবং কম্পিউটার প্রসেসিংয়ের উপর নির্ভর করে।

ডেটা মাইনিং প্রক্রিয়াগুলি মেশিন লার্নিং মডেলগুলি তৈরি করতে ব্যবহৃত হয় যা অনুসন্ধান ইঞ্জিন প্রযুক্তি এবং ওয়েবসাইটের সুপারিশ প্রোগ্রাম সহ অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে শক্তি দেয়।

ডেটা মাইনিং কীভাবে কাজ করে

ডেটা মাইনিংয়ের অর্থপূর্ণ নিদর্শন এবং প্রবণতাগুলি সংগ্রহের জন্য তথ্যের বৃহত ব্লকগুলি অন্বেষণ এবং বিশ্লেষণের সাথে জড়িত। এটি বিভিন্ন উপায়ে যেমন ডেটাবেস বিপণন, creditণ ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা, জালিয়াতি সনাক্তকরণ, স্প্যাম ইমেল ফিল্টারিং বা এমনকি ব্যবহারকারীদের অনুভূতি বা মতামত নির্ধারণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

ডেটা মাইনিং প্রক্রিয়াটি পাঁচটি ধাপে বিভক্ত হয়। প্রথমে প্রতিষ্ঠানগুলি ডেটা সংগ্রহ করে এবং তাদের ডেটা গুদামগুলিতে লোড করে load এর পরে, তারা ইন-হাউস সার্ভার বা ক্লাউডে ডেটা সঞ্চয় এবং পরিচালনা করে। ব্যবসায় বিশ্লেষক, পরিচালনা দল এবং তথ্য প্রযুক্তি পেশাদাররা ডেটা অ্যাক্সেস করে এবং তারা কীভাবে এটি সংগঠিত করতে চান তা নির্ধারণ করে। তারপরে, অ্যাপ্লিকেশন সফ্টওয়্যার ব্যবহারকারীর ফলাফলের উপর ভিত্তি করে ডেটা সাজায় এবং পরিশেষে, শেষ-ব্যবহারকারী কোনও ভাগ করার সহজ ফরমেটে যেমন গ্রাফ বা টেবিল হিসাবে ডেটা উপস্থাপন করে।

ডেটা গুদাম এবং খনির সফ্টওয়্যার

ব্যবহারকারীদের অনুরোধের ভিত্তিতে ডেটা মাইনিং প্রোগ্রামগুলি ডেটাতে সম্পর্ক এবং নিদর্শন বিশ্লেষণ করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি সংস্থা তথ্যের শ্রেণি তৈরি করতে ডেটা মাইনিং সফটওয়্যার ব্যবহার করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, কল্পনা করুন যে কোনও রেস্তোঁরা কখন নির্দিষ্ট বিশেষ অফার করবে তা নির্ধারণ করতে ডেটা মাইনিং ব্যবহার করতে চায়। এটি যে তথ্য সংগ্রহ করেছে তা দেখে এবং গ্রাহকরা কখন যান এবং তারা কী আদেশ দেয় তার উপর ভিত্তি করে ক্লাস তৈরি করে।

অন্যান্য ক্ষেত্রে, ডেটা মাইনাররা যৌক্তিক সম্পর্কের উপর ভিত্তি করে তথ্যের ক্লাস্টারগুলি সন্ধান করে বা ভোক্তাদের আচরণের প্রবণতা সম্পর্কে উপসংহারগুলি আঁকতে সমিতিগুলি এবং অনুক্রমিক নিদর্শনগুলি দেখে।

গুদামজাত করা তথ্য খনির একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক। গুদামজাতকরণ তখন হয় যখন সংস্থাগুলি তাদের ডেটাগুলিকে একটি ডাটাবেস বা প্রোগ্রামে কেন্দ্রীভূত করে। ডেটা গুদামের সাহায্যে কোনও সংস্থা নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীদের বিশ্লেষণ ও ব্যবহারের জন্য ডেটা বিভাগগুলিকে স্পিন করতে পারে।

তবে অন্যান্য ক্ষেত্রে বিশ্লেষকরা তাদের যে ডেটা চান তা দিয়ে শুরু করতে পারেন এবং সেই চশমাগুলির উপর ভিত্তি করে ডেটা গুদাম তৈরি করতে পারেন। ব্যবসায় এবং অন্যান্য সত্তা কীভাবে তাদের ডেটা সংগঠিত করে না কেন, তারা এটিকে ম্যানেজমেন্টের সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়া সমর্থন করার জন্য ব্যবহার করে।

ডেটা মাইনিং এর উদাহরণ

মুদি দোকানগুলি ডেটা মাইনিং কৌশলগুলির সুপরিচিত ব্যবহারকারী। অনেক সুপারমার্কেট গ্রাহকদের নিখরচায় আনুগত্য কার্ড দেয় যা তাদের অ-সদস্যদের জন্য উপলব্ধ দাম কমায় অ্যাক্সেস দেয়। কার্ডগুলি স্টোরদের পক্ষে কে কী কিনছে, কখন তারা কিনছে এবং কোন দামে তা ট্র্যাক করা সহজ করে তোলে। ডেটা বিশ্লেষণ করার পরে, স্টোরগুলি তখন এই ডেটা ব্যবহার করে গ্রাহকদের তাদের কেনার অভ্যাসকে লক্ষ্য করে কুপন সরবরাহ করতে এবং কখন আইটেম বিক্রয় করতে হবে বা কখন পুরো দামে বিক্রি করতে হবে তা সিদ্ধান্ত নিতে পারে।

কোনও নির্দিষ্ট অনুমান প্রমাণ করার জন্য যখন কোনও সংস্থা কেবলমাত্র নির্বাচিত তথ্য ব্যবহার করে যা সামগ্রিক নমুনা গোষ্ঠীর প্রতিনিধি নয়, তখন ডেটা মাইনিং উদ্বেগের কারণ হতে পারে।

কী Takeaways

• ডেটা মাইনিং হ'ল প্রবণতা এবং নিদর্শনগুলি নির্ধারণের জন্য তথ্যের একটি বৃহত ব্যাচ বিশ্লেষণ করার প্রক্রিয়া। গ্রাহকরা কী জালিয়াতি বা স্প্যাম ফিল্টারিংয়ের জন্য কী আগ্রহী বা কী কিনতে চান তা শিখার জন্য কর্পোরেশনগুলি সমস্ত কিছুর জন্য ডেটা মাইনিং ব্যবহার করতে পারে ata ডেটা খনির প্রোগ্রামগুলি বিরতি ব্যবহারকারীরা কীভাবে তথ্য অনুরোধ করে বা সরবরাহ করে তার উপর ভিত্তি করে ডেটাতে নিদর্শন এবং সংযোগগুলি নিচে।