নলেজ ইঞ্জিনিয়ারিং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) এমন একটি ক্ষেত্র যা কোনও মানব বিশেষজ্ঞের চিন্তার প্রক্রিয়াটি অনুকরণ করতে ডেটা প্রয়োগ করার নিয়ম তৈরি করে। এটি কোনও কার্যের কাঠামো বা কোনও সিদ্ধান্তে কীভাবে পৌঁছেছে তা সনাক্ত করার সিদ্ধান্তের দিকে নজর দেয়। সমস্যা সমাধানের পদ্ধতির একটি লাইব্রেরি এবং প্রতিটিটির জন্য ব্যবহৃত জামানুক্রমিক জ্ঞান তৈরি করা যেতে পারে এবং সিস্টেম দ্বারা নির্ধারিত সমস্যাগুলির হিসাবে পরিবেশন করা যেতে পারে। ফলস্বরূপ সফ্টওয়্যার এরপরে রোগ নির্ণয়, সমস্যা-শ্যুটিং এবং সমস্যাগুলি সমাধান করতে সহায়তা করতে পারে নিজে থেকেই বা কোনও মানব এজেন্টের সহায়তার ভূমিকাতে।
ব্রেকিং ডাউন নলেজ ইঞ্জিনিয়ারিং
জ্ঞান ইঞ্জিনিয়ারিং সমস্যা সমাধানের মানব বিশেষজ্ঞদের এমন একটি প্রোগ্রামে স্থানান্তরিত করার চেষ্টা করেছিল যা একই তথ্য গ্রহণ করতে পারে এবং একই সিদ্ধান্তে আসতে পারে। এই পদ্ধতির স্থানান্তর প্রক্রিয়া হিসাবে উল্লেখ করা হয়, এবং এটি প্রাথমিক জ্ঞান ইঞ্জিনিয়ারিং প্রয়াসকে প্রাধান্য দেয়। এটা অনুকূলে পড়ে গেল; তবে বিজ্ঞানীরা এবং প্রোগ্রামাররা যেহেতু বুঝতে পেরেছিলেন যে সিদ্ধান্ত গ্রহণে মানুষের দ্বারা ব্যবহৃত জ্ঞান সর্বদা সুস্পষ্ট হয় না। পূর্বের অভিজ্ঞতাকে কীভাবে কাজ করা হয়েছিল তার অনেকগুলি সিদ্ধান্তে আবারও ধারণা পাওয়া যায়, মানুষ জ্ঞানের সমান্তরাল পুলগুলিতে আঁকেন যা সর্বদা হাতের কাজটির সাথে যুক্তিযুক্তভাবে সংযুক্ত থাকে না। সিইও এবং তারকা বিনিয়োগকারীরা অন্ত্রে অনুভূতি বা স্বজ্ঞাত লাফ হিসাবে যা উল্লেখ করেন তার কয়েকটিকে অ্যানালগাস যুক্তি এবং ননলাইনার চিন্তাভাবনা হিসাবে ভাল বর্ণনা করা হয়। এই চিন্তার পদ্ধতিগুলি যথাযথ, ধাপে ধাপে সিদ্ধান্ত নেওয়ার গাছগুলিকে leণ দেয় না এবং তথ্যের উত্সগুলিতে টানতে পারে যার মূল্য আনতে প্রসেস এবং আনতে আরও বেশি ব্যয় হয়।
কোনও মডেলিং প্রক্রিয়ার পক্ষে স্থানান্তর প্রক্রিয়া পিছনে ফেলে রাখা হয়েছে। সিদ্ধান্তের ধাপে ধাপে প্রক্রিয়াটি অনুসরণ করার চেষ্টা করার পরিবর্তে, জ্ঞান প্রকৌশল এমন একটি সিস্টেম তৈরিতে মনোনিবেশ করেছে যা একই পথ অনুসরণ না করে বা একই তথ্য উত্সগুলিকে আলতো চাপ না দিয়ে বিশেষজ্ঞ হিসাবে একই ফলাফলের উপর নির্ভর করে। ননলাইনী চিন্তার জন্য যে জ্ঞান ব্যবহৃত হচ্ছে তা ট্র্যাক করার কিছু বিষয় এটি মুছে ফেলে, যেহেতু এটি করা লোকেরা প্রায়শই তাদের যে তথ্যটি টানছেন সে সম্পর্কে সচেতন নয়। যতক্ষণ সিদ্ধান্তে তুলনা করা যায় ততক্ষণ মডেল কাজ করে। কোনও মডেল নিয়মিতভাবে মানুষের বিশেষজ্ঞের কাছাকাছি আসার পরে এটি পরিমার্জন করা যায়। খারাপ সিদ্ধান্তগুলি পিছনে এবং ডিবাগ করা যায় এবং সমমান বা উন্নত সিদ্ধান্তগুলি তৈরি করা প্রক্রিয়াগুলি উত্সাহিত করা যেতে পারে।
জ্ঞান প্রকৌশল মানব বিশেষজ্ঞ অতিক্রম করতে
জ্ঞান ইঞ্জিনিয়ারিং ইতিমধ্যে সিদ্ধান্ত সমর্থন সফ্টওয়্যার একীভূত। বিশেষ জ্ঞান প্রকৌশলী বিভিন্ন ক্ষেত্রে নিযুক্ত হন যা মানুষের মত কাজগুলিতে এগিয়ে চলেছে, মেশিনগুলির মুখকে সনাক্তকরণের ক্ষমতা বা কোনও ব্যক্তি অর্থের জন্য যা বলে তা পার্স করার ক্ষমতা সহ। মডেলটির জটিলতা বাড়ার সাথে সাথে জ্ঞান প্রকৌশলীরা কীভাবে সিদ্ধান্তে পৌঁছেছেন তা পুরোপুরি বুঝতে পারে না। অবশেষে, জ্ঞান ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের ক্ষেত্রগুলি এমন একটি সিস্টেম তৈরি করা থেকে শুরু করবে যা সমস্যাগুলি সমাধান করে এবং সেইসাথে একটি মানুষের কাছে যা এটি পরিমাণগতভাবে মানুষের চেয়ে আরও ভাল করে। প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (এনএলপি) এবং মুখের স্বীকৃতির মতো অন্যান্য দক্ষতার সাথে এই জ্ঞান ইঞ্জিনিয়ারিং মডেলগুলির সংমিশ্রণ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিশ্বের সেরা সার্ভার, আর্থিক উপদেষ্টা বা ট্র্যাভেল এজেন্ট হতে পারে।
