একটি নমুনা ত্রুটি কি?
একটি নমুনা ত্রুটিটি একটি পরিসংখ্যানগত ত্রুটি হয় যখন ঘটে থাকে যখন কোনও বিশ্লেষক এমন কোনও নমুনা নির্বাচন করেন না যা ডেটা সমগ্র লোকের প্রতিনিধিত্ব করে এবং নমুনায় পাওয়া ফলাফলগুলি পুরো জনসংখ্যার থেকে প্রাপ্ত ফলাফলগুলির প্রতিনিধিত্ব করে না। স্যাম্পলিং হ'ল একটি বিশ্লেষণ যা একটি বৃহত জনগোষ্ঠীর কাছ থেকে বেশ কয়েকটি পর্যবেক্ষণ নির্বাচন করে সম্পাদনা করা হয় এবং নির্বাচন দুটি নমুনা ত্রুটি এবং নমুনা-বিহীন ত্রুটি উভয়ই উত্পাদন করতে পারে।
কী Takeaways
- স্যাম্পলিং ত্রুটিটি এমন একটি পরিসংখ্যানগত ত্রুটি যা ঘটে যখন কোনও বিশ্লেষক কোনও উপাত্তের সমগ্র জনসংখ্যাকে উপস্থাপন করে এমন নমুনা নির্বাচন না করে the নমুনায় পাওয়া ফলাফলগুলি এইভাবে পুরো জনসংখ্যার থেকে প্রাপ্ত ফলাফলগুলিকে উপস্থাপন করে না amp নমুনা ত্রুটি হ্রাস করা যেতে পারে নমুনা নির্বাচন এলোমেলো করে এবং / বা পর্যবেক্ষণের সংখ্যা বাড়িয়ে।
নমুনা ত্রুটিগুলি বোঝা
একটি নমুনা ত্রুটি নমুনা জনসংখ্যার প্রতিনিধিত্বমূলক বা কোনওভাবে পক্ষপাতদুষ্ট না হওয়ার কারণে প্রকৃত জনসংখ্যার তুলনায় নমুনা মানের মধ্যে বিচ্যুতি। এমনকি এলোমেলোভাবে নমুনাগুলিতে কিছু নমুনা ত্রুটি থাকবে কারণ এটি কেবলমাত্র জনসংখ্যার কাছাকাছি যা থেকে এটি আঁকা।
নমুনার আকার বৃদ্ধি পেলে এবং নমুনা পর্যাপ্তভাবে পুরো জনগণের প্রতিনিধিত্ব করে তা নিশ্চিত করে নমুনা ত্রুটিগুলি দূর করা যায়। উদাহরণস্বরূপ, ধরে নিন যে এক্সওয়াইজেড সংস্থা একটি সাবস্ক্রিপশন-ভিত্তিক পরিষেবা সরবরাহ করে যা ভোক্তাদের ওয়েবে ভিডিও এবং অন্যান্য প্রোগ্রামিং স্ট্রিম করার জন্য একটি মাসিক ফি প্রদান করতে পারে।
ফার্মটি এমন বাড়ির মালিকদের জরিপ করতে চায় যারা প্রতি সপ্তাহে ওয়েবে কমপক্ষে 10 ঘন্টা প্রোগ্রামিং দেখে এবং বিদ্যমান ভিডিও স্ট্রিমিং পরিষেবাটির জন্য অর্থ প্রদান করে। XYZ জনসংখ্যার কত শতাংশ স্বল্প মূল্যের সাবস্ক্রিপশন পরিষেবায় আগ্রহী তা নির্ধারণ করতে চায়। যদি এক্সওয়াইজেড স্যাম্পলিং প্রক্রিয়াটি যত্ন সহকারে চিন্তা না করে তবে বিভিন্ন ধরণের নমুনা ত্রুটি হতে পারে।
নমুনা ত্রুটির উদাহরণ
জনসংখ্যার স্পেসিফিকেশন ত্রুটির অর্থ হল যে এক্সওয়াইজেড নির্দিষ্ট ধরণের গ্রাহকদের নমুনায় অন্তর্ভুক্ত করা উচিত তা বুঝতে পারে না। উদাহরণস্বরূপ, যদি এক্সওয়াইজেড 15 থেকে 25 বছর বয়সের মধ্যে একটি জনসংখ্যার লোক তৈরি করে, তবে তাদের বেশিরভাগ গ্রাহক ভিডিও স্ট্রিমিং পরিষেবা সম্পর্কে ক্রয় সিদ্ধান্ত নেন না কারণ তারা পুরো সময়ের কাজ করেন না। অন্যদিকে, যদি এক্সওয়াইজেড ক্রয় সংক্রান্ত সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী শ্রমজীবী প্রাপ্তবয়স্কদের একটি নমুনা রাখেন তবে এই গোষ্ঠীর গ্রাহকরা প্রতি সপ্তাহে 10 ঘন্টা ভিডিও প্রোগ্রামিং দেখতে পাবেন না।
নির্বাচনের ত্রুটি কোনও নমুনার ফলাফলগুলিতে বিকৃতিও ঘটায় এবং একটি সাধারণ উদাহরণ একটি সমীক্ষা যা কেবলমাত্র তাত্ক্ষণিক প্রতিক্রিয়া ব্যক্তির একটি ছোট অংশের উপর নির্ভর করে। যদি এক্সওয়াইজেড প্রাথমিকভাবে প্রতিক্রিয়া জানায় না এমন গ্রাহকদের সাথে অনুসরণ করার চেষ্টা করে তবে জরিপের ফলাফল পরিবর্তন হতে পারে। তদুপরি, যদি এক্সওয়াইজেড গ্রাহকরা এখনই প্রতিক্রিয়া না করে বাদ দেয় তবে নমুনার ফলাফলগুলি পুরো জনগণের পছন্দকে প্রতিফলিত করতে পারে না।
নন-স্যাম্পলিং ত্রুটিগুলিতে ফ্যাক্টরিং
এক্সওয়াইজেডও স্যাম্পলিং-না-করা ত্রুটিগুলি এড়াতে চায় যা মানব ত্রুটির কারণে ঘটে, যেমন জরিপ প্রক্রিয়াতে করা একটি ভুল। যদি একদল গ্রাহক কেবল সপ্তাহে পাঁচ ঘন্টা ভিডিও প্রোগ্রামিং দেখেন এবং সমীক্ষায় অন্তর্ভুক্ত হন, তবে সিদ্ধান্তটি একটি নমুনা ছাড়াই ত্রুটি। পক্ষপাতদুষ্ট প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা অন্য ধরণের ত্রুটি।
