Aতু নিয়মিত বার্ষিক হার (সার) কী?
একটি allyতুগতভাবে সমন্বিত বার্ষিক হার (সার) হ'ল অর্থনৈতিক বা ব্যবসায়িক ডেটা যেমন বিক্রয় নম্বর বা কর্মসংস্থানের পরিসংখ্যানগুলির জন্য ব্যবহৃত একটি হার সমন্বয় যা ডেটাতে inতু পরিবর্তনের অপসারণের চেষ্টা করে। বেশিরভাগ ডেটা বছরের সময় দ্বারা প্রভাবিত হয়, এবং alityতুসীমার জন্য সামঞ্জস্য করার অর্থ আরও সঠিক সময় সম্পর্কিত তুলনা বিভিন্ন সময়ের জন্য আঁকা যেতে পারে drawn
উদাহরণস্বরূপ, আইসক্রিম শিল্প শীতকালের তুলনায় গ্রীষ্মে বেশি আইসক্রিম বিক্রি করে এবং seasonতুগতভাবে সামঞ্জস্য করা বার্ষিক বিক্রয় হার ব্যবহার করে গ্রীষ্মে বিক্রয়টি বিক্রয়ের তুলনায় নির্ভুলভাবে তুলনা করা যায় শীতকালে. এটি প্রায়শই গাড়ি বিক্রির জন্য অ্যাকাউন্টিং করতে অটোমোবাইল শিল্পের বিশ্লেষকরা ব্যবহার করেন।
Asonতু সামঞ্জস্য হ'ল একটি পরিসংখ্যান কৌশল যা পরিবর্তনের relatedতু সম্পর্কিত সরবরাহ এবং চাহিদা সম্পর্কিত পরিসংখ্যান বা গতিবিধিতে পর্যায়ক্রমিক দোলের বাইরে চলে যাওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। Seতুগত সামঞ্জস্যগুলি ডেটাগুলিতে নন-মৌসুমি পরিবর্তনগুলির আরও স্পষ্ট দৃষ্টিভঙ্গি সরবরাহ করে যা অন্যথায় theতুগত পার্থক্যের দ্বারা ছড়িয়ে পড়ে।
মৌসুমী সমন্বিত বার্ষিক হার (সার) কীভাবে গণনা করবেন
সার গণনা করতে, সামঞ্জস্য করা মাসিক অনুমানটি নিন, এর seasonতুর গুণক দ্বারা ভাগ করুন এবং 12 দিয়ে গুণ করুন।
বিশ্লেষকরা পুরো বছরের ডেটা দিয়ে শুরু করেন এবং তারপরে তারা প্রতি মাস বা ত্রৈমাসিকের গড় সংখ্যা খুঁজে পান। প্রকৃত সংখ্যা এবং গড়ের মধ্যে অনুপাতটি সেই সময়ের জন্য alতুর গুণক নির্ধারণ করে। কল্পনা করুন যে কোনও ব্যবসায় এক বছরে 144, 000 ডলার এবং জুন মাসে 20, 000 ডলার আয় করে। এর গড় মাসিক আয় $ 12, 000, যা জুনের seasonতুসংশ্লিষ্ট ফ্যাক্টরটিকে নিম্নরূপ করে তোলে:
20.000 $ / $ 12.000 = 1, 67
পরের বছর, জুনের সময়কালে আয় $ 30, 000 এ চলে যায়। যখন মৌসুমী ফ্যাক্টর দ্বারা বিভক্ত হয়, ফলাফলটি হয় 17, 964 ডলার, এবং যখন 12 দ্বারা গুণিত হয়, যা সারকে 215, 568 ডলার করে, যা বৃদ্ধির ইঙ্গিত দেয়। বিকল্পভাবে, সারকে অযৌক্তিক ত্রৈমাসিক অনুমান করে, তার মৌসুমী ফ্যাক্টর দ্বারা ভাগ করে এবং চারটি দিয়ে গুণ করে গণনা করা যেতে পারে।
কীভাবে সার তুলনায় ডেটা তুলনা করতে সহায়তা করে?
Allyতুগতভাবে সমন্বিত বার্ষিক হার (সার) বিভিন্ন উপায়ে ডেটা তুলনাতে সহায়তা করে। মৌসুমীতার জন্য বর্তমান মাসের বিক্রয় সামঞ্জস্য করে, কোনও ব্যবসা তার বর্তমান SAAR গণনা করতে পারে এবং বিক্রয় বৃদ্ধি বা হ্রাস পাচ্ছে কিনা তা নির্ধারণ করতে এটি তার আগের বছরের বিক্রয়ের সাথে তুলনা করতে পারে।
একইভাবে, কোনও ব্যক্তি যদি নির্ধারণ করতে চান যে তার অঞ্চলে রিয়েল এস্টেটের দাম বাড়ছে কিনা, তিনি চলতি মাসে বা ত্রৈমাসিকের মাঝারি দামগুলি দেখতে পারেন, numbersতু পরিবর্তনের জন্য এই সংখ্যাগুলি সামঞ্জস্য করতে পারেন এবং সেগুলি সারে রূপান্তর করতে পারেন যা সংখ্যার সাথে তুলনা করা যেতে পারে আগের বছরগুলি প্রথমে এই সমন্বয়গুলি না করে বিশ্লেষক আপেলগুলির সাথে আপেলের তুলনা করছেন না এবং ফলস্বরূপ, পরিষ্কার সিদ্ধান্ত নিতে পারে না।
উদাহরণস্বরূপ, শীতকালের তুলনায় বাড়িগুলি গ্রীষ্মে আরও দ্রুত এবং বেশি দামে বিক্রি করে। ফলস্বরূপ, যদি কোনও ব্যক্তি পূর্ববর্তী বছর থেকে গ্রীষ্মের রিয়েল এস্টেট বিক্রয় মূল্যকে মধ্যম দামের সাথে তুলনা করেন, তবে তিনি দাম বাড়ছে বলে একটি মিথ্যা ধারণা পেতে পারেন। তবে, তিনি যদি মৌসুমের উপর ভিত্তি করে প্রাথমিক তথ্যগুলিকে সামঞ্জস্য করেন তবে উষ্ণ আবহাওয়ার দ্বারা মূল্যবোধগুলি সত্যই বৃদ্ধি পাচ্ছে বা মুহূর্তের মধ্যেই বাড়ছে কিনা তা সে দেখতে পাবে।
সার ভার্সেস অ-মৌসুমী সমন্বিত হারগুলি R
Seasonতুগতভাবে সামঞ্জস্য করা (এসএ) হারগুলি মৌসুমী পরিবর্তনের মধ্যে পার্থক্যকে কমিয়ে আনার চেষ্টা করে, অ-মৌসুমী অ্যাডজাস্টেড (এনএসএ) হারগুলি মৌসুমী ভাটা এবং প্রবাহকে বিবেচনা করে না। তথ্যের একটি সেট সম্পর্কিত, এনএসএ তথ্য তথ্যের বার্ষিক হারের সাথে মিলে যায়, যখন এসএ ডেটা তার সারের সাথে মিলে যায়।
