পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য সংজ্ঞা

পরিসংখ্যানপূর্ণ তাৎপর্য কী?

পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য হ'ল সম্ভাবনা যে দুটি বা তার বেশি ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক সুযোগ ব্যতীত অন্য কোনও কারণে ঘটে is কোনও ডেটা সেটের ফলাফল পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ কিনা তা নির্ধারণের জন্য পরিসংখ্যান অনুমানের পরীক্ষা করা হয়। এ পরীক্ষাটি পি-মান সরবরাহ করে, সম্ভাব্যতার প্রতিনিধিত্ব করে যা এলোমেলো সুযোগের ফলাফলটি ব্যাখ্যা করতে পারে। সাধারণভাবে, 5% বা তার চেয়ে কমের একটি পি-মানটিকে পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ বলে মনে করা হয়।

পরিসংখ্যানগত ভাবে উল্লেখযোগ্য

পরিসংখ্যানের তাৎপর্য বোঝা

পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য নাল অনুমানটি গ্রহণ বা প্রত্যাখ্যান করার জন্য ব্যবহৃত হয়, যা অনুমান করে যে পরিমাপক ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে কোনও সম্পর্ক নেই। কোনও সেট সেট পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ যখন সেটটি সঠিকভাবে প্রপঞ্চ বা জনসংখ্যার নমুনাটি অধ্যয়নের জন্য প্রতিনিধিত্ব করতে যথেষ্ট বড় হয়। একটি ডেটা সেটটি সাধারণত পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ বলে মনে করা হয় যদি ঘটনাটি এলোমেলো হওয়ার সম্ভাবনা 1/20 এর কম হয়, যার ফলে পি-মান 5% হয়। যখন পরীক্ষার ফলাফল পি-মানটি ছাড়িয়ে যায়, নাল অনুমানটি গ্রহণ করা হয় is পরীক্ষার ফলাফল পি-মানের চেয়ে কম হলে নাল অনুমানটি প্রত্যাখ্যান করা হয়।

পরিসংখ্যানের তাৎপর্যের উদাহরণ

ধরুন জো স্যাম্পল এমন একটি সংস্থার পক্ষে কাজ করে যা চলমান জুতা তৈরি করে। অনুকূল উত্পাদন জন্য, তিনি বিবেচনা করে প্রতিটি লিঙ্গ আকারে কত জুতা করা উচিত। জো মেয়েদের তুলনায় পুরুষদের বড় আকারের রয়েছে এমন উপাখ্যানীয় প্রমাণের উপর নির্ভর করে না; তিনি এমন একটি পরিসংখ্যানিক গবেষণা ব্যবহার করতে পছন্দ করেন যা সঠিক পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য লিঙ্গ এবং পায়ের আকারের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ককে দেখায়।

যদি অধ্যয়নের পি-মান 2% (<5%) হত, তবে এটির একটি পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য ফলাফল হবে। পি-মানটি ইঙ্গিত করে যে কেবলমাত্র 2% সুযোগ রয়েছে যে পাদদেশের আকার এবং লিঙ্গের মধ্যে সংযোগ ছিল সুযোগের ফলাফল। তারপরে তিনি তার কোম্পানির উত্পাদন পরিকল্পনা প্রস্তুত করতে যুক্তি দিয়ে অধ্যয়নের ডেটা ব্যবহার করতে পারেন।

অন্যদিকে, পি-মানটি যদি 6% (> 5%) হত, তবে তার উত্পাদন পরিকল্পনার ভিত্তি হিসাবে অধ্যয়নটি ব্যবহার করা যুক্তিসঙ্গত হবে না। সুতরাং, যদি 2% পি-মান নিয়ে অধ্যয়নটি বলেছিল যে বেশিরভাগ পুরুষের জুতার আকার 8 থেকে 12 এর মধ্যে থাকে এবং মহিলাদের 4 থেকে 8 এর মধ্যে জুতার মাপ থাকে তবে তিনি সেই আকারগুলির বেশিরভাগ জুতা উত্পাদন করার পরিকল্পনা তৈরি করতে পারেন।

পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য প্রায়শই নতুন ওষুধের ওষুধের পরীক্ষার জন্য, ভ্যাকসিনগুলি পরীক্ষা করার জন্য, এবং কার্যকারিতা পরীক্ষার জন্য প্যাথলজির অধ্যয়নের জন্য এবং বিনিয়োগকারীদের নতুন পণ্য ছাড়ার ক্ষেত্রে কতটা সফল তা সম্পর্কে বিনিয়োগকারীদের অবহিত করার জন্য ব্যবহৃত হয়।

উদাহরণস্বরূপ, ডায়াবেটিসের ওষুধের ফার্মাসিউটিক্যাল লিডার নোভো নর্ডিস্ক রিপোর্ট করেছেন যে টাইপ 1 ডায়াবেটিসে যখন এটির নতুন ইনসুলিন পরীক্ষা করা হয়েছিল তখন সেখানে একটি পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য হ্রাস ছিল। পরীক্ষাটি ডায়াবেটিস রোগীদের মধ্যে 26 সপ্তাহের এলোমেলো থেরাপি নিয়ে গঠিত। ফলাফলটি ছিল টাইপ 1 ডায়াবেটিস হ্রাস এবং পি-মান 5% এরও কম, যার অর্থ ডায়াবেটিস হ্রাস এলোমেলো সুযোগের কারণে হয়নি।

কী Takeaways

• পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য হ'ল সম্ভাবনা যে দুটি বা তারও বেশি ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক সম্ভাবনা ব্যতীত অন্য কিছু দ্বারা ঘটে থাকে at ন্যাটি হাইপোথিসিসকে গ্রহণ বা প্রত্যাখ্যান করার জন্য নাগরিক তাত্পর্য ব্যবহৃত হয়, যা অনুমান করে যে পরিমাপক ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে কোনও সম্পর্ক নেই St কোনও ডেটা সেটের ফলাফল পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ কিনা তা নির্ধারণ করুন।