দ্বিতীয় ধরণের ত্রুটি কী?
একটি প্রকার II ত্রুটি একটি পরিসংখ্যানীয় শব্দ যা মিথ্যা নাল অনুমানের প্রত্যাখ্যানকে উল্লেখ করে। এটি অনুমানের পরীক্ষার প্রসঙ্গে ব্যবহার করা হয়।
পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণে, প্রথম ধরণের ত্রুটি হ'ল সত্য নাল অনুমানের প্রত্যাখ্যান, অন্যদিকে টাইপ দ্বিতীয় ত্রুটি ঘটে এমন ত্রুটিটি বর্ণনা করে যখন একটি নাল অনুমানকে বাতিল করতে ব্যর্থ হয় যেটি আসলে মিথ্যা। অন্য কথায়, এটি একটি মিথ্যা ইতিবাচক উত্পাদন করে। ত্রুটিটি বিকল্প অনুমানটিকে প্রত্যাখ্যান করে, যদিও এটি সুযোগের কারণে ঘটে না।
কী Takeaways
- একটি টাইপ II ত্রুটিটিকে নাল অনুমানটি ভুলভাবে ধরে রাখার সম্ভাবনা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়, যখন বাস্তবে এটি পুরো জনগণের জন্য প্রযোজ্য নয়। দ্বিতীয় ধরণের ত্রুটি মূলত একটি মিথ্যা ধনাত্মক। নাল হাইপোথিসিসকে প্রত্যাখ্যান করার জন্য আরও কঠোর মানদণ্ড তৈরি করে দ্বিতীয় ধরণের ত্রুটি হ্রাস করা যায়। বিশ্লেষকদের প্রথম ধরণের ত্রুটিগুলির সাথে দ্বিতীয় ধরণের ত্রুটিগুলির সম্ভাবনা এবং প্রভাবটি বিবেচনা করা উচিত।
দ্বিতীয় ধরণের ত্রুটিগুলি বোঝা
দ্বিতীয় ধরণের ত্রুটি এমন একটি ধারণাকে নিশ্চিত করে যা প্রত্যাখ্যান করা উচিত ছিল, দাবি করে যে দুটি পালনটি আলাদা তবেও এটি একই রকম। দ্বিতীয় ধরণের ত্রুটি নাল অনুমানকে প্রত্যাখ্যান করে না, যদিও বিকল্প অনুমানটি প্রকৃতির প্রকৃত অবস্থা। অন্য কথায়, একটি মিথ্যা অনুসন্ধান সত্য হিসাবে গৃহীত হয়। দ্বিতীয় ধরণের ত্রুটিটিকে কখনও কখনও বিটা ত্রুটি বলা হয়।
নাল হাইপোথিসিসকে প্রত্যাখ্যান করার জন্য আরও কঠোর মানদণ্ড তৈরি করে দ্বিতীয় ধরণের ত্রুটি হ্রাস করা যায়। উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনও বিশ্লেষক একটি পরিমানের +/- 95% আস্থার ব্যবধানের পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ হিসাবে বিবেচিত হন তবে সেই সহনশীলতাটিকে +/- 99% এ বাড়িয়ে আপনি মিথ্যা ধনাত্মক হওয়ার সম্ভাবনা হ্রাস করেন। তবে একই সাথে এটি করার ফলে আপনার টাইপ আই ত্রুটির মুখোমুখি হওয়ার সম্ভাবনা বেড়ে যায়। হাইপোথিসিস পরীক্ষা পরিচালনা করার সময়, টাইপ আই ত্রুটি বা টাইপ II ত্রুটি করার সম্ভাবনা বা ঝুঁকি বিবেচনা করা উচিত।
দ্বিতীয় ধরণের ত্রুটির মুখোমুখি হওয়ার সম্ভাবনা হ্রাসকারী পদক্ষেপ গ্রহণ করা ধরণের আই ত্রুটির সম্ভাবনা বাড়িয়ে তোলে।
টাইপ প্রথম এবং টাইপ II ত্রুটিগুলির মধ্যে পার্থক্য
দ্বিতীয় ধরণের ত্রুটি এবং প্রথম ধরণের ত্রুটির মধ্যে পার্থক্যটি হ'ল প্রথম ধরণের ত্রুটিটি নাল অনুমানটিকে বাতিল করে দেয় যখন এটি সত্য হয় (একটি মিথ্যা নেতিবাচক)। প্রথম ধরণের ত্রুটিটি করার সম্ভাবনাটি অনুমানের পরীক্ষার জন্য যে তাত্পর্য নির্ধারণ করা হয়েছিল তার সমান। অতএব, যদি তাৎপর্যের স্তরটি 0.05 হয়, তবে প্রথম ধরণের ত্রুটি হওয়ার 5% সম্ভাবনা রয়েছে।
দ্বিতীয় ধরণের ত্রুটি করার সম্ভাবনাটি পরীক্ষার শক্তির বিয়োগের সমান, এটি বিটা নামেও পরিচিত। নমুনার আকার বাড়িয়ে পরীক্ষার শক্তি বাড়ানো যেতে পারে, যা দ্বিতীয় ধরণের ত্রুটি করার ঝুঁকি হ্রাস করে।
টাইপ 2 ত্রুটির উদাহরণ
ধরুন একটি জৈবপ্রযুক্তি সংস্থা ডায়াবেটিসের চিকিত্সার জন্য এর দুটি ওষুধ কতটা কার্যকর তা তুলনা করতে চায়। নাল অনুমান দুটি ওষুধ সমান কার্যকর। একটি নাল হাইপোথিসিস, এইচ 0, দাবিটি যে সংস্থাটি এক-লেজযুক্ত পরীক্ষাটি প্রত্যাখ্যান করার প্রত্যাশা করে । বিকল্প হাইপোথিসিস, এইচ দুটি বলে যে দুটি ওষুধ সমান কার্যকর নয়। বিকল্প হাইপোথিসিস, এইচ এ হল এমন একটি পরিমাপ যা নাল অনুমানকে প্রত্যাখ্যান করে সমর্থিত।
বায়োটেক সংস্থা চিকিত্সাগুলির তুলনায় ডায়াবেটিসে আক্রান্ত 3, 000 রোগীদের একটি বৃহত ক্লিনিকাল ট্রায়াল প্রয়োগ করে। সংস্থাটি আশা করে যে দুটি ওষুধই কার্যকর indicate এটি 0.05 এর একটি তাত্পর্য স্তর নির্বাচন করে, যা ইঙ্গিত করে যে এটি 5% সুযোগ গ্রহণ করতে ইচ্ছুক যখন এটি নাল হাইপোথিসিসটিকে প্রত্যাখ্যান করতে পারে যখন এটি সত্য হয় বা কোনও ধরণের I ত্রুটি করার 5% সুযোগ থাকে।
ধরে নিন বিটাটি 0.025 বা 2.5% গণনা করা হয়েছে। সুতরাং, দ্বিতীয় ধরণের ত্রুটি করার সম্ভাবনা 2.5%। দুটি ওষুধ সমান না হলে নাল অনুমানটি বাতিল করা উচিত। তবে, ওষুধগুলি সমানভাবে কার্যকর না হলে বায়োটেক সংস্থা যদি নাল অনুমানকে প্রত্যাখ্যান করে না, তবে দ্বিতীয় ধরণের ত্রুটি ঘটে।
