কৃত্রিম বুদ্ধি (এআই) কী?
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) মেশিনগুলিতে মানুষের বুদ্ধি অনুকরণকে বোঝায় যেগুলি মানুষের মতো চিন্তা করতে এবং তাদের ক্রিয়াকলাপ অনুকরণ করার জন্য প্রোগ্রাম করা হয়। এই শব্দটি এমন কোনও মেশিনেও প্রয়োগ করা যেতে পারে যা শেখা এবং সমস্যা সমাধানের মতো মানুষের মনের সাথে যুক্ত বৈশিষ্ট্যগুলি প্রদর্শন করে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার আদর্শ বৈশিষ্ট্য হ'ল যুক্তিযুক্তকরণ এবং এমন ক্রিয়াগুলি গ্রহণের ক্ষমতা যা নির্দিষ্ট লক্ষ্য অর্জনের সর্বোত্তম সুযোগ পায়।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বোঝা
বেশিরভাগ লোকেরা যখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শব্দটি শোনেন, তখন তারা সাধারণত রবোটগুলি মনে করেন। এর কারণ বিগ-বাজেটের চলচ্চিত্র এবং উপন্যাসগুলি মানুষের মতো মেশিনগুলির নিয়ে গল্পগুলি বুনে যা পৃথিবীতে সর্বনাশ ডেকে আনে। তবে সত্য থেকে আর কিছুই হতে পারে না।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নীতিটির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয় যে মানব বুদ্ধিমত্তাকে এমনভাবে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে যে কোনও মেশিন সহজেই এটি অনুকরণ করতে পারে এবং কার্য সম্পাদন করতে পারে, সবচেয়ে সাধারণ থেকে আরও জটিল যারা। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার লক্ষ্যগুলির মধ্যে রয়েছে শেখা, যুক্তি এবং উপলব্ধি।
প্রযুক্তি অগ্রগতির সাথে সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে সংজ্ঞায়িত পূর্ববর্তী মানদণ্ডগুলি পুরানো হয়ে যায়। উদাহরণস্বরূপ, মেশিনগুলি যেগুলি মৌলিক ফাংশনগুলি গণনা করে বা অনুকূল চরিত্রের স্বীকৃতির মাধ্যমে পাঠ্যকে স্বীকৃতি দেয় সেগুলি আর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রতিমা হিসাবে বিবেচিত হয় না, কারণ এই ফাংশনটি এখন অন্তর্নিহিত কম্পিউটার ফাংশন হিসাবে স্বীকৃত হিসাবে গ্রহণ করা হয়।
বিভিন্ন শিল্পকে উপকৃত করার জন্য এআই ক্রমাগতভাবে বিকশিত হচ্ছে। যন্ত্রগুলি গণিত, কম্পিউটার বিজ্ঞান, ভাষাতত্ত্ব, মনোবিজ্ঞান এবং আরও অনেক কিছুর উপর ভিত্তি করে ক্রস-ডিসিপ্লিনারি পদ্ধতির সাহায্যে তারযুক্ত হয়।
অ্যালগোরিদম প্রায়শই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কাঠামোর একটি খুব গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, যেখানে সাধারণ অ্যালগরিদমগুলি সাধারণ অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যবহৃত হয়, অন্যদিকে আরও জটিলগুলি শক্তিশালী কৃত্রিম বুদ্ধি গঠনে সহায়তা করে।
কৃত্রিম বুদ্ধি প্রয়োগ
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য অ্যাপ্লিকেশন অন্তহীন। প্রযুক্তিটি বিভিন্ন বিভিন্ন খাত এবং শিল্পে প্রয়োগ করা যেতে পারে। স্বাস্থ্যকেন্দ্র শিল্পে ওষুধ খাওয়ার এবং রোগীদের বিভিন্ন চিকিত্সার জন্য এবং অপারেটিং রুমে অস্ত্রোপচার পদ্ধতিতে এআই পরীক্ষিত এবং ব্যবহৃত হচ্ছে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে মেশিনগুলির অন্যান্য উদাহরণগুলির মধ্যে এমন কম্পিউটারগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা দাবা এবং স্ব-ড্রাইভিং গাড়ি চালায়। এই মেশিনগুলির প্রত্যেকটির অবশ্যই তাদের নেওয়া কোনও পদক্ষেপের ফলাফলগুলি অবশ্যই বিবেচনা করবে, কারণ প্রতিটি ক্রিয়া শেষ ফলাফলকে প্রভাবিত করবে। দাবাতে, শেষ ফলাফলটি খেলায় জিতেছে। স্ব-ড্রাইভিং গাড়িগুলির জন্য, কম্পিউটার সিস্টেমটি অবশ্যই সমস্ত বাহ্যিক ডেটার জন্য অ্যাকাউন্ট করে এবং সংঘর্ষকে বাধা দেয় এমন উপায়ে কাজ করার জন্য এটি গণনা করতে হবে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার আর্থিক শিল্পেও অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে, যেখানে এটি ব্যাঙ্কিং এবং ফিনান্সের ক্রিয়াকলাপ সনাক্ত করতে এবং পতাকা ব্যবহার করতে ব্যবহৃত হয় যেমন অস্বাভাবিক ডেবিট কার্ড ব্যবহার এবং বিশাল অ্যাকাউন্ট আমানত। এগুলি সবই একটি ব্যাংকের জালিয়াতি বিভাগকে সহায়তা করে। এআই এর জন্য অ্যাপ্লিকেশনগুলি স্ট্রিমলাইন এবং বাণিজ্য সহজতর করতে সহায়তা করতে ব্যবহৃত হচ্ছে। এটি সরবরাহ, চাহিদা এবং সিকিওরিটির মূল্য নির্ধারণের মাধ্যমে মূল্য নির্ধারণের মাধ্যমে করা হয়।
কী Takeaways
- কৃত্রিম বুদ্ধি মেশিনগুলিতে মানব বুদ্ধির অনুকরণকে বোঝায়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার লক্ষ্যগুলি শেখা, যুক্তি এবং উপলব্ধি অন্তর্ভুক্ত করে AI এআই আরও জটিল এবং মানব-জাতীয় কাজগুলিতে বহন করে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার শ্রেণীবদ্ধকরণ
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে দু'টি আলাদা বিভাগে ভাগ করা যায়: দুর্বল এবং শক্তিশালী। দুর্বল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় একটি নির্দিষ্ট কাজ সম্পাদন করার জন্য ডিজাইন করা একটি সিস্টেম উদ্ভব করা হয়েছে। দুর্বল এআই সিস্টেমে ভিডিও গেম যেমন উপরের দাবা উদাহরণ এবং ব্যক্তিগত সহায়ক যেমন অ্যামাজনের অ্যালেক্সা এবং অ্যাপলের সিরি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে include আপনি সহকারীকে একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন, এটি আপনার জন্য উত্তর দেয়।
শক্তিশালী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থা এমন সিস্টেম যা মানব-জাতীয় হিসাবে বিবেচিত কাজগুলি পরিচালনা করে। এগুলি আরও জটিল এবং জটিল সিস্টেম হতে থাকে। এগুলি এমন পরিস্থিতিতে পরিচালনার জন্য প্রোগ্রাম করা হয় যেখানে কোনও ব্যক্তির হস্তক্ষেপ না করে সমস্যার সমাধানের প্রয়োজন হতে পারে। স্ব-ড্রাইভিং গাড়িগুলির মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে বা হাসপাতালের অপারেটিং রুমগুলিতে এই ধরণের সিস্টেমগুলি পাওয়া যায়।
বিশেষ বিবেচ্য বিষয়
এর শুরু থেকেই, কৃত্রিম বুদ্ধি বিজ্ঞানীরা এবং জনসাধারণের কাছ থেকে তদন্তের আওতায় এসেছে। একটি সাধারণ থিম এই ধারণাটি যে মেশিনগুলি এত বেশি উন্নত হয়ে উঠবে যে মানুষ ধরে রাখতে সক্ষম হবে না এবং তারা খোদাই করা হারে নিজেকে নতুন করে ডিজাইন করে নিজেরাই তা গ্রহণ করবে।
আরেকটি হ'ল মেশিনগুলি লোকের গোপনীয়তায় হ্যাক করতে পারে এবং এমনকি অস্ত্র প্রয়োগ করতে পারে। অন্যান্য যুক্তিগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নীতি নিয়ে বিতর্ক করে এবং যেমন রোবটগুলির মতো বুদ্ধিমান সিস্টেমগুলি মানুষের মতো একই অধিকারের সাথে আচরণ করা উচিত।
স্ব-চালনা গাড়িগুলি মোটামুটি বিতর্কিত হয়েছে কারণ তাদের মেশিনগুলি সর্বনিম্ন সম্ভাব্য ঝুঁকি এবং কমপক্ষে হতাহতের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। একই সময়ে একজন বা অন্য একজনের সাথে সংঘর্ষের দৃশ্যের সাথে উপস্থাপিত হলে, এই গাড়িগুলি এমন বিকল্পটি গণনা করবে যা সর্বনিম্ন ক্ষতির কারণ হতে পারে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে অনেকের কাছে বিতর্কিত আরেকটি বিষয় হ'ল এটি কীভাবে মানুষের কর্মসংস্থানকে প্রভাবিত করতে পারে। অনেক শিল্প বুদ্ধিমান যন্ত্রপাতি ব্যবহারের মাধ্যমে কিছু নির্দিষ্ট চাকরি স্বয়ংক্রিয় করতে চেয়েছে, এমন একটি উদ্বেগ রয়েছে যে লোকজনকে কর্মশক্তি থেকে দূরে সরিয়ে দেওয়া হবে। স্ব-ড্রাইভিং গাড়িগুলি ট্যাক্সি এবং কার-ভাগ প্রোগ্রামের প্রয়োজনীয়তা অপসারণ করতে পারে, অন্যদিকে নির্মাতারা সহজেই মানুষের শ্রমগুলিকে মেশিনের সাহায্যে প্রতিস্থাপন করতে পারে এবং মানুষের দক্ষতা আরও অপ্রচলিত করে তোলে।
