অটোরেগ্রেসিভ বলতে কী বোঝায়?
একটি পরিসংখ্যানগত মডেল যদি অতীতের মানগুলির উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যতের মানগুলির পূর্বাভাস দেয় তবে তা অটোরিগ্রেসিভ হয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি অটোরিগ্রেসিভ মডেল তার পূর্ববর্তী পারফরম্যান্সের ভিত্তিতে স্টকের ভবিষ্যতের দামগুলি পূর্বাভাস দিতে চাইতে পারে।
কী Takeaways
- অটোরিগ্রেসিভ মডেলগুলি অতীতের মানগুলির উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যতের মানগুলির পূর্বাভাস দেয় future ভবিষ্যতের সুরক্ষা দামগুলি পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য তারা প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় utআউটরেগ্রেটিভ মডেলগুলি স্পষ্টতই ধরে নিয়েছে যে ভবিষ্যত অতীতের সাথে মিলবে। সুতরাং, তারা আর্থিক বিপদ বা দ্রুত প্রযুক্তিগত পরিবর্তনের সময়কালের মতো নির্দিষ্ট বাজার শর্তের ভিত্তিতে ভুল প্রমাণ করতে পারে।
অটোরিগ্রেসিভ মডেলগুলি বোঝা
অটোরিগ্রেসিভ মডেলগুলি এই ভিত্তিতে কাজ করে যে অতীত মানগুলির বর্তমান মানগুলিতে একটি প্রভাব থাকে যা প্রকৃতির, অর্থনীতি এবং সময়ের সাথে পরিবর্তিত অন্যান্য প্রক্রিয়া বিশ্লেষণের জন্য পরিসংখ্যান কৌশলকে জনপ্রিয় করে তোলে। একাধিক রিগ্রেশন মডেল প্রেডিক্টরের লিনিয়ার সংমিশ্রণটি ব্যবহার করে একটি পরিবর্তনশীল পূর্বাভাস দেয়, অন্যদিকে অটোরিগ্রেসিভ মডেলগুলি ভেরিয়েবলের অতীত মানগুলির সংমিশ্রণ ব্যবহার করে।
একটি এআর (1) অটোরিগ্রেসিভ প্রক্রিয়া এমন এক যাতে বর্তমান মান তাত্ক্ষণিক পূর্ববর্তী মানের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়, যখন একটি এআর (2) প্রক্রিয়া এমন হয় যা পূর্ববর্তী দুটি মানের উপর ভিত্তি করে বর্তমান মান হয়। একটি এআর (0) প্রক্রিয়া সাদা শব্দের জন্য ব্যবহৃত হয় এবং শর্তাবলীর মধ্যে কোনও নির্ভরতা নেই। এই প্রকরণগুলি ছাড়াও, এই গণনাগুলিতে স্বল্প স্কোয়ার পদ্ধতি হিসাবে ব্যবহৃত সহগগুলি গণনা করার বিভিন্ন উপায়ও রয়েছে।
এই ধারণাগুলি এবং কৌশলগুলি সুরক্ষার দাম পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য প্রযুক্তি বিশ্লেষকরা ব্যবহার করেন। তবে, যেহেতু অটোরিগ্রেসিভ মডেলগুলি তাদের ভবিষ্যদ্বাণীগুলি কেবলমাত্র অতীতের তথ্যের উপর ভিত্তি করে, তারা স্পষ্টতই ধরে নিয়েছে যে অতীতের দামগুলিকে প্রভাবিত করে এমন মৌলিক শক্তিগুলি সময়ের সাথে পরিবর্তিত হবে না। যদি প্রশ্নে অন্তর্নিহিত শক্তিগুলি বাস্তবে পরিবর্তিত হয়, যেমন কোনও শিল্প দ্রুত এবং অভূতপূর্ব প্রযুক্তিগত রূপান্তরের মধ্য দিয়ে চলেছে তবে এটি আশ্চর্যজনক এবং সঠিক ভুল ভবিষ্যদ্বাণী ঘটাতে পারে।
তবুও, ব্যবসায়ীরা পূর্বাভাসের উদ্দেশ্যে অটোরিগ্রেসিভ মডেলগুলির ব্যবহার পরিমার্জন করে চলেছে। একটি দুর্দান্ত উদাহরণ হ'ল অটোরিগ্রেসিভ ইন্টিগ্রেটেড মুভিং এভারেজ (এআরআইএমএ), একটি পরিশীলিত অটোরগ্রেসিভ মডেল যা পূর্বাভাস দেওয়ার সময় অ্যাকাউন্টের প্রবণতা, চক্র, মৌসুমীতা, ত্রুটিগুলি এবং অন্যান্য অ-স্থিতিশীল ধরণের ডেটা গ্রহণ করতে পারে।
বিশ্লেষণাত্মক পন্থা
যদিও অটোরিগ্রেসিভ মডেলগুলি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের সাথে যুক্ত, সেগুলি বিনিয়োগের অন্যান্য পদ্ধতির সাথেও সংযুক্ত করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, বিনিয়োগকারীরা বাধ্যবাধকতার সুযোগটি সনাক্ত করতে মৌলিক বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে পারেন এবং তারপরে প্রবেশ এবং বহির্গমন পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে প্রযুক্তি বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে পারেন।
একটি অটোরেগ্রেসিভ মডেলের বাস্তব বিশ্ব উদাহরণ
অতীতের মানগুলি বর্তমান মানগুলিতে প্রভাব ফেলে ass এমন ধারণার উপর ভিত্তি করে অটোরিগ্রেসিভ মডেলগুলি তৈরি করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, স্টকের দামের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য অটোরিগ্রেসিভ মডেল ব্যবহার করা কোনও বিনিয়োগকারীকে ধরে নিতে হবে যে সিকিউরিটির জন্য কতটা অফার বা গ্রহণযোগ্যতা সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় সেই স্টকের নতুন ক্রেতা এবং বিক্রেতারা সাম্প্রতিক বাজারের লেনদেন দ্বারা প্রভাবিত হয়।
যদিও এই ধারণাটি বেশিরভাগ পরিস্থিতিতে অধিষ্ঠিত হবে, তবে এটি সর্বদা হয় না। উদাহরণস্বরূপ, ২০০৮ সালের আর্থিক সঙ্কটের আগের বছরগুলিতে, বেশিরভাগ বিনিয়োগকারীরা বন্ধক-ব্যাক সিকিওরিটির বড় পোর্টফোলিওগুলি অনেক আর্থিক সংস্থাগুলির দ্বারা পরিচালিত ঝুঁকির বিষয়ে অবগত ছিল না। এই সময়গুলিতে, মার্কিন আর্থিক সংস্থাগুলির পারফরম্যান্সের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি অটোরিগ্রেসিভ মডেল ব্যবহার করা কোনও বিনিয়োগকারী that সেক্টরে স্থিতিশীল বা ক্রমবর্ধমান শেয়ারের দামের চলমান প্রবণতার পূর্বাভাস দেওয়ার পক্ষে যুক্তিসঙ্গত কারণ থাকতে পারে।
যাইহোক, একবার যখন এটি জনসাধারণের জ্ঞান হয়ে যায় যে অনেক আর্থিক প্রতিষ্ঠান আসন্ন পতনের ঝুঁকিতে রয়েছে, বিনিয়োগকারীরা হঠাৎ করে এই শেয়ারগুলির সাম্প্রতিক দামগুলি নিয়ে কম উদ্বিগ্ন হয়ে পড়ে এবং তাদের অন্তর্নিহিত ঝুঁকির সংস্পর্শে আরও বেশি উদ্বিগ্ন হয়ে পড়ে। সুতরাং, বাজার দ্রুত আর্থিক স্টককে অনেক নিচু স্তরে পর্যালোচনা করেছে, এটি এমন একটি পদক্ষেপ যা সম্পূর্ণরূপে একটি স্বতঃসংশ্লিষ্ট মডেলকে বিস্মিত করবে।
এটি লক্ষণীয় গুরুত্বপূর্ণ যে, একটি অটোরিগ্রেসিভ মডেলটিতে, এক-সময়ের শক ভবিষ্যতের তুলনায় অসীমভাবে গণনা করা ভেরিয়েবলের মানগুলিকে প্রভাবিত করবে। সুতরাং, আর্থিক সঙ্কটের উত্তরাধিকার আজকের অটোরিগ্রেসিভ মডেলগুলিতে বাস করে।
