বিটা রিস্ক কি?
বিটা ঝুঁকি হ'ল সম্ভাব্যতা যে কোনও মিথ্যা নাল অনুমানটি একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষার দ্বারা গৃহীত হবে be এটি দ্বিতীয় ধরণের ত্রুটি বা ভোক্তার ঝুঁকি হিসাবেও পরিচিত। এই প্রসঙ্গে, "ঝুঁকি" শব্দটি একটি ভুল সিদ্ধান্ত নেওয়ার সম্ভাবনা বা সম্ভাবনা বোঝায়। বিটা ঝুঁকির পরিমাণের প্রাথমিক নির্ধারক হ'ল পরীক্ষার জন্য ব্যবহৃত নমুনা আকার। বিশেষত, যত বেশি নমুনা পরীক্ষা করা হয় তত বিটার ঝুঁকি তত কম হয়।
বিটা রিস্ক বোঝা যাচ্ছে
যখন কোনও বিকল্প অনুমানটি সত্য হয় তখন বিটা ঝুঁকিটিকে ভুলভাবে নাল অনুমানটি গ্রহণ করার ঝুঁকি হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে। সহজ কথায় বলতে গেলে, এটি এই অবস্থানটি নিচ্ছে যে বাস্তবে যখন একটি আছে তখন কোনও পার্থক্য নেই। পার্থক্য সনাক্ত করতে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা নিযুক্ত করা উচিত এবং বিটা ঝুঁকি হ'ল সম্ভাবনা যে কোনও পরিসংখ্যান পরীক্ষা এটি করতে অক্ষম হবে। উদাহরণস্বরূপ, যদি একটি বিটা ঝুঁকি 0.05 হয় তবে অসাধুতার 5% সম্ভাবনা থাকে।
কী Takeaways
- বিটা ঝুঁকি সম্ভাব্যতার প্রতিনিধিত্ব করে যে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষায় একটি মিথ্যা হাইপোথিসিসকে সত্য হিসাবে গ্রহণ করা হয় B বিটা ঝুঁকি হ্রাস করতে পারে a বিটা ঝুঁকির গ্রহণযোগ্য স্তরটি 10%; এর বাইরেও, নমুনার আকার বাড়াতে হবে B বেটা, যা মূলধন সম্পদ মূল্য নির্ধারণের মডেলের অংশ এবং কোনও সুরক্ষার আপেক্ষিক উদ্বোধনতা পরিমাপ করে, সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষেত্রে কেবল দূরবর্তীভাবে বিটা ঝুঁকির সাথে সম্পর্কিত।
বিটা ঝুঁকিটিকে কখনও কখনও "বিটা ত্রুটি" বলা হয় এবং প্রায়শই "আলফা ঝুঁকি" যুক্ত করা হয়, এটি টাইপ আই ত্রুটি হিসাবেও পরিচিত। আলফা ঝুঁকি হ'ল একটি ত্রুটি ঘটে যখন নাল অনুমানটি বাতিল হয় যখন এটি সত্য হয়। এটি "উত্পাদক ঝুঁকি" নামেও পরিচিত। আলফা ঝুঁকি হ্রাস করার সর্বোত্তম উপায় হ'ল বৃহত্তর নমুনা জনসংখ্যার আরও প্রতিনিধি হবেন এই আশায় পরীক্ষিত নমুনার আকার বাড়ানো।
বিটা ঝুঁকি নেওয়া সিদ্ধান্ত গ্রহণের সিদ্ধান্তের বৈশিষ্ট্য এবং প্রকৃতির উপর ভিত্তি করে যা কোনও সংস্থা বা ব্যক্তি কর্তৃক নির্ধারিত হতে পারে। এটি নমুনা পদ্ধতির মধ্যে বৈচিত্রের মাত্রার উপর নির্ভর করে। বিটা ঝুঁকি পরিচালনার উপায় হল পরীক্ষার নমুনার আকার বাড়ানো। সিদ্ধান্ত গ্রহণে বিটা ঝুঁকির একটি গ্রহণযোগ্য স্তর প্রায় 10%। যে কোনও উচ্চতর সংখ্যার নমুনার আকার বাড়িয়ে তুলতে হবে।
বিটা রিস্কের উদাহরণ
ফিনান্সে অনুমানের পরীক্ষার একটি আকর্ষণীয় প্রয়োগ আল্টম্যান জেড-স্কোর ব্যবহার করে তৈরি করা যেতে পারে। জেড-স্কোর একটি পরিসংখ্যানগত মডেল যা নির্দিষ্ট আর্থিক সূচকগুলির ভিত্তিতে সংস্থাগুলির ভবিষ্যতের দেউলিয়ার পূর্বাভাস দেয়। জেড-স্কোরের নির্ভুলতার পরিসংখ্যানগত পরীক্ষাগুলি এক বছরের মধ্যে দেউলিয়া হওয়ার পূর্বাভাস দিয়ে তুলনামূলকভাবে উচ্চ নির্ভুলতার নির্দেশ করেছে indicated এই পরীক্ষাগুলি একটি বিটা ঝুঁকি দেখায় (সংস্থাগুলি দেউলি হয়ে যাওয়ার পূর্বাভাস দেয় তবে তা করেনি) পরীক্ষিত নমুনার উপর নির্ভর করে প্রায় 15% থেকে 20% পর্যন্ত।
বিটা রিস্ক বনাম বিটা
বিটা, বিনিয়োগের প্রসঙ্গে, এটি বিটা সহগ হিসাবেও পরিচিত এবং পুরো বাজারের সাথে তুলনা করে কোনও সুরক্ষা বা পোর্টফোলিওর অস্থিরতা বা নিয়মতান্ত্রিক ঝুঁকির একটি পরিমাপ। সংক্ষেপে, একটি বিনিয়োগের বিটা বাজারের তুলনায় এটি কম-বেশি অস্থির কিনা তা নির্দেশ করে। এটি মূলধন সম্পদ মূল্য মডেল (সিএপিএম) এর একটি উপাদান, যা তার বিটা এবং প্রত্যাশিত বাজারের রিটার্নের উপর ভিত্তি করে কোনও সম্পদের প্রত্যাশিত রিটার্ন গণনা করে। এর মতো, বিটা সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রসঙ্গে কেবলমাত্র বেটা ঝুঁকির সাথে সম্পর্কিত।
