চেইন মই পদ্ধতি - ক্লিম সংজ্ঞা

চেইন মই পদ্ধতি কি?

চেইন মই পদ্ধতি (সিএলআর) একটি বীমা সংস্থার আর্থিক বিবরণীতে দাবি সংরক্ষণের প্রয়োজনীয়তা গণনা করার একটি পদ্ধতি। ভবিষ্যতে দাবী আবরণে প্রতিষ্ঠিত হওয়া আবশ্যক রিজার্ভগুলির পরিমাণ সম্পর্কে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য বীমা চক্রের সিঁড়ি পদ্ধতি (সিএলএম) ব্যবহার করা হয়। এই প্রকৃত পদ্ধতিটি সবচেয়ে জনপ্রিয় রিজার্ভ পদ্ধতিগুলির মধ্যে একটি।

চেইন মই পদ্ধতি

চেইন মই পদ্ধতিটি প্রদত্ত ক্ষতি এবং কেস স্টোরের যোগফলের প্রতিনিধিত্ব করে পরিশোধিত লোকসানের ত্রিভুজগুলি ব্যবহার করে এবং ক্ষতিপূরণ হিসাবে রিপোর্ট করা (আইবিএনআর) ক্ষতির অনুমান গণনা করে। ভবিষ্যতে দায়ের করা যেতে পারে এমন দাবির জন্য অর্থ প্রদানের জন্য বীমা সংস্থাগুলি তাদের আন্ডাররাইটিং ক্রিয়াকলাপ থেকে প্রাপ্ত প্রিমিয়ামের একটি অংশ আলাদা করে রাখে। ভবিষ্যদ্বাণী করা দাবির পরিমাণ এবং প্রকৃতপক্ষে প্রদত্ত দাবির পরিমাণ নির্ধারণ করে যে বীমাকারী তার আর্থিক নথিগুলিতে কত লাভ প্রকাশ করবেন।

রিজার্ভ ত্রিভুজগুলি দ্বিমাত্রিক ম্যাট্রিক্স যা সময়কালে দাবি ডেটা সংগ্রহ করে উত্পন্ন হয়। অনেক ডিগ্রি স্বাধীনতার অনুমতি দেওয়ার পরে রান-অফ ম্যাট্রিকগুলি তৈরি করতে দাবি ডেটা স্টোকাস্টিক প্রক্রিয়াটির মাধ্যমে চালিত হয়।

এর মূল অংশে, চেইন মই পদ্ধতিটি এই ধারণার অধীনে কাজ করে যে অতীতে দাবির ক্রিয়াকলাপগুলির নিদর্শনগুলি ভবিষ্যতে দেখা যেতে থাকবে। এই অনুমানটি ধরে রাখার জন্য, অতীত ক্ষতির অভিজ্ঞতার ডেটা অবশ্যই নির্ভুল হওয়া উচিত। পণ্যের অফারগুলিতে পরিবর্তন, নিয়ামক ও আইনী পরিবর্তন, উচ্চ তীব্রতার দাবিগুলির সময়কাল এবং দাবি নিষ্পত্তি প্রক্রিয়াতে পরিবর্তন সহ বেশ কয়েকটি কারণ নির্ভুলতার উপর প্রভাব ফেলতে পারে। যদি মডেলটিতে নির্মিত অনুমানগুলি পর্যবেক্ষণ করা দাবির থেকে পৃথক হয় তবে বীমাদাতাদের মডেলটিতে সামঞ্জস্য করতে হতে পারে।

অনুমান তৈরি করা কঠিন হতে পারে কারণ দাবির ডেটাতে এলোমেলো ওঠানামা এবং একটি ছোট ডেটা সেট পূর্বাভাসের ত্রুটির কারণ হতে পারে। এই সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য, বীমাকারীরা উভয় সংস্থার দাবির সাথে সাধারণভাবে শিল্পের ডেটা যুক্ত করে claims

চেইন মই পদ্ধতি প্রয়োগের পদক্ষেপ

জ্যাকলিন ফ্রেডল্যান্ডের "বেসিক টেকনিকগুলি ব্যবহার করে আনুমানিক বেতন ছাড়াই দাবিগুলি অনুসারে, " চেইন-মই পদ্ধতিতে প্রয়োগ করার জন্য সাতটি ধাপ হ'ল:

1. বিকাশের ত্রিভুজটিতে দাবির তথ্য সংগ্রহ করুন বয়সের থেকে বয়সের উপাদানগুলি গণনা করুন বয়সের থেকে বয়সের উপাদানগুলির গড় গণনা করুন দাবি বিকাশের কারণগুলি নির্বাচন করুন লেজ ফ্যাক্টর নির্বাচন করুন ক্রমবর্ধমান দাবি বিকাশের কারণগুলি চূড়ান্ত দাবি প্রজেক্ট করুন

বয়স-বয়সের কারণগুলি, লোকসান বিকাশের কারণগুলি (এলডিএফ) বা লিংক অনুপাতগুলিও বলা হয়, একের মূল্যায়নের তারিখ থেকে অন্যের জন্য লোকসানের পরিমাণের অনুপাতকে উপস্থাপন করে এবং তারা সময়ের সাথে সাথে লোকসানের বৃদ্ধির নিদর্শনগুলি ধারণ করার উদ্দেশ্যে। এই কারণগুলিকে এমন প্রকল্পে ব্যবহার করা হয় যেখানে চূড়ান্ত পরিমাণ ক্ষতির পরিমাণ নিষ্পত্তি হবে।