সহসংস্থান সহগ সংজ্ঞা

সম্পর্কযুক্ত সহগ কী?

পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ একটি পরিসংখ্যান পরিমাপ যা দুটি ভেরিয়েবলের আপেক্ষিক চলনের মধ্যে সম্পর্কের শক্তি গণনা করে। মানগুলি -1.0 এবং 1.0 এর মধ্যে রয়েছে। ০.০ এর চেয়ে বড় বা -১.০ এর চেয়ে কম গণনা করা মানে পারস্পরিক সম্পর্কের পরিমাপে ত্রুটি ছিল। -১.০ এর একটি সম্পর্ক একটি নিখুঁত negativeণাত্মক পারস্পরিক সম্পর্ক দেখায়, যখন ১.০ এর একটি সংযোগ একটি নিখুঁত ধনাত্মক সম্পর্ককে দেখায়। ০.০ এর পারস্পরিক সম্পর্ক দুটি ভেরিয়েবলের চলাচলের মধ্যে কোনও সম্পর্ক দেখায় না।

সম্পর্ক সম্পর্কিত পরিসংখ্যান অর্থ ও বিনিয়োগে ব্যবহার করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, এক্সন মবিল কর্পোরেশনের মতো অপরিশোধিত তেলের দাম এবং তেল উত্পাদনকারী সংস্থার শেয়ারের দামের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের স্তর নির্ধারণের জন্য একটি পারস্পরিক সম্পর্কের গুণাগুণ গণনা করা যেতে পারে। যেহেতু তেলের দাম বাড়ার সাথে সাথে তেল সংস্থাগুলি বেশি মুনাফা অর্জন করে, তাই দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক অত্যন্ত ইতিবাচক।

সম্পর্কযুক্ত সহগ

সম্পর্কযুক্ত সহগ বোঝা

বিভিন্ন ধরণের পারস্পরিক সম্পর্কের সহগ রয়েছে, তবে যেটি সবচেয়ে বেশি দেখা যায় তা হ'ল পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক ( আর )। এটি দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে রৈখিক সম্পর্কের শক্তি এবং দিককে পরিমাপ করে। এটি দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে অরৈখিক সম্পর্ক ক্যাপচার করতে পারে না এবং নির্ভরশীল এবং স্বাধীন ভেরিয়েবলের মধ্যে পার্থক্য করতে পারে না।

ঠিক 1.0 এর মান বলতে দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে নিখুঁত ইতিবাচক সম্পর্ক রয়েছে। একটি ভেরিয়েবলের ইতিবাচক বৃদ্ধির জন্য, দ্বিতীয় ভেরিয়েবলের ইতিবাচক বৃদ্ধিও ঘটে। -1.0 এর মানটির অর্থ দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে একটি নিখুঁত নেতিবাচক সম্পর্ক রয়েছে। এটি দেখায় যে চলকগুলি বিপরীত দিকে অগ্রসর হয় - একটি ভেরিয়েবলের ইতিবাচক বৃদ্ধির জন্য, দ্বিতীয় ভেরিয়েবলের হ্রাস ঘটে। দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক যদি 0 হয় তবে তাদের মধ্যে কোনও সম্পর্ক নেই।

সম্পর্কের শক্তি পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের মানের ভিত্তিতে ডিগ্রীতে পরিবর্তিত হয়। উদাহরণস্বরূপ, ০.২ এর মান দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে একটি ইতিবাচক সম্পর্ক রয়েছে তবে এটি দুর্বল এবং সম্ভবত তুচ্ছ। বিশেষজ্ঞরা সংশোধনগুলি তাত্পর্যপূর্ণ বিবেচনা করবেন না যতক্ষণ না মান কমপক্ষে 0.8 ছাড়িয়ে যায়। যাইহোক, 0.9 বা ততোধিকের নিরঙ্কুশ মান সহ একটি সম্পর্কযুক্ত সহগ একটি খুব দৃ relationship় সম্পর্কের প্রতিনিধিত্ব করবে।

বিনিয়োগকারীরা আর্থিক বাজার, অর্থনীতি এবং শেয়ারের দামগুলিতে নতুন প্রবণতা সনাক্ত করতে পারস্পরিক সম্পর্কের পরিসংখ্যানগুলির পরিবর্তনগুলি ব্যবহার করতে পারেন।

কী Takeaways

• দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কের শক্তি পরিমাপের জন্য সহসংযোগের সহগগুলি ব্যবহৃত হয়। পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্কটি পরিসংখ্যানগুলিতে সর্বাধিক ব্যবহৃত হয়। এটি দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে রৈখিক সম্পর্কের শক্তি এবং দিকের পরিমাপ করে al মূল্য সর্বদা -1 (শক্ত নেতিবাচক সম্পর্ক) এবং +1 (দৃ positive় ইতিবাচক সম্পর্ক) এর মধ্যে থাকে। শূন্যের কাছাকাছি বা কাছাকাছি থাকা মানগুলি দুর্বল বা কোনও সম্পর্ককে বোঝায় না or +0.8 এর চেয়ে কম বা -০.৮ এর চেয়ে বড় সংখ্যার সহগ মানগুলি উল্লেখযোগ্য বলে বিবেচিত হয় না।

সম্পর্ক সম্পর্কিত পরিসংখ্যান এবং বিনিয়োগ

আর্থিক বাজারে বিনিয়োগের সময় দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক বিশেষভাবে সহায়ক। উদাহরণস্বরূপ, কোনও মিউচুয়াল ফান্ড তার বেঞ্চমার্ক সূচক, বা অন্য কোনও তহবিল বা সম্পদ শ্রেণীর তুলনায় কতটা ভাল পারফর্ম করে তা নির্ধারণে সহায়ক হতে পারে। বিদ্যমান পোর্টফোলিওটিতে একটি স্বল্প বা নেতিবাচক সম্পর্কযুক্ত মিউচুয়াল ফান্ড যুক্ত করে, বিনিয়োগকারীরা বৈচিত্র্য সুবিধা লাভ করে।

অন্য কথায়, বিনিয়োগকারীরা তাদের পোর্টফোলিও হেজ করতে নেতিবাচক-সংযুক্ত সম্পদ বা সিকিওরিটিগুলি ব্যবহার করতে পারে এবং অস্থিরতা বা বন্যমূল্যের ওঠানামার কারণে বাজারের ঝুঁকি হ্রাস করতে পারে। অনেক বিনিয়োগকারী পোর্টফোলিওর দামের ঝুঁকি হেজ করে, যা কার্যকরভাবে যে কোনও মূলধন লাভ বা ক্ষতি হ্রাস করে কারণ তারা লভ্যাংশ আয় বা স্টক বা সুরক্ষা থেকে ফলন চান want

সম্পর্কের পরিসংখ্যানগুলি বিনিয়োগকারীদের কখন দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক পরিবর্তিত হয় তা নির্ধারণ করতে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, stণের হারগুলি প্রায়শই বাজারের সুদের হারের ভিত্তিতে গণনা করা হয় বলে সাধারণত ব্যাংক স্টকগুলির সুদের হারের সাথে একটি উচ্চ-ইতিবাচক সম্পর্ক রয়েছে। সুদের হার বাড়ার সাথে সাথে যদি কোনও ব্যাংকের শেয়ারের দাম কমতে থাকে তবে বিনিয়োগকারীরা যে কিছু জিজ্ঞাসা করে তা সংগ্রহ করতে পারেন। যদি এই খাতের অনুরূপ ব্যাংকের শেয়ারের দামও বাড়ছে, বিনিয়োগকারীরা উপসংহারে আসতে পারেন যে হ্রাস হওয়া ব্যাংক স্টক সুদের হারের কারণে নয়। পরিবর্তে, খারাপভাবে সম্পাদনকারী ব্যাংক সম্ভবত একটি অভ্যন্তরীণ, মৌলিক সমস্যা নিয়ে কাজ করছে।

সম্পর্কযুক্ত সহগ সমীকরণ

পিয়ারসন পণ্য-মুহুর্তের পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করতে, প্রথমে প্রথমে প্রশ্নে দুটি ভেরিয়েবলের স্বীয়তা নির্ধারণ করতে হবে। এর পরে, প্রত্যেককে অবশ্যই প্রতিটি ভেরিয়েবলের স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করতে হবে। দুটি ভেরিয়েবলের স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির পণ্য দ্বারা কোভেরিয়েন্সকে ভাগ করে পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ নির্ধারিত হয়।

=xy = σx σy Cov (x, y) যেখানে: =xy = পিয়ারসন প্রোডাক্ট-মুহুর্তের পারস্পরিক সম্পর্ক coeypeCov (x, y) = ভ্যারিয়েবলের covariance x এবং yσx = xσy এর মান বিচ্যুতি = y এর মানক বিচ্যুতি

স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি হল এর গড় থেকে ডেটা ছড়িয়ে দেওয়ার একটি পরিমাপ। কোভরিয়েন্স হ'ল দুটি ভেরিয়েবল কীভাবে এক সাথে পরিবর্তিত হয় তার একটি পরিমাপ, তবে এর বিশালতা সীমাহীন, সুতরাং এটি ব্যাখ্যা করা কঠিন। দুটি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির পণ্য দ্বারা কোভারিয়েন্সকে বিভক্ত করে, কেউ পরিসংখ্যানের স্বাভাবিক সংস্করণ গণনা করতে পারেন। এটি পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ।