ডেটা বিশ্লেষক: ক্যারিয়ারের পথ এবং যোগ্যতা

দক্ষ ডেটা বিশ্লেষকরা বিশ্বের সর্বাধিক সন্ধানী পেশাদার। কারণ চাহিদা এত জোরালো, এবং সত্যিকার অর্থে এই কাজটি করতে পারে এমন লোকের সরবরাহ এত সীমিত, তথ্য বিশ্লেষকরা এমনকি এন্ট্রি পর্যায়েও বিশাল বেতন এবং দুর্দান্ত পার্কসকে নির্দেশ দেন।

সংস্থাগুলি এবং শিল্পগুলির বিচিত্র মিশ্রণ জুড়ে ডেটা বিশ্লেষক কাজগুলি পাওয়া যায়। ডেটা ব্যবহার করে এমন যে কোনও সংস্থার এটি বিশ্লেষণের জন্য ডেটা বিশ্লেষকদের প্রয়োজন। ডেটা বিশ্লেষণের শীর্ষস্থানীয় কয়েকটি কাজের মধ্যে বিনিয়োগের সিদ্ধান্ত গ্রহণ, গ্রাহকদের লক্ষ্যমাত্রা নির্ধারণ, ঝুঁকি নির্ধারণ, বা মূলধন বরাদ্দের বিষয়ে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ডেটা ব্যবহার করা।

ডেটা বিশ্লেষকরা কী করবেন?

ডেটা বিশ্লেষকরা ডেটা পর্বতমালা গ্রহণ করে এবং প্রবণতাগুলি চিহ্নিত করতে, পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য এবং তাদের নিয়োগকর্তাদের আরও ভাল-অবহিত ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করার জন্য তথ্য আহরণের জন্য এটি অনুসন্ধান করে। ডেটা বিশ্লেষক হিসাবে আপনি যে ক্যারিয়ারের পথ গ্রহণ করেন তা আপনার নিয়োগকর্তার বড় অংশের উপর নির্ভর করে। ডেটা বিশ্লেষকরা বড় বিনিয়োগ ব্যাংক, হেজ ফান্ড এবং প্রাইভেট ইক্যুইটি ফার্মগুলিতে ওয়াল স্ট্রিটে কাজ করেন। এগুলি স্বাস্থ্যসেবা শিল্প, বিপণন এবং খুচরা ক্ষেত্রেও কাজ করে। সাধারণভাবে ডেটা বিশ্লেষকরা সর্বত্রই আছেন। এগুলি আপনি বড় বীমা সংস্থা, ক্রেডিট বিউরাস, প্রযুক্তি সংস্থাগুলিতে এবং প্রায় কোনও শিল্পেই আপনি ভাবতে পারেন at ফেসবুক এবং গুগলের মতো বড় প্রযুক্তি সংস্থাগুলি একটি বিশিষ্ট ডিগ্রীতে বড় ডেটা বিশ্লেষণ করে। এটি করার জন্য, তারা প্রচুর ব্যবহারকারীর বিশ্লেষণের সাথে বিজ্ঞাপন এবং অভ্যন্তরীণ বিশ্লেষণ সহ বিভিন্ন উদ্দেশ্যে বিভিন্ন শীর্ষ ডেটা বিশ্লেষক নিয়োগ করে।

বিনিয়োগ ব্যাংকগুলির মতো আর্থিক প্রতিষ্ঠানে ম্যানেজমেন্ট ট্র্যাক হ'ল ক্যারিয়ারের সবচেয়ে সাধারণ পথ বিশ্লেষকরা প্রবেশের স্তর থেকে নেওয়া। আপনি যদি প্রমাণ করেন যে আপনি আপনার ভাড়ার গ্রুপের মধ্যে সেরা, আপনার পদস্থ আধিকারিকরা এমন একজনের মতো আপনার দিকে নজর রাখতে যাচ্ছেন যে আগত ভাড়ার পরবর্তী গ্রুপের যত্ন নিতে পারেন management নিজেকে পরিচালনায় প্রমাণ করুন, এবং আপনি ক্যারিয়ারের দিকে তাকিয়ে থাকতে পারেন একটি বিভাগীয় প্রধান বা ভাইস প্রেসিডেন্ট।

অনেক সংস্থা তথ্য বিজ্ঞানী হিসাবে ডেটা বিশ্লেষককেও লেবেল করে। এই শ্রেণিবদ্ধকরণটি সাধারণত কোনও সংস্থার মালিকানাধীন ডাটাবেসের সাথে কাজ করে। অনেক তথ্য বিজ্ঞানী মূল ডাটাবেস অবকাঠামোগত কাজ করে এইভাবে অন্যান্য প্রয়োগযোগ্য প্রযুক্তিগত ক্ষেত্রে যেমন ডেটা অবকাঠামো বিল্ডিং এবং বিকাশে দক্ষতা অর্জন করে। সরকারী খাত এমন একটি ক্ষেত্র যা তথ্য সংগ্রহ, খনন এবং বিশ্লেষণের জন্য তথ্য বিজ্ঞানীর উপর প্রচুর পরিমাণে নিয়োগ ও নির্ভর করে। বীমা এবং স্বাস্থ্যসেবা সংস্থাগুলিরও গভীর তথ্য অবকাঠামো রয়েছে যার জন্য তথ্য বিজ্ঞানীদেরও প্রয়োজন।

প্রযুক্তি সংস্থাগুলি অনন্য কারণ প্রযুক্তি যেমন দ্রুত পরিবর্তিত হয়, তত দ্রুত কোম্পানির গতিশীল পরিবর্তন হয়। নতুন চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা এবং বাজারের নতুন সুযোগগুলি অনুসরণ করার জন্য নিয়মিত বিভাগগুলি তৈরি করা হচ্ছে। প্রযুক্তি ডেটা বিশ্লেষকরা যারা তাদের বিদ্যমান ভূমিকাতে দক্ষতা অর্জন করেন সাধারণত নতুন বিভাগ তৈরি করা হয় তখন তারা প্রথম নেতা হিসাবে নির্বাচিত হন। এটি অন্যকে নেতৃত্ব দেওয়ার একটি সুযোগ সরবরাহ করে এবং এটি আপনাকে সংস্থার কোনও বিভাগে মালিকানা নিতে দেয়।

সামগ্রিকভাবে, ডেটা বিশ্লেষকদের সাধারণত একটি গতিশীল দক্ষতা সেট থাকে। তারা সংখ্যা এবং বিবরণ দিয়ে কাজ করতে ভাল। একাধিক কাজ, ডেটা প্রোগ্রাম এবং ডেটা প্রবাহ পরিচালনায় তারা আত্মবিশ্বাসী এবং সংগঠিত। অবশেষে, বেশিরভাগ ডেটা বিশ্লেষকদের সাধারণত দৃ strong় উপস্থাপনা দক্ষতা থাকে কারণ তাদের নিয়মিতভাবে / অথবা মৌখিকভাবে তাদের বিশ্লেষণ উপস্থাপন করা প্রয়োজন।

ডেটা অ্যানালিটিক্স সেক্টরের ওভারভিউ

ডেটা অ্যানালিটিক্স সেক্টরে চাকরি প্রচুর, বেতন বেশি এবং আপনি যে ক্যারিয়ারের পথে নিতে পারেন তা প্রচুর। ডেটা অ্যানালিটিক্স শিল্প এবং কর্পোরেট পর্যায়ে বিভিন্ন ধরণের সুযোগ দেয়। এ হিসাবে বেতন এবং বৃদ্ধির প্রত্যাশা নির্ধারণ করা কঠিন হতে পারে। ব্যুরো অফ লেবার স্ট্যাটিস্টিকস বেতন ও বর্ধনের জন্য বিভিন্ন ধরণের শ্রেণিবিন্যাস সরবরাহ করে।

আর্থিক বিশ্লেষক বিভাগটি ডেটা বিশ্লেষকদের জন্য সাধারণত সর্বাধিক বিস্তৃত শ্রেণিবিন্যাস। এই ধরণের ভূমিকার মধ্যে ব্যবসায় বিশ্লেষক, পরিচালনা বিশ্লেষক এবং বিভিন্ন ধরণের বিনিয়োগ বিশ্লেষকরা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। বিএলএস ডেটা একজন আর্থিক বিশ্লেষকের জন্য গড়ে বার্ষিক বেতন $ 100, 990 ডলার হিসাবে বার্ষিক বেতন shows 48.55 এ দেখায় 90 প্রতি ঘন্টা বেতন 25 ডলার থেকে 80 ডলার পর্যন্ত হতে পারে। নিউইয়র্কের আর্থিক বিশ্লেষকরা গড় প্রতি ঘন্টা $ 66 ডলার মজুরি পান। বিএলএস আশা করে যে এই শ্রেণীর শ্রমিকরা 2026 সালের মধ্যে 11% এর গড় হারের চেয়ে দ্রুত হারে বৃদ্ধি পাবে।

শ্রম শ্রেণিবিন্যাসের দ্বিতীয় ব্যুরো প্রায়শই ডেটা বিশ্লেষকদের বেতনের প্রত্যাশার সন্ধান করত তা হ'ল বাজার গবেষণা বিশ্লেষক বিভাগ। এই বিভাগটি hour 70, 960 ডলার বার্ষিক বেতন প্রত্যাশার সাথে গড়ে প্রতি ঘণ্টায় মজুরি 34.11 ডলার দেখায়। বাজার গবেষকদের জন্য আওয়ার আয়ের বেতন $ 16.50 থেকে 58.21 ডলার হতে পারে। বিএলএসও এই বিভাগ থেকে 2026 এর মধ্যে 23% প্রবৃদ্ধির হারের সাথে উচ্চ বৃদ্ধি প্রত্যাশা করে।

বিজনেস ওয়ার্ল্ড যেমন ডেভেলপস ডেভেলপ করে সেগুলিও এর সাথে বিবর্তিত হচ্ছে, বড় ডেটা প্রযুক্তি, বড় ডেটা বিশ্লেষণ, এবং মেশিন লার্নিংয়ের শীর্ষগুলির কয়েকটি বিকাশের ক্ষেত্রগুলি দেখায় demand এই ধরণের বড় ডেটা টেক যুক্তরাষ্ট্রে এবং সারা বিশ্বে প্রচুর পরিমাণে রয়েছে এমন বিশিষ্ট বিশ্ববিদ্যালয়গুলিতে ডেটা বিশ্লেষণ প্রোগ্রামগুলিতে আরও ভারীভাবে সংহত করা হচ্ছে।

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বেশিরভাগ কলেজগুলি ডেটা অ্যানালিটিক্স বা ডেটা সায়েন্স উভয়কেই প্রধান বা অপ্রাপ্তবয়স্ক হিসাবে প্রস্তাব দেয়। স্নাতক ডিগ্রী ছাড়িয়ে তথ্য বিজ্ঞান মাস্টার এর প্রোগ্রাম একটি বিশাল সংখ্যা আছে। আপনি যদি আপনার দক্ষতাগুলি আরও নমনীয় বা সংক্ষিপ্ত সময়সীমার ক্ষেত্রে তৈরি করতে আগ্রহী হন তবে বিভিন্ন শিক্ষাপ্রতিষ্ঠান থেকে একাধিক সার্টিফিকেশন প্রোগ্রাম এবং কোর্স উপলব্ধ রয়েছে।

ডেটা অ্যানালিস্টের যোগ্যতা

ডেটা বিশ্লেষণ প্রোগ্রাম থেকে স্নাতক হওয়া, বিশেষত যদি আপনার দৃ grade় গ্রেড পয়েন্ট গড় এবং আপনার ক্লাসে উচ্চতর র‌্যাঙ্কিং থাকে তবে এটিকে কোনও সমস্যা ছাড়াই একটি এন্ট্রি-স্তরের ডেটা বিশ্লেষণের অবস্থানে নিয়ে যাওয়া উচিত। এমনকি নামী বিশ্ববিদ্যালয় থেকে গণিত, পরিসংখ্যান বা অর্থনীতিতে কম কেন্দ্রীভূত ডিগ্রি আপনার পায়ে দরজা পেতে যথেষ্ট। যদিও চাকরিটি এন্ট্রি-লেভেল, বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই পাকা পেশাদারদের চেয়ে বেতন বেশি।

আলোচিত হিসাবে, তথ্য বিশ্লেষণের শীর্ষস্থানীয় কিছু চাকরি কলেজ ছাড়ার প্রথম বছরে বছরে সর্বোচ্চ 100, 000 ডলারে পৌঁছতে পারে। অভিজ্ঞ পেশাদাররা এন্ট্রি-স্তরের ডেটা বিশ্লেষক যা দ্বিগুণ বা বেশি তৈরি করতে পারেন। এন্ট্রি-লেভেল অ্যানালিস্ট হিসাবে কাজ করা বা বিনিয়োগ বিশ্লেষণের মতো সম্পর্কিত ক্ষেত্র থেকে অভিজ্ঞতা আসতে পারে। যাইহোক, ডেটা বিশ্লেষক কাজের জন্য আবেদন করার সময় আপনার জীবনবৃত্তান্তের মধ্যে পড়াশোনা প্রায়শই সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ। অল্প অধ্যয়নের গণিত-সম্পর্কিত ক্ষেত্রে শক্তিশালী একাডেমিক পারফরম্যান্স ছাড়াই লোক নিয়োগ করা হয়।

ডেটা অ্যানালিস্ট ক্যারিয়ারের পাথ

নীচে ডেটা বিশ্লেষণ অনুসন্ধান বা বিবেচনা করার সময় আপনি যে বিভিন্ন বিভিন্ন ভূমিকার মুখোমুখি হতে পারেন তার কয়েকটি নীচে রয়েছে।

ব্যবসায় বিশ্লেষক: ব্যবসায়ের নির্দিষ্ট ডেটা বিশ্লেষণ করে।

পরিচালন প্রতিবেদন: ব্যবসায়িক কার্যাদি পরিচালনার জন্য ডেটা অ্যানালিটিকগুলি প্রতিবেদন করে।

কর্পোরেট কৌশল বিশ্লেষক: এই ধরণের ভূমিকাটি সংস্থার প্রশস্ত ডেটা বিশ্লেষণ এবং কৌশল নির্দেশনার বিষয়ে পরিচালনার পরামর্শ দেওয়ার উপর মনোনিবেশ করবে। এই ভূমিকাটি সংযুক্তি এবং অধিগ্রহণের দিকেও নিবদ্ধ থাকতে পারে।

ক্ষতিপূরণ এবং বেনিফিট বিশ্লেষক: সাধারণত একটি মানবসম্পদ বিভাগের অংশ যা কর্মীদের ক্ষতিপূরণ এবং উপকারের ডেটা বিশ্লেষণ করে।

বাজেট বিশ্লেষক: নির্দিষ্ট বাজেটের বিশ্লেষণ এবং প্রতিবেদনের দিকে মনোনিবেশ করে।

বীমা আন্ডাররাইটিং বিশ্লেষক: বীমা পরিকল্পনাগুলির সিদ্ধান্তের জন্য পৃথক, সংস্থা এবং শিল্পের ডেটা বিশ্লেষণ করে।

প্রকৃতি: বীমা সংস্থাগুলির সম্ভাবনা সারণী, ঝুঁকি পূর্বাভাস এবং দায়বদ্ধতা তৈরির জন্য মৃত্যু, দুর্ঘটনা, অসুস্থতা, অক্ষমতা এবং অবসর হারের বিশ্লেষণ করে।

বিক্রয় বিশ্লেষণগুলি: বিক্রয় ডেটার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে যা বিক্রয় প্রক্রিয়া সমর্থন, উন্নতি করতে বা অনুকূল করতে সহায়তা করে।

ওয়েব অ্যানালিটিক্স: বিশ্লেষণ একটি নির্দিষ্ট পৃষ্ঠা, বিষয় ফোকাস, বা ওয়েবসাইট চারপাশে বিশ্লেষণ একটি ড্যাশবোর্ড বিশ্লেষণ।

জালিয়াতি বিশ্লেষণ: জালিয়াতির ডেটা পর্যবেক্ষণ এবং বিশ্লেষণ করে।

ক্রেডিট বিশ্লেষণ: ক্রেডিট বাজার ক্রেডিট রিপোর্টিং, creditণ নিরীক্ষণ, ndingণ ঝুঁকি, ndingণ অনুমোদন এবং ndingণ বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে বিশ্লেষণ এবং তথ্য বিজ্ঞানের জন্য বিস্তৃত প্রয়োজন সরবরাহ করে।

ব্যবসায় পণ্য বিশ্লেষক: কোনও পণ্যের বৈশিষ্ট্য এবং বৈশিষ্ট্য বিশ্লেষণের পাশাপাশি বাজারের কারণগুলির উপর ভিত্তি করে কোনও পণ্যের অনুকূল মূল্য নির্ধারণের বিষয়ে পরামর্শ দেওয়ার দায়িত্বের উপর জোর দেয়।

সোশ্যাল মিডিয়া ডেটা বিশ্লেষক: সামাজিক মিডিয়া প্ল্যাটফর্মগুলি নির্ভর করে এমন প্রযুক্তি এবং অফারগুলি তৈরি, নিরীক্ষণ এবং উন্নত করতে সোশ্যাল মিডিয়া এবং ক্রমবর্ধমান প্রযুক্তি সংস্থাগুলি ডেটা নির্ভর করে।

মেশিন লার্নিং বিশ্লেষক: মেশিন লার্নিং একটি বিকাশকারী প্রযুক্তি যা জ্ঞানীয় সিদ্ধান্ত নিতে প্রোগ্রামিং এবং ফিডিং মেশিনকে জড়িত। মেশিন লার্নিং বিশ্লেষকরা ডেটা প্রস্তুতি, ডেটা ফিড, ফলাফল বিশ্লেষণ এবং আরও অনেক কিছু সহ বিভিন্ন দিক নিয়ে কাজ করতে পারেন।