তাত্পর্যপূর্ণ বৃদ্ধি কি?

সূচকীয় বৃদ্ধি হ'ল ডেটার একটি প্যাটার্ন যা ক্ষণস্থায়ী ফাংশনের কার্ভ তৈরি করে সময়ের সাথে সাথে আরও বাড়তে দেখায়। চার্টে, এই বক্ররেখা ধীরে ধীরে শুরু হয়, প্রায় উল্লম্ব প্রদর্শিত হওয়ার জন্য দ্রুত বাড়ার আগে এক সময়ের জন্য প্রায় সমতল থাকে। এটি সূত্র অনুসরণ করে:

ভি = এস * (1 + আর) ^ টি

তাত্পর্যপূর্ণ বৃদ্ধি সাপেক্ষে একটি প্রাথমিক প্রারম্ভিক পয়েন্টের বর্তমান মান, ভি, আরম্ভের মান এস দ্বারা গুণন করে নির্ধারণ করা যেতে পারে, যোগফলের সংখ্যার যোগফল, আর, টি এর পাওয়ার বা সংখ্যার যোগফল দ্বারা সময়সীমা যা শেষ হয়েছে।

ব্রেকিং ডাউন এক্সফোনেনশিয়াল গ্রোথ

ফিনান্সে, যৌগিক রিটার্নগুলি তাত্পর্যপূর্ণ বৃদ্ধি পায়। যৌগিক শক্তি অর্থের অন্যতম শক্তিশালী শক্তি। এই ধারণাটি বিনিয়োগকারীদের সামান্য প্রাথমিক মূলধন দিয়ে বড় অঙ্কের পরিমাণ তৈরি করতে দেয়। যৌগিক সুদের হার বহনকারী সঞ্চয় অ্যাকাউন্টগুলি সাধারণ উদাহরণ।

তাত্পর্যপূর্ণ বৃদ্ধির প্রয়োগ

ধরে নিই যে আপনি এমন একাউন্টে $ 1000 জমা দিয়েছেন যা গ্যারান্টিযুক্ত 10% সুদের হার অর্জন করে। যদি অ্যাকাউন্টটি একটি সাধারণ সুদের হার বহন করে, আপনি প্রতি বছর $ 100 উপার্জন করতে পারবেন। অতিরিক্ত জমা না দেওয়া পর্যন্ত প্রদত্ত সুদের পরিমাণ পরিবর্তন হবে না।

যদি অ্যাকাউন্টটি যৌগিক সুদের হার বহন করে তবে আপনি মোট পরিমাণের উপর সুদ অর্জন করবেন। প্রতি বছর, nderণদানকারী পূর্বের প্রদত্ত যে কোনও সুদের পাশাপাশি প্রাথমিক আমানতের অঙ্কের উপর সুদের হার প্রয়োগ করবেন। প্রথম বছরে, অর্জিত সুদটি এখনও 10% বা 100 ডলার। তবে দ্বিতীয় বছরে, 10% হারটি নতুন মোট 1100 ডলারে প্রযোজ্য, 110 ডলার ফলন দেয়। প্রতিটি পরবর্তী বছর সহ, প্রদত্ত সুদের পরিমাণ বৃদ্ধি পায়, দ্রুত গতিবেগ তৈরি করে বা তাত্পর্যপূর্ণ, বৃদ্ধি করে। 30 বছরের পরে, অন্য কোনও আমানতের প্রয়োজন নেই, আপনার অ্যাকাউন্টটির মূল্য হবে 17, 449.40 ডলার।

ঘন ঘন প্রবৃদ্ধি প্রায়শই আর্থিক মডেলিংয়ে ব্যবহৃত হয়, বাস্তবতা প্রায়শই আরও জটিল is তাত্পর্যপূর্ণ বৃদ্ধির প্রয়োগ উপরের উদাহরণে ভাল কাজ করে কারণ সুদের হার গ্যারান্টিযুক্ত এবং সময়ের সাথে সাথে পরিবর্তিত হয় না। বেশিরভাগ বিনিয়োগে, এটি ক্ষেত্রে হয় না। উদাহরণস্বরূপ, শেয়ার বাজারের রিটার্নগুলি প্রতি বছর দীর্ঘমেয়াদী গড়গুলি যথাযথভাবে অনুসরণ করে না, অনেকগুলি মডেল ধারণা করে।

দীর্ঘমেয়াদী রিটার্নের পূর্বাভাস দেওয়ার অন্যান্য পদ্ধতি - যেমন মন্টে কার্লো সিমুলেশন, যা বিভিন্ন সম্ভাব্য ফলাফলের সম্ভাবনা নির্ধারণের জন্য সম্ভাব্যতা বিতরণ ব্যবহার করে - বেড়েছে জনপ্রিয়তা। ক্রমহ্রাসমান বৃদ্ধির মডেলগুলি যখন বিনিয়োগের হার স্থির থাকে তখন বিনিয়োগের রিটার্নের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আরও কার্যকর।