এক্সফোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ কী - ইএমএ?
এক্সফোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ (ইএমএ) হ'ল এক ধরণের মুভিং এভারেজ (এমএ) যা সাম্প্রতিক ডেটা পয়েন্টগুলিতে আরও বেশি ওজন এবং তাত্পর্য রাখে। এক্সফোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজকে এক্সটেনশনালি ওয়েট মুভিং এভারেজ হিসাবেও উল্লেখ করা হয়। একটি তাত্পর্যপূর্ণ ওজনযুক্ত চলমান গড় সাম্প্রতিক মূল্য পরিবর্তনের জন্য একটি সরল চলমান গড়ের (এসএমএ) তুলনায় আরও তাত্পর্যপূর্ণ প্রতিক্রিয়া দেখায়, যা পিরিয়ডের সমস্ত পর্যবেক্ষণের জন্য সমান ওজন প্রয়োগ করে।
কী Takeaways
- ইএমএ একটি চলমান গড় যা সবচেয়ে সাম্প্রতিক ডেটা পয়েন্টগুলিতে একটি বৃহত্তর ওজন এবং তাত্পর্য রাখে moving সমস্ত চলমান গড়ের মতো, এই প্রযুক্তিগত সূচকটি ক্রোসওভার এবং averageতিহাসিক গড় থেকে ডাইভারজেন্সের ভিত্তিতে সংকেত কিনতে ও বিক্রয় করতে ব্যবহৃত হয় rad ব্যবসায়ীরা প্রায়শই বেশ কয়েকটি ব্যবহার করে বিভিন্ন EMA দিন, উদাহরণস্বরূপ, 20-দিনের, 30-দিনের, 90-দিনের এবং 200-দিনের চলন্ত গড়।
EMA জন্য সূত্র
EMAToday = (ValueToday * (1 + + DaysSmoothing)) যেখানে:
EMA গণনা করার জন্য তিনটি প্রাথমিক পদক্ষেপ হ'ল:
- পূর্ববর্তী EMA এর জন্য স্মুথিং / ওয়েট ফ্যাক্টরের জন্য গুণকটি গণনা করুন current বর্তমান EMA গণনা করুন।
EMA গণনা করা হচ্ছে
একটি EMA গণনা করতে, আপনাকে প্রথমে একটি নির্দিষ্ট সময়কাল ধরে সাধারণ চলমান গড় (এসএমএ) গণনা করতে হবে। এসএমএর জন্য গণনাটি সোজা: এটি একই সংখ্যক পিরিয়ড দ্বারা বিভক্ত প্রশ্নযুক্ত সময়কাল সংখ্যার জন্য স্টকটির সমাপ্ত দামের যোগফল। সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, একটি 20 দিনের এসএমএ হ'ল বিগত 20 ব্যবসায়িক দিনের জন্য 20 টি বিভাজক হয়ে যাওয়া বন্ধের দামগুলির যোগফল।
এর পরে, আপনাকে অবশ্যই ইএমএ স্মুথ করার জন্য গুণক (ওজন) করতে হবে, যা সাধারণত সূত্র অনুসরণ করে: সুতরাং, 20 দিনের চলমান গড়ের জন্য গুণকটি = 0.0952 হবে।
শেষ অবধি, বর্তমান EMA গণনা করতে, নিম্নলিখিত সূত্র ব্যবহার করা হয়েছে: x গুণক + EMA (আগের দিন)
EMA সাম্প্রতিক দামগুলিতে উচ্চতর ওজন দেয়, যখন এসএমএ সমস্ত মানকে সমান ওজন নির্ধারণ করে। সবচেয়ে সাম্প্রতিক মূল্যে দেওয়া ওজন দীর্ঘকালীন EMA এর চেয়ে স্বল্প-সময়ের EMA এর চেয়ে বেশি। উদাহরণস্বরূপ, 10-পিরিয়ড EMA এর জন্য সর্বাধিক সাম্প্রতিক মূল্যের ডেটাতে 18.18% গুণক প্রয়োগ করা হয়, যেখানে 20-পিরিয়ড EMA এর জন্য কেবল 9.52% গুণক ওজন ব্যবহৃত হয়। ইএমএর সামান্যতম প্রকরণগুলি বন্ধের দামটি ব্যবহার না করে ওপেন, হাই, কম বা মিডিয়ান দাম ব্যবহার করে এসে পৌঁছেছে।
সরল বনাম সূচকীয় চলমান গড় Mov
এক্সপেনশনাল মুভিং এভারেজ আপনাকে কী বলে?
12- এবং 26-দিনের এক্সফোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ (EMAs) প্রায়শই সর্বাধিক জনপ্রিয়ভাবে উদ্ধৃত বা স্বল্প-মেয়াদী গড় বিশ্লেষণ করা হয়। মুভিং এভারেজ কনভার্জেন্স ডাইভারজেন (এমএসিডি) এবং শতাংশের দাম দোলক (পিপিও) এর মতো সূচক তৈরি করতে 12- এবং 26-দিন ব্যবহার করা হয়। সাধারণভাবে, 50- এবং 200-দিনের EMA গুলি দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার সংকেত হিসাবে ব্যবহৃত হয়। যখন স্টকের দামগুলি তার 200 দিনের চলন গড়কে অতিক্রম করে, এটি একটি প্রযুক্তিগত সূচক যে কোনও বিপরীত ঘটেছে।
প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ নিয়োগকারী ব্যবসায়ীরা সঠিকভাবে প্রয়োগ করার সময় চলমান গড়কে খুব দরকারী এবং অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ মনে করেন কিন্তু যখন ভুলভাবে ব্যবহার করা হয় বা ভুল ব্যাখ্যা করা হয় তখন সর্বনাশ তৈরি করে। প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণে সাধারণত ব্যবহৃত সমস্ত চলমান গড়গুলি তাদের প্রকৃতির দ্বারা পিছিয়ে থাকা সূচকগুলি। ফলস্বরূপ, কোনও নির্দিষ্ট বাজারের চার্টে চলমান গড় প্রয়োগ থেকে প্রাপ্ত সিদ্ধান্তগুলি বাজারের পদক্ষেপের নিশ্চয়তা বা তার শক্তি নির্দেশ করার জন্য হওয়া উচিত। খুব প্রায়শই, যখন একটি চলন্ত গড় সূচক লাইন বাজারে উল্লেখযোগ্য পদক্ষেপের প্রতিফলনের জন্য পরিবর্তন করে, বাজার প্রবেশের অনুকূল পয়েন্টটি ইতিমধ্যে পেরিয়ে যায়। একটি EMA কিছুটা হলেও এই দ্বিধা দূর করতে কাজ করে। যেহেতু ইএমএ গণনা সর্বশেষতম ডেটাতে বেশি ওজন রাখে, দামের ক্রিয়াটি কিছুটা আরও শক্ত করে "আলিঙ্গন" করে এবং তাই আরও দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানায়। যখন কোনও EMA ট্রেডিং এন্ট্রি সংকেত প্রাপ্ত করতে ব্যবহৃত হয় তখন এটি আকাঙ্ক্ষিত।
EMA ব্যাখ্যার
সমস্ত চলমান গড় সূচকগুলির মতো, তারা ট্রেন্ডিং মার্কেটগুলির জন্য আরও ভাল suited যখন বাজারটি একটি শক্তিশালী এবং টেকসই আপট্রেন্ডে থাকে, EMA সূচক লাইনটি ডাউন ট্রেন্ডের জন্য একটি আপট্রেন্ড এবং তদ্বিপরীতও দেখায়। একজন সজাগ ব্যবসায়ী কেবল ইএমএ লাইনের দিকের দিকেই মনোযোগ দেবে না তবে এক বার থেকে পরের বারে পরিবর্তনের হারের সম্পর্কও বজায় রাখবে। উদাহরণস্বরূপ, একটি শক্তিশালী আপট্রেন্ডের দাম ক্রিয়া সমতল এবং বিপরীত হতে শুরু করার সাথে সাথে, ইএমএর এক বার থেকে পরের বারে পরিবর্তনের হার কমতে শুরু করবে যতক্ষণ না সূচক লাইন সমতল হয় এবং পরিবর্তনের হার শূন্য হয়।
এই পয়েন্টের পিছনে থাকা প্রভাবের কারণে, বা কয়েক বার আগেও, দামের ক্রিয়াটি ইতিমধ্যে বিপরীত হওয়া উচিত। সুতরাং এটি অনুসরণ করে যে EMA পরিবর্তনের হারে ধারাবাহিকভাবে হ্রাস পাওয়ার বিষয়টি নিজেই একটি সূচক হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে যা চলমান গড়ের পিছিয়ে থাকা প্রভাবের কারণে দ্বিধাদ্বন্দ্বকে আরও প্রতিহত করতে পারে।
EMA এর সাধারণ ব্যবহার
ইএমএগুলি সাধারণত অন্যান্য সূচকের সাথে উল্লেখযোগ্যভাবে বাজারের চালগুলি নিশ্চিত করতে এবং তাদের বৈধতা পরীক্ষা করতে ব্যবহৃত হয়। যে ট্রেডাররা আন্তঃদিন এবং দ্রুত চলমান বাজারগুলি বাণিজ্য করে তাদের জন্য EMA বেশি প্রযোজ্য। বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, ব্যবসায়ীরা কোনও ট্রেডিং পক্ষপাত নির্ধারণের জন্য EMAs ব্যবহার করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনও দৈনিক চার্টের একটি EMA একটি শক্তিশালী wardর্ধ্বমুখী প্রবণতা দেখায়, তবে অন্তঃসত্ত্বা ব্যবসায়ীর কৌশলটি কেবল इंट्राডে চার্টে দীর্ঘ দিক থেকে বাণিজ্য করতে পারে।
EMA এবং SMA এর মধ্যে পার্থক্য
তাত্পর্যপূর্ণ চলমান গড় এবং সাধারণ চলমান গড়ের মধ্যে প্রধান পার্থক্য হ'ল প্রত্যেকে তার গণনায় ব্যবহৃত ডেটার পরিবর্তনের প্রতি সংবেদনশীলতা দেখায়।
আরও সুনির্দিষ্টভাবে, EMA সাম্প্রতিক দামগুলিতে উচ্চতর ওজন দেয়, যখন এসএমএ সমস্ত মানকে সমান ওজন নির্ধারণ করে। দুটি গড় একইরকম কারণ এগুলি একই পদ্ধতিতে ব্যাখ্যা করা হয় এবং উভয়ই প্রযুক্তিগত ব্যবসায়ীরা দামের ওঠানামা মসৃণ করতে সাধারণত ব্যবহৃত হয়। যেহেতু ইএমএগুলি পুরনো তথ্যের তুলনায় সাম্প্রতিক ডেটাগুলিতে উচ্চতর ওজন রাখে, এসএমএগুলির তুলনায় তারা সর্বশেষতম দামের পরিবর্তনের প্রতি আরও প্রতিক্রিয়াশীল, যা ইএমএ থেকে ফলাফলকে আরও সময়োপযোগী করে তোলে এবং ব্যাখ্যা করে যে কেন অনেক ব্যবসায়ীদের মধ্যে ইএমএ পছন্দসই গড় is
EMA সীমাবদ্ধতা
সময়সীমার সবচেয়ে সাম্প্রতিক দিনগুলিতে বা আরও দূরবর্তী ডেটাতে আরও জোর দেওয়া উচিত কিনা তা স্পষ্ট নয়। অনেক ব্যবসায়ী বিশ্বাস করেন যে নতুন তথ্য সুরক্ষার সাথে যে চলমান প্রবণতাটি আরও ভালভাবে প্রতিফলিত করবে; ইতিমধ্যে অন্যরা মনে করেন যে অন্যদের তুলনায় নির্দিষ্ট তারিখের সুযোগ সুবিধা প্রবণতাটিকে পক্ষপাতিত্ব করবে। অতএব, EMA রেসেন্টি পক্ষপাতের সাপেক্ষে।
একইভাবে, EMA historicalতিহাসিক ডেটাতে সম্পূর্ণ নির্ভর করে। অনেক লোক (অর্থনীতিবিদ সহ) বিশ্বাস করে যে বাজারগুলি দক্ষ - অর্থাৎ বর্তমান বাজারের দামগুলি ইতিমধ্যে সমস্ত উপলভ্য তথ্যের প্রতিফলন ঘটায়। যদি বাজারগুলি প্রকৃতপক্ষে দক্ষ হয় তবে historicalতিহাসিক ডেটা ব্যবহার করে আমাদের সম্পদের মূল্যের ভবিষ্যতের দিকনির্দেশ সম্পর্কে কিছু বলা উচিত নয়।
