সিস্টেমেটিক স্যাম্পলিং এবং ক্লাস্টার স্যাম্পলিং কীভাবে নমুনায় অন্তর্ভুক্ত জনসংখ্যার থেকে নমুনা পয়েন্ট টানেন তার মধ্যে পার্থক্য রয়েছে। ক্লাস্টার স্যাম্পলিং জনসংখ্যাকে গুচ্ছগুলিতে বিভক্ত করে, যখন নিয়মিত পদ্ধতিতে নমুনা তৈরি করতে বৃহত্তর জনসংখ্যার থেকে নির্দিষ্ট ব্যবধান ব্যবহার করে। সিস্টেমেটিক স্যাম্পলিং জনসংখ্যার থেকে এলোমেলো প্রারম্ভিক পয়েন্ট নির্বাচন করে এবং তারপরে তার আকারের উপর নির্ভর করে জনগণের নিয়মিত স্থির বিরতি থেকে একটি নমুনা নেওয়া হয়। ক্লাস্টারের স্যাম্পলিং জনসংখ্যাকে ক্লাস্টারে বিভক্ত করে এবং তারপরে প্রতিটি ক্লাস্টার থেকে একটি সাধারণ এলোমেলো নমুনা নেয়।
গুচ্ছের আদর্শ
নমুনা দেওয়ার অন্যান্য পদ্ধতির তুলনায় ক্লাস্টার স্যাম্পলিং কম সুনির্দিষ্ট হিসাবে বিবেচিত হয়। তবে এটি কোনও নমুনা নেওয়ার জন্য খরচ বাঁচাতে পারে। ক্লাস্টার স্যাম্পলিং একটি দ্বি-পদক্ষেপের নমুনা পদ্ধতি। সম্পূর্ণ জনসংখ্যার একটি তালিকা সম্পূর্ণ করার সময় এটি ব্যবহার করা কঠিন। উদাহরণস্বরূপ, কোনও মুদি দোকানগুলির গ্রাহকদের সাক্ষাত্কারের জন্য পুরো জনসংখ্যাটি তৈরি করা কঠিন হতে পারে। তবে, কোনও ব্যক্তি স্টোরের এলোমেলো উপসেট তৈরি করতে পারে যা প্রক্রিয়াটির প্রথম ধাপ। দ্বিতীয় ধাপটি হ'ল stores স্টোরগুলির গ্রাহকদের একটি এলোমেলো নমুনার সাক্ষাত্কার। এটি একটি সাধারণ ম্যানুয়াল প্রক্রিয়া যা সময় এবং অর্থ সাশ্রয় করতে পারে।
পদ্ধতিগত নমুনা
সিস্টেমেটিক স্যাম্পলিং হ'ল এক ধরণের সম্ভাব্যতা নমুনা পদ্ধতি যেখানে একটি বৃহত্তর জনগোষ্ঠীর নমুনা সদস্যদের এলোমেলো শুরুর পয়েন্ট এবং একটি নির্দিষ্ট, পর্যায়ক্রমিক বিরতি অনুসারে নির্বাচিত করা হয়। সিস্টেমেটিক স্যাম্পলিং সহজ এবং নমুনাটি নির্বাচনের ক্ষেত্রে একটি ডিগ্রি প্রক্রিয়া ব্যবহারের অনুমতি দেয়। এই প্রক্রিয়াটি সম্পূর্ণ জনগণকে সমানভাবে নমুনাযুক্ত করার গ্যারান্টি দেয়। সিস্টেমেটিক স্যাম্পলিং অর্থের ক্ষেত্রে নির্দিষ্ট উদ্দেশ্যে কার্যকর।
