অনুদৈর্ঘ্য তথ্য, কখনও কখনও প্যানেল ডেটা বলা হয়, একই বিষয়গুলির পুনরাবৃত্তি পর্যবেক্ষণের সংকলন, এটি একটি বৃহত্তর জনগোষ্ঠী থেকে নেওয়া, কিছু সময়ের জন্য - এবং পরিবর্তন পরিমাপের জন্য দরকারী। অনুদায়ী তথ্যগুলি ক্রস-বিভাগীয় তথ্য থেকে পৃথক হয় কারণ এটি কিছু সময়ের সাথে একই বিষয় অনুসরণ করে, যখন ক্রস-বিভাগীয় তথ্য সময়ে প্রতিটি পয়েন্টে বিভিন্ন বিষয় (ব্যক্তি, ফার্ম, দেশ বা অঞ্চলগুলি) নমুনা দেয়।
অনুদায়ী ডেটা ভাঙ্গা হচ্ছে
অনুদৈর্ঘ্য ডেটা প্রায়শই অর্থনৈতিক ও আর্থিক স্টাডিতে ব্যবহৃত হয় কারণ বারবার ক্রস-বিভাগীয় তথ্যের তুলনায় এর বেশ কয়েকটি সুবিধা রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, কারণ দ্রাঘিমাংশের তথ্যগুলি কত দিন ধরে ঘটনা স্থায়ী করে তা মাপার জন্য, একই শ্রেণির ব্যক্তিরা মন্দার সময় বেকার রয়েছেন কি না, বা বিভিন্ন ব্যক্তি বেকারত্বের দিকে চলেছেন কিনা তা দেখতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি বেকারত্বকে সবচেয়ে বেশি প্রভাবিত করে এমন কারণগুলি নির্ধারণে সহায়তা করতে পারে।
দ্রাঘিমাংশীয় বিশ্লেষণ aতিহাসিক সিমুলেশন পদ্ধতিটি ব্যবহার করে পোর্টফোলিওর মান ঝুঁকি (ভিআর) গণনা করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি অনুমান করে যে কীভাবে বর্তমান পোর্টফোলিওর মূল্যগুলি পূর্ববর্তী সময়কালের তুলনায় ওঠানামা করতে পারে, সেই সময়গুলিতে পোর্টফোলিওতে সম্পদের পর্যবেক্ষণ historicalতিহাসিক ওঠানামা ব্যবহার করে। এটি পরবর্তী সময়ের মধ্যে সর্বাধিক সম্ভাব্য ক্ষতির একটি অনুমান সরবরাহ করে।
অনুভূত স্টক কী কারণে সময়ের সাথে সাথে অস্বাভাবিক স্টক রিটার্ন চালায় বা স্টকের দামগুলি সংহতকরণ এবং আয়ের ঘোষণায় কীভাবে প্রতিক্রিয়া দেখায় তা বিশ্লেষণ করতে ইভেন্ট স্টাডিতে অনুদায়ী তথ্য ব্যবহার করা হয়। এটি স্বতন্ত্র পরিবারগুলিকে অনুসরণ করে দারিদ্র্য এবং আয়ের বৈষম্য পরিমাপ করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে। এবং যেহেতু স্কুলে স্ট্যান্ডার্ডযুক্ত পরীক্ষার স্কোরগুলি অনুদৈর্ঘ্য, তাই তারা শিক্ষকের কার্যকারিতা এবং শিক্ষার্থীদের কার্যকারিতাকে প্রভাবিতকারী অন্যান্য কারণগুলি মূল্যায়ন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
