গড় বনাম মান বিচ্যুতির মানক ত্রুটি

স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি (এসডি) পরিমিতি থেকে উপাত্তের একটি সেট সেটগুলির জন্য পরিবর্তনশীলতা বা ছড়িয়ে পড়ার পরিমাণ পরিমাপ করে, যখন গড়ের (এসইএম) স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিটি পরিমাপ করে যে ডেটাগুলির নমুনা গড়ের পরিমাণটি কতদূর হতে পারে সত্য জনসংখ্যা মানে। এসইএম সর্বদা এসডি থেকে ছোট।

স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি এবং স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি প্রায়শই ক্লিনিকাল পরীক্ষামূলক গবেষণায় ব্যবহৃত হয়। এই গবেষণায়, স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি (এসডি) এবং গড়ের আনুমানিক স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি (এসইএম) নমুনা তথ্যের বৈশিষ্ট্য উপস্থাপন করতে এবং পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের ফলাফলগুলি ব্যাখ্যা করতে ব্যবহৃত হয়। তবে কিছু গবেষক মাঝে মাঝে চিকিত্সা সাহিত্যে এসডি এবং এসইএমকে বিভ্রান্ত করেন। এই জাতীয় গবেষকদের মনে রাখা উচিত যে এসডি এবং এসএম এর গণনাগুলিতে পৃথক পরিসংখ্যানগত সূচনা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যার প্রত্যেকটির নিজস্ব অর্থ রয়েছে। এসডি হ'ল একটি সাধারণ বিতরণে ডেটা ছড়িয়ে দেওয়া। অন্য কথায়, এসডি নির্দেশ করে কীভাবে সঠিকভাবে নমুনা ডেটা উপস্থাপন করে। তবে এসইএম এর অর্থের মধ্যে নমুনা বিতরণের উপর ভিত্তি করে পরিসংখ্যানগত অনুক্রম অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এসইএম হ'ল নমুনাটির তাত্ত্বিক বিতরণের অর্থ (নমুনা বিতরণ) SD

গড়ের স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি গণনা করা হচ্ছে

স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি σ = n − 1∑i = 1n (xi −x¯) 2 বৈকল্পিক = st2 স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি (σx¯) = n σ যেখানে: x¯ = নমুনার গড়টি = নমুনার আকার

এসইএম স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গ্রহণ করে এবং এটি নমুনার আকারের বর্গমূল দ্বারা ভাগ করে গণনা করা হয়।

এসডির সূত্রে কয়েকটি পদক্ষেপ প্রয়োজন:

1. প্রথমে প্রতিটি ডাটা পয়েন্ট এবং নমুনার মধ্যবর্তী পার্থক্যের বর্গক্ষেত্রটি ধরুন, সেই মানগুলির যোগফল খুঁজে বের করুন T তারপরে, সেই যোগফলটিকে নমুনার আকার বিয়োগের একটি দ্বারা বিভক্ত করুন, যা বৈকল্পিক F অবশেষে, বৈকল্পিকের বর্গমূল নিন এসডি পেতে।

মাধ্যমের ত্রুটিটি কোনও নমুনার যথার্থতা বা একাধিক নমুনার যথার্থতাকে মাধ্যমের মধ্যে বিচ্যুতি বিশ্লেষণ করে যাচাই করার উপায় হিসাবে কাজ করে। এসইএম বর্ণনা করে যে নমুনার গড়টি জনসংখ্যার প্রকৃত গড়ের তুলনায় কতটা সঠিক। নমুনা তথ্যের আকার বড় হওয়ার সাথে সাথে এসডি বনাম এসইএম হ্রাস পায়। নমুনার আকার বাড়ার সাথে সাথে জনসংখ্যার আসল গড়টি আরও বেশি নির্দিষ্টতার সাথে পরিচিত। বিপরীতে, নমুনার আকার বাড়ানোও এসডির আরও নির্দিষ্ট পরিমাপ সরবরাহ করে provides তবে এসডি নমুনায় যুক্ত হওয়া অতিরিক্ত ডেটা ছড়িয়ে দেওয়ার উপর নির্ভর করে কমবেশি হতে পারে।

স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানের অংশ হিসাবে বিবেচিত হয়। এটি একটি ডেটাসেটের মধ্যে গড়ের মানক বিচ্যুতি উপস্থাপন করে। এটি ছড়িয়ে পড়ার জন্য একটি পরিমাপ সরবরাহ করে, এলোমেলো পরিবর্তনশীলগুলির জন্য পরিবর্তনের পরিমাপ হিসাবে কাজ করে। যত কম স্প্রেড হবে তত বেশি ডেটাসেট accurate

তবে মানক বিচ্যুতি হ'ল উদ্বোধনের একটি পরিমাপ এবং এটি বিনিয়োগের জন্য একটি ঝুঁকি ব্যবস্থা হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। উচ্চ মূল্যযুক্ত সম্পদগুলিতে কম দামের সাথে সম্পদের চেয়ে বেশি এসডি থাকে। এসডিটি কোনও সম্পদে দামের চলাচলের গুরুত্ব পরিমাপ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। একটি সাধারণ বিতরণ হিসাবে ধরে নেওয়া, দৈনিক মূল্য পরিবর্তনের প্রায় changes৮% গড়ের একটি এসডির মধ্যে, দৈনিক দামের প্রায় 95% পরিবর্তনের গড় দুটি এসডির মধ্যে থাকে।