ছাঁটাই মানে কি?
ছাঁটাই করা গড় (অ্যাডজাস্টেড গড়ের অনুরূপ) গড়ের একটি পদ্ধতি যা গড়ের গণনা করার আগে বৃহত্তম এবং ক্ষুদ্রতম মানের একটি ছোট নির্ধারিত শতাংশ অপসারণ করে। নির্দিষ্ট আউটলারের পর্যবেক্ষণগুলি সরিয়ে দেওয়ার পরে, ছাঁটাইযুক্ত গড়টি একটি স্ট্যান্ডার্ড পাটিগণিতের গড় সূত্র ব্যবহার করে পাওয়া যায়। ছাঁটাইযুক্ত গড়ের ব্যবহারটি লেজগুলিতে অপ্রত্যাশিতদের বা ডেটা পয়েন্টগুলির প্রভাবকে দূরীকরণে সহায়তা করে যা theতিহ্যগত গড়কে অন্যায়ভাবে প্রভাবিত করতে পারে।
ছাঁটাইযুক্ত উপায়গুলি ফলাফলকে মসৃণ করতে এবং আরও বাস্তবের চিত্র আঁকার জন্য অর্থনৈতিক তথ্য প্রতিবেদনে ব্যবহৃত হয়।
ছাঁটাই করা গড়কে একটি ছাঁটাই হওয়া গড় হিসাবেও পরিচিত।
ছাঁটাই করা গড়ের মূল কথা
ছাঁটাই করা গড়টি গণনা করা গড়ের বহিরাগতদের প্রভাব হ্রাস করতে দেখায়। এই পদ্ধতিটি বৃহত, ত্রুটিযুক্ত বিচ্যুতি বা অত্যন্ত স্কিউ বিতরণ সহ ডেটার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত।
একটি ছাঁটাইযুক্ত গড়টি x% দ্বারা ছাঁটা একটি গড় হিসাবে বর্ণিত হয়, যেখানে x উপরের এবং নিম্ন উভয় সীমানা থেকে সরানো পর্যবেক্ষণের শতাংশের যোগফল। ট্রিমিং পয়েন্টগুলি প্রায়শই স্বেচ্ছাসেবী হয় যে তারা এই থ্রোসোল্ডগুলি সেট করার কিছু অনুকূলিত পদ্ধতির পরিবর্তে থাম্বের নিয়মগুলি অনুসরণ করে।
ছাঁটাই মানে এবং মূল্যস্ফীতির হার
গ্রাহক মূল্য সূচক (সিপিআই) বা ব্যক্তিগত খরচ ব্যয় (পিসিই) থেকে মুদ্রাস্ফীতির হার নির্ধারণ করার সময় একটি ছাঁটাইযুক্ত গড়টি traditionalতিহ্যগত গড়ের জায়গায় ব্যবহার করা যেতে পারে। প্রতিটি লেজ থেকে যে স্তরগুলি ছাঁটাই করা হয় তা ন্যায়সঙ্গত হতে পারে না, কারণ এই মানগুলি পরিবর্তিত historicalতিহাসিক তথ্যের উপর ভিত্তি করে ছাঁটাইযুক্ত গড় মূল্যস্ফীতি হার এবং মূল্যস্ফীতির হারের মূলের মধ্যে সেরা ফিটের জন্য পৌঁছায়।
সিপিআই বা পিসিই এর মূলটি খাদ্য বা শক্তির সাথে সম্পর্কিত বাছাইকৃত পণ্যগুলি বিয়োগের দামকে বোঝায়। খাদ্য এবং জ্বালানি ব্যয়কে সাধারণত সর্বাধিক উদ্বায়ী বলে বিবেচিত হয়, যা উপাত্তের মধ্যে গোলমাল, আইটেম হিসাবে পরিচিত। অ-কোর অঞ্চলে স্থানান্তরগুলি সামগ্রিক মুদ্রাস্ফীতিমূলক ক্রিয়াকলাপের সূচক নয়।
যখন ডেটা পয়েন্টগুলি সংগঠিত করা হয়, তখন সেগুলি সবচেয়ে বেশি যে দামে সবচেয়ে বেশি পড়ে তার উপর নির্ভর করে আরোহণের ক্রমে স্থাপন করা হয়। সামগ্রিক সিপিআই পরিবর্তনের উপর অস্থিরতার প্রভাব হ্রাস করতে লেজগুলি থেকে নির্দিষ্ট শতাংশ সরিয়ে ফেলা হয়েছে।
অলিম্পিকে সম্ভাব্য পক্ষপাতিত্বকারী বিচারকদের কাছ থেকে চূড়ান্ত স্কোরিং অপসারণের জন্য ছাঁটাই উপায় ব্যবহার করা হয় যারা কোনও অ্যাথলিটের গড় স্কোরকে প্রভাবিত করতে পারে।
ছাঁটাইয়ের অর্থের সাথে মূল্যস্ফীতি তুলনা
অন্যান্য ব্যবস্থাসমূহের সাথে একটি ছাঁটাইযুক্ত গড় মূল্যস্ফীতির হার সরবরাহ করা তুলনার ভিত্তি সরবরাহ করে, যা মূল্যস্ফীতির হারের অভিজ্ঞতার সাথে আরও বিশদ বিশ্লেষণের অনুমতি দেয়। এই তুলনাটির মধ্যে traditionalতিহ্যবাহী সিপিআই, কোর সিপিআই, ছাঁটাইযুক্ত গড় সিপিআই এবং একটি মিডিয়ান সিপিআই অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।
কী Takeaways
- ছাঁটাই করা গড় মানে গড়ের একটি পদ্ধতি যা গড় গণনা করার আগে সবচেয়ে বড় এবং ক্ষুদ্রতম মানের একটি ছোট নির্ধারিত শতাংশ অপসারণ করে। ছাঁটা গড়টি ব্যবহার করে লেজগুলিতে অপ্রত্যাশিত বা ডেটা পয়েন্টের প্রভাব দূর করতে সহায়তা করে যা ট্র্যাডিশনাল গড়কে অন্যায়ভাবে প্রভাবিত করতে পারে ri ট্রিমড ফলাফলগুলি মসৃণ করতে এবং আরও বাস্তবের চিত্র আঁকতে অর্থনৈতিক তথ্য প্রতিবেদনে অর্থ ব্যবহার করা হয় other অন্যান্য ব্যবস্থা সহ ছাঁটাইযুক্ত গড় মূল্যস্ফীতির হার সরবরাহের তুলনা করার একটি ভিত্তি সরবরাহ করা হয়।
ছাঁটাই করা গড়ের তাত্ত্বিক উদাহরণ
উদাহরণস্বরূপ, কল্পনা করুন যে একটি ফিগার স্কেটিং প্রতিযোগিতা নিম্নলিখিত স্কোরগুলি উত্পাদন করে: 6.0, 8.1, 8.3, 9.1, 9.9। 40% এ ছাঁটা একটি গড় 8.5 এর সমান হবে। প্রথমে আমরা গণনার ভিত্তিতে পাটিগণিত গড় পাই:
38, 1 + 8, 3 + 9, 1 = 8, 28
গড়টি 40% দ্বারা ছাঁটাতে, আমরা 6.0 এবং 9.9 এর স্কোরগুলি সরিয়ে সর্বনিম্ন 20% এবং সর্বোচ্চ 20% মানের সরিয়ে ফেলি। এই উদাহরণ হিসাবে দেখানো হয়েছে, গড় ছাঁটাই একটি নমুনায় আউটলেট পক্ষপাতের প্রভাব হ্রাস করতে পারে এবং রিপোর্ট করা গড়কে 0.22 পয়েন্ট বাড়িয়ে দেওয়ার প্রভাব ফেলেছে has
