পরিবর্তনশীলতা কী?
পরিবর্তনশীলতা, প্রায় সংজ্ঞা অনুসারে, পরিসংখ্যান বিতরণ বা ডেটা সেট ডাইভার্জে ডেটা পয়েন্টগুলি যে পরিমাণ গড় মান থেকে আলাদা হয় is সেইসাথে এই ডেটা পয়েন্টগুলি একে অপরের থেকে পৃথক হওয়ার পরিমাণটিও। আর্থিক ক্ষেত্রে, এটি প্রায়শই বিনিয়োগের রিটার্নের পরিবর্তনশীলতার জন্য প্রয়োগ করা হয়। বিনিয়োগের রিটার্নের পরিবর্তনশীলতা বুঝতে পেশাদার বিনিয়োগকারীদের পক্ষে যেমন গুরুত্বপূর্ণ তেমনি তারা নিজেরাই রিটার্নের মূল্য বোঝেন। বিনিয়োগকারীরা বিনিয়োগের সময় উচ্চতর ঝুঁকির সাথে ফেরতের উচ্চতর পরিবর্তনশীলতার সমতুল্য হন।
কী Takeaways
- পরিবর্তনশীলতা তার গড় মূল্য থেকে ডেটা হ্রাস সম্পর্কে বোঝায় এবং সাধারণত পরিসংখ্যান এবং আর্থিক ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়। ফিনান্সে ভ্যারিয়েবিলিটি সাধারণত রিটার্নের পরিবর্তনশীলতার ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হয়, যার মধ্যে বিনিয়োগকারীরা কম বিনিয়োগের সাথে উচ্চতর রিটার্নের বিনিয়োগগুলিকে বেশি পছন্দ করেন ari পরিবর্তনটি বিনিয়োগে প্রাপ্ত আয়কে মানীকরণ করতে ব্যবহৃত হয় এবং অতিরিক্ত বিশ্লেষণের জন্য তুলনা করার একটি বিন্দু সরবরাহ করে।
পরিবর্তনশীলতা বোঝা
পেশাদার বিনিয়োগকারীরা কোনও সম্পদ শ্রেণীর ঝুঁকি প্রত্যাহার পরিবর্তনের সাথে সরাসরি আনুপাতিক বলে উপলব্ধি করেন। ফলস্বরূপ, ট্রেজারি বিলের মতো নিম্নতর পরিবর্তনশীলতার সাথে সম্পদের কাছ থেকে প্রত্যাশার তুলনায় বিনিয়োগকারীরা রিটার্নের উচ্চতর পরিবর্তনশীলতা, যেমন স্টক বা পণ্যগুলির চেয়ে বেশি পরিমাণে রিটার্নের দাবি করেন।
প্রত্যাশার এই পার্থক্যটি ঝুঁকি প্রিমিয়াম হিসাবেও পরিচিত, ঝুঁকি প্রিমিয়ামটি বিনিয়োগকারীদের তাদের অর্থকে উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ সম্পদে রাখার জন্য উদ্বুদ্ধ করতে প্রয়োজনীয় পরিমাণকে বোঝায়। যদি কোনও সম্পদ রিটার্নের বৃহত্তর পরিবর্তনশীলতা প্রদর্শন করে তবে প্রত্যাবর্তনের আরও বেশি হার না দেখায়, বিনিয়োগকারীরা সেই সম্পদে অর্থ বিনিয়োগের সম্ভাবনা বেশি থাকবে না।
পরিবর্তনশীলতার পরিসংখ্যানগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত বা গড় হিসাবে সম্পর্কিত হিসাবে কোনও ডেটা সেটের মধ্যে ডেটা পয়েন্ট দ্বারা প্রদর্শিত পার্থক্য বোঝায়। এটি কোনও ডেটা সেটের পরিসীমা, বৈকল্পিকতা বা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির মাধ্যমে প্রকাশ করা যেতে পারে। অর্থের ক্ষেত্র এই ধারণাগুলি ব্যবহার করে কারণ তারা বিশেষত দামের ডেটা এবং মূল্যের পরিবর্তিত প্রতিদানগুলি প্রয়োগ করে।
পরিসরটি ভেরিয়েবলকে পরীক্ষা করার জন্য নির্ধারিত বৃহত্তম এবং ক্ষুদ্রতম মানের মধ্যে পার্থক্য বোঝায়। পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণে, পরিসীমাটি একটি সংখ্যার দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয়। আর্থিক তথ্যগুলিতে, এই ব্যাপ্তিটি একটি নির্দিষ্ট দিন বা অন্য সময়ের জন্য সর্বাধিক এবং সর্বনিম্ন মূল্যের মানটিকে উল্লেখ করে। স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটি সেই সময়ের মধ্যে মূল্য পয়েন্টগুলির মধ্যে বিদ্যমান স্প্রেডের প্রতিনিধিত্ব করে এবং বৈকল্পিকটি একই সময়ের মধ্যে ডেটা পয়েন্টের তালিকার উপর ভিত্তি করে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির স্কোয়ার।
বিনিয়োগের ক্ষেত্রে বিশেষ বিবেচ্যতা
পুরষ্কার-থেকে-পরিবর্তনশীলতার একটি পরিমাপ হ'ল শার্প অনুপাত, যা সম্পত্তির জন্য ঝুঁকির প্রতি ইউনিট অতিরিক্ত রিটার্ন বা ঝুঁকি প্রিমিয়াম পরিমাপ করে। সংক্ষেপে, শার্প অনুপাত বিনিয়োগকে ধরে রাখার মাধ্যমে সামগ্রিক ঝুঁকি গ্রহণের ক্ষেত্রে বিনিয়োগকারীর যে পরিমাণ ক্ষতিপূরণ প্রাপ্ত হবে তার তুলনা করার জন্য একটি মেট্রিক সরবরাহ করে। অতিরিক্ত রিটার্ন যে পরিমাণ বিনিয়োগকে ঝুঁকিমুক্ত মনে করা হয় তার বাইরে অভিজ্ঞ পরিমাণের ভিত্তিতে তৈরি হয় is সমস্ত কিছু সমান হওয়ায় উচ্চতর শার্প অনুপাত সহ সম্পদ একই পরিমাণ ঝুঁকির জন্য আরও বেশি রিটার্ন সরবরাহ করে।
