সময় সিরিজ সংজ্ঞা

সুচিপত্র

• একটি টাইম সিরিজ কি?
• সময় সিরিজ বোঝা

একটি টাইম সিরিজ কি?

একটি সময় সিরিজ ধারাবাহিক ক্রমে সংখ্যার ডেটা পয়েন্টগুলির ক্রম। বিনিয়োগের ক্ষেত্রে, একটি সময় সিরিজ নিয়মিত বিরতিতে রেকর্ড করা ডেটা পয়েন্ট সহ একটি নির্দিষ্ট সময়কালে একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে বাছাই করা ডেটা পয়েন্টের সিকিউরিটির দাম হিসাবে ট্র্যাক করে। কোনও ন্যূনতম বা সর্বাধিক পরিমাণ অন্তর্ভুক্ত থাকতে হবে না যা ডেটা এমনভাবে সংগ্রহ করতে দেয় যা বিনিয়োগকারী বা ক্রিয়াকলাপটি পরীক্ষা করে বিশ্লেষক দ্বারা চাওয়া তথ্য সরবরাহ করে।

সময় সিরিজ বোঝা

সময়ের সাথে পরিবর্তিত যে কোনও চলকগুলিতে একটি টাইম সিরিজ নেওয়া যেতে পারে। বিনিয়োগের ক্ষেত্রে সময়ের সাথে সাথে কোনও সুরক্ষার দাম ট্র্যাক করতে একটি টাইম সিরিজ ব্যবহার করা সাধারণ। এটি স্বল্প মেয়াদে যেমন ট্র্যাক করা যায় যেমন কোনও ব্যবসায়ের দিন চলাকালীন সময়ে সুরক্ষার দাম বা দীর্ঘমেয়াদী, যেমন প্রতি মাসের শেষ দিনে সিকিউরিটির দাম বন্ধ হয়ে যায় close পাঁচ বছরের কোর্স

সময় সিরিজ বিশ্লেষণ

কোনও সময়কালের সাথে প্রদত্ত সম্পদ, সুরক্ষা বা অর্থনৈতিক পরিবর্তনশীল কীভাবে পরিবর্তন হয় তা দেখতে সময় সিরিজ বিশ্লেষণ দরকারী হতে পারে। এটি বেছে নেওয়া ডেটা পয়েন্টের সাথে সম্পর্কিত পরিবর্তনগুলি একই সময়ের মধ্যে অন্যান্য ভেরিয়েবলের শিফটের সাথে কীভাবে তুলনা করে তা পরীক্ষা করেও ব্যবহার করা যেতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, ধরুন আপনি এক বছরের সময়কালে একটি প্রদত্ত স্টকের জন্য দৈনিক বন্ধ হওয়া স্টক মূল্যগুলির একটি সময়ের সিরিজ বিশ্লেষণ করতে চেয়েছিলেন। আপনি গত বছরের জন্য প্রতিটি দিন থেকে স্টকের জন্য সমস্ত সমাপ্ত দামের একটি তালিকা পাবেন এবং সেগুলি কালানুক্রমিক ক্রমে তালিকাভুক্ত করবেন। এটি স্টকটির জন্য এক বছরের দৈনিক সমাপনী মূল্য সময় সিরিজ হবে।

কিছুটা গভীর গভীরতার সাথে, আপনি জানতে আগ্রহী হতে পারেন যে স্টকের সময় ধারাবাহিকটি প্রতিবছর নিয়মিত সময়ে শিখর এবং খালের মধ্য দিয়ে যায় কিনা তা নির্ধারণ করার জন্য কোনও seasonতুচিহ্ন প্রদর্শন করে কিনা। এই অঞ্চলে বিশ্লেষণের জন্য পর্যবেক্ষণ করা দামগুলি গ্রহণ করা এবং একটি নির্বাচিত মরসুমে এগুলি সম্পর্কিত করতে হবে। এর মধ্যে গ্রীষ্ম এবং শীতকালে traditionalতিহ্যবাহী ক্যালেন্ডার মরসুম বা খুচরা মরসুম যেমন ছুটির মরসুম অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।

বিকল্পভাবে, আপনি একটি স্টকের শেয়ারের দামের পরিবর্তনগুলি রেকর্ড করতে পারেন কারণ এটি বেকারত্বের হারের মতো একটি অর্থনৈতিক পরিবর্তনশীল সম্পর্কিত। নির্বাচিত অর্থনৈতিক পরিবর্তনশীল সম্পর্কিত তথ্যের সাথে ডেটা পয়েন্টগুলি সংযুক্ত করে আপনি পরিস্থিতিগুলিতে ডেটা পয়েন্ট এবং নির্বাচিত ভেরিয়েবলের মধ্যে নির্ভরতা প্রদর্শন করে এমন নিদর্শনগুলি পর্যবেক্ষণ করতে পারেন।

সময় সিরিজের পূর্বাভাস

সময় সিরিজের পূর্বাভাস ভবিষ্যতের কার্যকলাপের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য historicalতিহাসিক মান এবং সম্পর্কিত নিদর্শন সম্পর্কিত তথ্য ব্যবহার করে। প্রায়শই, এটি প্রবণতা বিশ্লেষণ, চক্রীয় ওঠানামা বিশ্লেষণ এবং seasonতুরতার বিষয়গুলির সাথে সম্পর্কিত। সমস্ত পূর্বাভাস পদ্ধতি হিসাবে, সাফল্য গ্যারান্টিযুক্ত হয় না।