প্রকৃত অনুমান কী?
একটি প্রাক্কলনীয় অনুমান সাধারণত আর্থিক প্রিমিয়াম বা বেনিফিট গণনা করার উদ্দেশ্যে একটি আর্থিক মডেলের মধ্যে একটি অনিশ্চিত পরিবর্তনশীল ইনপুট একটি অনুমান। আসল অনুমানগুলি নির্দিষ্ট ঘটনার জন্য ঝুঁকি এবং সম্ভাবনার মূল্যায়ন করার জন্য ডিজাইন করা গাণিতিক এবং পরিসংখ্যানের মডেলগুলিকে জড়িত। অর্থ শিল্প, অর্থনীতি, কম্পিউটার প্রোগ্রামিং এবং বীমা শিল্পের ক্ষেত্রে বাস্তব অনুমানগুলির বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে।
বাস্তবের অনুমানের মধ্যে কোনও ব্যক্তির বয়স, লিঙ্গ এবং স্বাস্থ্যের অবস্থা বিবেচনা করে তার জীবনকাল সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। অ্যাকটিউরিয়াস স্ট্যাটিস্টিকাল ডেটাগুলির বৃহত টেবিল ব্যবহার করেন যা বিভিন্ন অনাবশ্যক ভেরিয়েবলকে কী কী ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ ভেরিয়েবলের সাথে সম্পর্কিত করে। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ভেরিয়েবলের মানগুলি দেওয়া, অনিশ্চিত পরিবর্তনশীল বা ইভেন্টের জন্য একটি সাউন্ড অ্যাকুয়ারিয়াল অনুমান করা যেতে পারে।
কী Takeaways
- অ্যাকচারুয়ালাল অনুমান হ'ল সাধারণভাবে বীমা প্রিমিয়াম বা বেনিফিট গণনা করার উদ্দেশ্যে একটি অনিশ্চিত পরিবর্তনশীল বা ইভেন্টের প্রাক্কলন বা পূর্বাভাস ct অর্থ শিল্প, অর্থনীতি, কম্পিউটার প্রোগ্রামিং, এবং বীমা শিল্পে। বীমা বীমা চাওয়া ব্যক্তির আয়ু প্রত্যাশনের গণনা করার সময় বীমা সংস্থাগুলি প্রকৃত অনুমানগুলি ব্যবহার করে।
অ্যাকুয়ারিয়াল অনুমানগুলি বোঝা
অ্যাকিউচারিয়াল অনুমান একটি অজানা মানের অনুমান যা প্রকৃত বিজ্ঞানের পদ্ধতির ভিত্তিতে নির্ধারিত হয়। প্রক্রিয়াটি অজানা মানের সম্ভাব্য ফলাফলগুলির সাথে জ্ঞাত মানগুলির পারস্পরিক সম্পর্ক নির্ধারণের জন্য পরিসংখ্যানমূলক সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে। অ্যাকুয়ারিয়াল বিজ্ঞান জীবন বীমা পলিসি এবং পেনশন পরিকল্পনার সম্ভাব্য পরিশোধগুলি পূর্বাভাস দিতে সহায়ক।
বাস্তবের অনুমানের মধ্যে নিম্নলিখিতগুলির বিশ্লেষণ অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে:
- মৃত্যুর হারগুলি অবসরকালীন অবদান হারস্বরভিশনশক্তিহীনতার হারগুলি শারীরিক হারের হার, যা একটি জনসংখ্যার মধ্যে একটি রোগ হওয়ার সম্ভাবনা যা আবহাওয়া বিপর্যয় বা ইভেন্টের সম্ভাবনা
বাস্তব অনুমানগুলি গুরুত্বপূর্ণ কারণ তারা সংস্থাগুলি সম্ভাব্য ফলাফলের ভিত্তিতে ভবিষ্যতের জন্য आकस्मिक পরিকল্পনা বিকাশে সহায়তা করে। বাস্তব অনুমানগুলি অনেক পরিস্থিতিতে ঝুঁকির ন্যায়সঙ্গত স্থানান্তর করার অনুমতি দেয়।
উদাহরণস্বরূপ, জীবন বীমা পলিসিগুলি আন্ডাররাইটিং করার সময়, পলিসির সময়কালে বীমাকারীর মৃত্যুর সম্ভাবনাটি বোঝা গুরুত্বপূর্ণ। এই সম্ভাবনার জন্য একটি সঠিক বাস্তব অনুমান দেওয়া, এই জাতীয় নীতিমালার জন্য একটি ন্যায্য প্রিমিয়াম গণনা করা যেতে পারে। এই সম্ভাবনাগুলি নির্ভুলভাবে গণনা করার ক্ষমতা ছাড়াই কয়েকটি সংস্থাই বীমা সরবরাহ করতে রাজি হবে। যদি তারা বীমা সরবরাহ করে থাকে তবে অপ্রত্যাশিত ক্ষতির জন্য জায়গা দেওয়ার জন্য আরও ব্যয়বহুল হওয়া দরকার।
হিসাবরক্ষণ জালিয়াতি হ্রাস করতে প্রয়োগ করা হয়েছিল - বিশেষ করে সার্বনেস-অক্সলে যুগে বাস্তব অনুমানের ব্যবহার ক্রমবর্ধমান - যেমন অনুমানের সেটিংটি সমস্ত অনুশীলন ক্ষেত্র জুড়ে অ্যাকুয়ারিয়াল পরিষেবার একটি অপরিহার্য অঙ্গ। ন্যাশনাল অ্যাসোসিয়েশন অফ ইন্স্যুরেন্স কমিশনারস (এনএআইসি) - একটি গ্রাহক নিয়ন্ত্রক নজরদারি the মডেল অডিট বিধি প্রবর্তন করেছে, যার জন্য অন্যান্য বিষয়গুলির মধ্যেও আর্থিক রেকর্ডগুলির একটি স্বাধীন নিরীক্ষা প্রয়োজন। বাস্তব পরিমাপ প্রায়শই আর্থিক বিবরণের অংশ এবং এটি কোনও সংস্থার ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার অনুশীলনের একটি অবিচ্ছেদ্য অঙ্গ।
প্রকৃত অনুমানের প্রকারগুলি
বীমা সংস্থাগুলি দ্বারা করা সবচেয়ে সাধারণ বাস্তব অনুমানগুলির মধ্যে একটি হ'ল জীবন বীমা চাওয়া ব্যক্তির আয়ু প্রত্যাশা। যখন কেউ জীবন বীমাের জন্য আবেদন করেন, একটি বীমা কোম্পানী অ্যাক্টুরিয়র প্রস্তাবিত বীমাকারীর বয়স, উচ্চতা, ওজন, লিঙ্গ, তামাকের ব্যবহার এবং তার স্বাস্থ্যের ইতিহাস সম্পর্কিত কিছু ডেটা পয়েন্ট বিবেচনা করে। এই ধরণের বাস্তব অনুমানের লক্ষ্য হ'ল আন্ডাররাইটিং উদ্দেশ্যগুলির জন্য একটি আয়ু প্রতিষ্ঠা করা।
যদিও জীবন বিমার সাথে মৃত্যুর বিশ্লেষণের জন্য অ্যাকিউরিয়াল অনুমানগুলি সাধারণত ব্যবহৃত হয়, একই পদ্ধতিগুলি দায় এবং সম্পত্তি বীমা সহ অন্যান্য ধরণের বীমা ক্ষেত্রেও প্রয়োগ করা হয়।
অর্থায়নে, অ্যাকুয়ুরিগুলি পেনশন পরিকল্পনার জন্য বাস্তব অনুমান সরবরাহ করে। গণনাগুলিতে বিনিয়োগের রিটার্ন এবং পরিশোধের প্রয়োজনীয়তার সম্ভাবনা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে যাতে কোনও সংস্থা তহবিলের প্রয়োজনীয়তার জন্য পরিকল্পনা করতে এবং অ্যাকাউন্ট করতে পারে। সুনির্দিষ্ট বিনিয়োগের সাথে ঝুঁকির স্তর নির্ধারণের জন্য বাস্তব অনুমানগুলিও ব্যবহৃত হয়। বিনিয়োগ ব্যাংকের পক্ষে কাজ করা আধিকারিকরা বিনিয়োগের পোর্টফোলিওতে ঝুঁকি হ্রাস করার লক্ষ্য নিয়ে আর্থিক বাজারগুলির পূর্বাভাসে সহায়তা করতে পরিসংখ্যানগত সম্ভাবনা ব্যবহার করে।
