সাধারণ এলোমেলো নমুনা একটি পদ্ধতি যা একটি বৃহত জনসংখ্যার থেকে ছোট নমুনার আকারকে টেনে নিয়ে যায় এবং এটি গবেষণা এবং বৃহত্তর গ্রুপ সম্পর্কে সাধারণীকরণ করতে ব্যবহৃত হয়। এটি একটি বহুসংখ্যক পদ্ধতির মধ্যে একটি যা পরিসংখ্যানবিদ এবং গবেষকরা একটি বৃহত জনসংখ্যার থেকে নমুনা বের করতে ব্যবহার করেন; অন্যান্য পদ্ধতির মধ্যে স্তরিত এলোমেলো নমুনা এবং সম্ভাবনার নমুনা অন্তর্ভুক্ত। একটি সাধারণ এলোমেলো নমুনার সুবিধাগুলির মধ্যে এর ব্যবহারের সহজতা এবং বৃহত্তর জনসংখ্যার সঠিক প্রতিনিধিত্ব অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
কিভাবে একটি সাধারণ এলোমেলো নমুনা উত্পন্ন হয়
গবেষকরা একটি বৃহত্তর জনগোষ্ঠীর একটি সম্পূর্ণ তালিকা পেয়ে এবং পরে এলোমেলোভাবে, নমুনাটি অন্তর্ভুক্ত করার জন্য নির্দিষ্ট সংখ্যক ব্যক্তিকে নির্বাচন করে একটি সাধারণ এলোমেলো নমুনা তৈরি করেন। একটি সাধারণ এলোমেলো নমুনা সহ, বৃহত্তর জনগোষ্ঠীর প্রত্যেক সদস্যের নির্বাচিত হওয়ার সমান সুযোগ রয়েছে।
একটি সাধারণ এলোমেলো নমুনা উত্পন্ন করার জন্য গবেষকদের দুটি উপায় রয়েছে। একটি হ'ল ম্যানুয়াল লটারি পদ্ধতি। বৃহত্তর জনগোষ্ঠীর প্রতিটি সদস্যকে একটি নম্বর দেওয়া হয়েছে। এরপরে, নমুনা গোষ্ঠীটি অন্তর্ভুক্ত করার জন্য সংখ্যাগুলি এলোমেলোভাবে আঁকা হয়। যদি এক হাজার জনসংখ্যার উচ্চ বিদ্যালয়ের ১০০ জন শিক্ষার্থীর একটি সরল এলোমেলো নমুনা নেওয়া হয়, তবে প্রতিটি শিক্ষার্থীর নির্বাচিত হওয়ার সম্ভাবনা দশে একজনের উচিত।
ম্যানুয়াল লটারি পদ্ধতিটি ছোট জনগোষ্ঠীর জন্য ভাল কাজ করে তবে বৃহত্তর লোকদের পক্ষে এটি সম্ভবপর নয়। এই পরিস্থিতিতে গবেষকরা কম্পিউটার-উত্পাদিত নির্বাচন পছন্দ করেন। এটি একই নীতিটির মাধ্যমে কাজ করে, তবে একটি মনোরম কম্পিউটার সিস্টেম, একটি মানুষের চেয়ে বরং সংখ্যা নির্ধারণ করে এবং এলোমেলোভাবে তাদের নির্বাচন করে।
ত্রুটির জন্য ঘর
একটি সাধারণ এলোমেলো নমুনা সহ, এখানে একটি প্লাস এবং বিয়োগের বৈকল্পিক দ্বারা প্রতিনিধিত্বমূলক ত্রুটির জন্য জায়গা থাকতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, যদি একই উচ্চ বিদ্যালয়ে কত শিক্ষার্থী বাম-হাতি রয়েছে তা নির্ধারণের জন্য একটি সমীক্ষা নেওয়া হয়েছিল, তবে একটি এলোমেলো নমুনা নির্ধারণ করতে পারে যে ১০০ টি নমুনার মধ্যে আটটি বাম-হাতের। উপসংহারটি হ'ল উচ্চ বিদ্যালয়ের শিক্ষার্থী জনসংখ্যার ৮% বাম-হাতের, যখন সত্যিকার অর্থে বিশ্বব্যাপী গড় 10% এর কাছাকাছি হবে।
বিষয় নির্বিশেষে একই সত্য। সবুজ চোখের দৃষ্টিভঙ্গি বা শারীরিকভাবে অক্ষম শিক্ষার্থীর জনসংখ্যার শতকরা এক সমীক্ষার ফলস্বরূপ একটি সরল এলোমেলো সমীক্ষার উপর ভিত্তি করে উচ্চতর গাণিতিক সম্ভাবনা দেখা দেয়, তবে সর্বদা একটি প্লাস বা বিয়োগের বৈকল্পিকতার সাথে। 100% নির্ভুলতার হারের একমাত্র উপায় হ'ল সমস্ত 1000 শিক্ষার্থীকে জরিপ করা, যা সম্ভব হলেও অবাস্তব হবে।
র্যান্ডম স্যাম্পলিংয়ের সুবিধা
সাধারণ এলোমেলো নমুনা সুবিধার মধ্যে ব্যবহারের সহজতা এবং উপস্থাপনের নির্ভুলতা অন্তর্ভুক্ত। সাধারণ এলোমেলো নমুনার চেয়ে বৃহত্তর জনগোষ্ঠীর কাছ থেকে গবেষণার নমুনা বের করার জন্য আর সহজ কোনও পদ্ধতি নেই। বৃহত্তর গ্রুপ থেকে এলোমেলোভাবে প্রয়োজনীয় গবেষণামূলক বিষয়গুলি সংগ্রহের চেয়ে জনসংখ্যাকে উপ-জনগোষ্ঠীতে ভাগ করার বা কোনও পদক্ষেপ গ্রহণ করার দরকার নেই। আবার, একমাত্র প্রয়োজনীয়তা হ'ল এলোমেলোভাবে নির্বাচন প্রক্রিয়া পরিচালনা করে এবং বৃহত্তর জনগোষ্ঠীর প্রতিটি সদস্যের নির্বাচনের সমান সম্ভাবনা থাকে।
বৃহত্তর জনগোষ্ঠী থেকে এলোমেলোভাবে বিষয়গুলি নির্বাচন করে এমন একটি নমুনাও পাওয়া যায় যা অধ্যয়নরত গ্রুপের প্রতিনিধি। এমনকি 40 টির মতো ছোট আকারের নমুনাও যখন কম সাধারণ নমুনা সঠিকভাবে সঞ্চালিত হয় তখন কম নমুনা ত্রুটি প্রদর্শন করতে পারে। জনসংখ্যার উপর যে কোনও ধরণের গবেষণার জন্য, বৃহত্তর গোষ্ঠী সম্পর্কে তথ্যাদি এবং সাধারণীকরণের জন্য প্রতিনিধি নমুনা ব্যবহার করা সমালোচনা; পক্ষপাতদুষ্ট নমুনা বৃহত্তর জনসংখ্যার বিষয়ে ভুল সিদ্ধান্তে ডেকে আনতে পারে।
সরল এলোমেলো নমুনা যেমন এর নাম সূচিত হয় তত সহজ এবং এটি সঠিক। বৃহত্তর জনগোষ্ঠীর উপর গবেষণা চালানোর সময় এই দুটি বৈশিষ্ট্য সাধারণ র্যান্ডম নমুনাটিকে অন্যান্য নমুনা পদ্ধতিগুলির তুলনায় একটি শক্তিশালী সুবিধা দেয়।
