সমষ্টিগত কার্য কী?
একটি সামগ্রিক ফাংশন হল এমন একটি গাণিতিক গণনা যা মানগুলির একটি সেট জড়িত যার ফলস্বরূপ একক মান যার থেকে এটি গণনা করা হয় তার ডেটার তাৎপর্য প্রকাশ করে। সমষ্টিগত ফাংশনগুলি প্রায়শই ডেটাবেস, স্প্রেডশিট এবং অন্যান্য অনেক ডেটা ম্যানিপুলেশন সফ্টওয়্যার প্যাকেজগুলিতে ব্যবহৃত হয় যা এখন কর্মক্ষেত্রে সাধারণ। অর্থের প্রেক্ষাপটে, অর্থনৈতিক স্বাস্থ্য বা স্টক এবং খাতের কর্মক্ষমতা উপস্থাপন করে এমন গুরুত্বপূর্ণ সংখ্যা প্রদানের জন্য অর্থনীতি এবং ফিনান্সে সামগ্রিক ফাংশনগুলি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
কী Takeaways
- সমষ্টিগত ফাংশন ডেটা সেট উপস্থাপনের জন্য একটি একক সংখ্যা সরবরাহ করে। ব্যবহৃত নম্বরগুলি নিজেরাই সামগ্রিক ফাংশনগুলির পণ্য হতে পারে conom অর্থনীতিবিদরা সময়ের সাথে সাথে পরিবর্তনের পরিকল্পনা এবং ভবিষ্যতের প্রবণতাগুলির জন্য ডেটাগ্রহীতার আউটপুটগুলি ব্যবহার করে agg সম্মিলিত ডেটা থেকে তৈরি হওয়া মডেলগুলি নীতি এবং ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তগুলিকে প্রভাবিত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
সমষ্টিগত কার্যকারিতা বোঝা
সমষ্টিগত ফাংশনটি কেবলমাত্র অন্তর্নিহিত ডেটার সঠিকভাবে প্রতিনিধিত্ব করে এমন একক সংখ্যা পাওয়ার জন্য কোনও ডেটা সেটে সম্পাদিত গণনাগুলিকে বোঝায়। কম্পিউটারগুলির ব্যবহার এই গণনাগুলি কীভাবে সম্পাদিত হয় তা উন্নতি করেছে, সামগ্রিক ফাংশনগুলিকে খুব দ্রুত ফলাফল তৈরি করতে দেয় এবং ব্যবহারকারীর ডেটাতে আস্থার উপর নির্ভর করে ওজনও সামঞ্জস্য করে। কম্পিউটারগুলির জন্য ধন্যবাদ, সামগ্রিক ফাংশনগুলি আরও বড় এবং আরও জটিল ডেটা সেটগুলি পরিচালনা করতে পারে।
সাধারণ সমষ্টিগত কার্যাদি অন্তর্ভুক্ত:
- গড় (যাকে গাণিতিক গড়ও বলা হয়) গণনা ম্যাক্সিমুমিনম্নম্যান (মানে ন্যান মানগুলি উপেক্ষা করা, "নীল" বা "নাল" নামেও পরিচিত) মিডিয়ানমিনিমামমডসাম
অর্থনৈতিক মডেলিংয়ে মোট কাজ Ag
সামগ্রিক ফাংশনগুলির জন্য গণিতটি বেশ সহজ হতে পারে, যেমন গত 10 বছরে আমেরিকার জন্য গড় গ্রস গার্হস্থ্য পণ্য (জিডিপি) বৃদ্ধির সন্ধান করা। জিডিপি পরিসংখ্যানগুলির একটি তালিকা দেওয়া হয়েছে, যা নিজেই একটি ডেটা সেটে সামগ্রিক ফাংশনের একটি পণ্য, আপনি বছরের পর বছর পার্থক্যটি খুঁজে পেতে পারেন এবং তারপরে পার্থক্যগুলি যোগ করতে পারেন এবং 10 দ্বারা বিভাজক তৈরি করবেন, তবে গণিতটি পেন্সিল এবং কাগজ দিয়ে করণীয়, তবে বিশ্বের প্রতিটি দেশের জন্য জিডিপি পরিসংখ্যান সমেত একটি ডেটা সেট করার জন্য সেই গণনাটি করার চেষ্টা করে দেখুন। এই ক্ষেত্রে, একটি এক্সেল শীট প্রসেসিংয়ের সময়কে অনেক হ্রাস করে এবং মডেলিং সফটওয়্যারগুলির মতো একটি প্রোগ্রামেটিক সমাধান আরও ভাল better এই জাতীয় প্রক্রিয়াকরণ শক্তি অর্থনীতিবিদদের ব্যাপক ডেটা সেটগুলিতে সামগ্রিক ফাংশনগুলির স্যুট সম্পাদনে সহায়তা করেছে।
একনোমেট্রিক্স এবং শৃঙ্খলার মধ্যে অন্যান্য ক্ষেত্রগুলি প্রতিদিন একত্রিত ফাংশন ব্যবহার করে এবং কখনও কখনও তারা ফলাফলের অঙ্কের নামে স্বীকৃতি দেয়। সমষ্টিগত সরবরাহ এবং চাহিদা হ'ল দুটি মোট ফাংশনের ফলাফলের একটি ভিজ্যুয়াল প্রতিনিধিত্ব, একটি উত্পাদন উপায়ে সেট করে এবং অন্যটি ব্যয় ডেটা সেটে করে। সমষ্টিগত চাহিদা কার্ভটি একই ধরণের ব্যয় উপাত্ত সেট থেকে উত্পাদিত হয় এবং সময় সিরিজের পরিবর্তিত পরিবর্তনগুলি দেখায় এমন একটি বক্র উত্পাদন করার জন্য সময়ের সাথে সাথে পরিকল্পনা করা সাবসেটের সমষ্টি সংখ্যা দেখায়। এই ধরণের দৃশ্যায়ন বা মডেলিং অর্থনীতির বর্তমান অবস্থা প্রদর্শন করতে সহায়তা করে এবং বাস্তব বিশ্ব নীতি এবং ব্যবসায়ের সিদ্ধান্তগুলি অবহিত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
ব্যবসায়ের সামগ্রিক কার্যাদি
স্পষ্টতই ব্যবসায়ের অনেক সামগ্রিক ফাংশন রয়েছে - সামগ্রিক ব্যয়, সামগ্রিক আয়, সামগ্রিক ঘন্টা এবং আরও অনেক কিছু। এটি বলেছিল, একীকরণের ফাংশন অর্থায়নে যে আরও আকর্ষণীয় উপায় ব্যবহৃত হয় তা হ'ল মডেলিং সামগ্রিক ঝুঁকি। বিশেষত আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলিকে তাদের এক্সপোজারের সহজে বোঝা সংক্ষিপ্তসারগুলি সরবরাহ করা প্রয়োজন। এর অর্থ ঝুঁকিতে থাকা তাদের নির্দিষ্ট প্রতিপক্ষের ঝুঁকির পাশাপাশি সামগ্রিক মান সংক্ষিপ্ত করা। এই সংখ্যাগুলি নিয়ে আসা গণনাগুলিতে অবশ্যই ডেটা সেটের উপর নির্ভর করে ঝুঁকিগুলি যথাযথভাবে প্রতিফলিত করতে হবে যা তারা নিজেরাই সম্ভাবনা। উচ্চ স্তরের জটিলতার সাথে, ভুল জায়গায় একটি রৌদ্র ধারণাটি পুরো মডেলকে ক্ষুন্ন করতে পারে। লেহম্যান ব্রাদার্সের ধসের আশেপাশে এই সঠিক সমস্যাটি ভূমিকা পালন করেছিল।
