বিগ ডেটা কী?
বড় ডেটা বোঝায় যে ক্রমবর্ধমান হারে বেড়ে যায় এমন তথ্যের বড়, বিভিন্ন সেট। এটি তথ্যের পরিমাণ, গতি বা গতি যেখানে এটি তৈরি এবং সংগ্রহ করা হয় এবং ডেটা পয়েন্টগুলির বিভিন্নতা বা সুযোগ অন্তর্ভুক্ত থাকে। বড় ডেটা প্রায়শই একাধিক উত্স থেকে আসে এবং একাধিক ফর্ম্যাটে আসে।
বিগ ডেটা কীভাবে কাজ করে
বড় ডেটা অব্যবহৃত বা কাঠামোগত হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে। কাঠামোগত ডেটা ডাটাবেস এবং স্প্রেডশিটগুলিতে ইতিমধ্যে সংস্থা দ্বারা পরিচালিত তথ্য সমন্বিত; এটি ঘন ঘন প্রকৃতির হয়। কাঠামোগত ডেটা হ'ল এমন তথ্য যা অসংগঠিত এবং প্রাক-নির্ধারিত মডেল বা বিন্যাসে পড়ে না। এটিতে সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যম উত্স থেকে সংগৃহীত ডেটা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা প্রতিষ্ঠানগুলি গ্রাহকের প্রয়োজনের তথ্য সংগ্রহ করতে সহায়তা করে।
তিনটি বনাম traditionতিহ্যগতভাবে বড় ডেটা বৈশিষ্ট্যযুক্ত: ডেটার ভলিউম (পরিমাণ), এটি যে গতিবেগ (গতি) সংগ্রহ করে তা এবং তথ্যের বিভিন্নতা।
সামাজিক নেটওয়ার্ক এবং ওয়েবসাইটগুলিতে প্রকাশ্যে ভাগ করা মন্তব্যগুলি থেকে, ব্যক্তিগত ইলেকট্রনিক্স এবং অ্যাপ্লিকেশন থেকে স্বেচ্ছায় সংগ্রহ করা, প্রশ্নাবলী, পণ্য ক্রয় এবং বৈদ্যুতিন চেক-ইনগুলির মাধ্যমে বড় ডেটা সংগ্রহ করা যেতে পারে। স্মার্ট ডিভাইসে সেন্সর এবং অন্যান্য ইনপুটগুলির উপস্থিতি পরিস্থিতি এবং পরিস্থিতির বিস্তৃত বর্ণালীতে ডেটা সংগ্রহ করার অনুমতি দেয়।
বিগ ডেটা প্রায়শই কম্পিউটার ডাটাবেসে সংরক্ষণ করা হয় এবং বৃহত, জটিল ডেটা সেটগুলি হ্যান্ডেল করার জন্য বিশেষত ডিজাইন করা সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করা হয়। অনেক সফটওয়্যার-হিসাবে-এ-পরিষেবা (সাস) সংস্থাগুলি এই ধরণের জটিল ডেটা পরিচালনা করতে বিশেষজ্ঞ।
বিগ ডেটা এর ব্যবহার
কোনও পারস্পরিক সম্পর্ক বিদ্যমান কিনা তা নির্ধারণ করতে ডেটা বিশ্লেষকরা বিভিন্ন ধরণের ডেটা, যেমন ডেমোগ্রাফিক ডেটা এবং ক্রয়ের ইতিহাসের মধ্যে সম্পর্কের দিকে নজর দেন। এই জাতীয় মূল্যায়ন কোনও সংস্থার অভ্যন্তরে বা তৃতীয় পক্ষের দ্বারা বাহ্যিকভাবে করা যেতে পারে যারা হজমযোগ্য ফর্ম্যাটগুলিতে বড় ডেটা প্রক্রিয়াকরণে মনোনিবেশ করে। ব্যবসায়গুলি প্রায়শই এগুলি বিশেষজ্ঞের দ্বারা বড় ডেটা মূল্যায়ণকে কার্যক্ষম তথ্য হিসাবে রূপান্তর করতে ব্যবহার করে।
একটি সংস্থার প্রায় প্রতিটি বিভাগ তথ্য বিশ্লেষণ থেকে মানবসম্পদ এবং প্রযুক্তি থেকে বিপণন ও বিক্রয় পর্যন্ত অনুসন্ধানগুলি ব্যবহার করতে পারে। বড় ডেটাগুলির লক্ষ্য হ'ল পণ্যগুলি যে গতিতে আসে সে গতি বৃদ্ধি করা, বাজার গ্রহণ, লক্ষ্য শ্রোতা অর্জনের জন্য প্রয়োজনীয় সময় এবং সংস্থান হ্রাস করা এবং গ্রাহকরা সন্তুষ্ট থাকেন তা নিশ্চিত করা।
কী Takeaways
- বিগ ডেটা হ'ল বিবিধ তথ্য যা প্রচুর পরিমাণে বৃদ্ধি পায় এবং সর্বদা উচ্চতর বেগ নিয়ে আসে with কোনও সংস্থার বিভাগ বড় ডেটা বিশ্লেষণ থেকে প্রাপ্ত ফলাফলগুলি ব্যবহার করতে পারে তবে এর বিশৃঙ্খলা এবং গোলমাল পরিচালনা করা সমস্যা তৈরি করতে পারে।
বড় ডেটার সুবিধা এবং অসুবিধা
উপলব্ধ তথ্যের পরিমাণ বৃদ্ধি এবং সুযোগ উভয়ই উপস্থাপন করে।
সাধারণভাবে, কারও গ্রাহকের (এবং সম্ভাব্য গ্রাহক) আরও বেশি ডেটা থাকার কারণে সংস্থাগুলি সর্বোচ্চ মাত্রায় সন্তুষ্টি ও পুনরাবৃত্তির ব্যবসায় তৈরি করতে সংস্থাগুলি তাদের পণ্যগুলি এবং বিপণনের প্রচেষ্টাকে আরও ভালভাবে তৈরি করতে দেয়। যে সংস্থাগুলি প্রচুর পরিমাণে ডেটা সংগ্রহ করতে সক্ষম হয় তাদের আরও গভীর ও সমৃদ্ধ বিশ্লেষণ করার সুযোগ দেওয়া হয়।
আরও ভাল বিশ্লেষণ ইতিবাচক হলেও বড় ডেটা ওভারলোড এবং শব্দকেও তৈরি করতে পারে। গোলমালের তুলনায় কোন ডেটা সংকেত উপস্থাপন করে তা নির্ধারণ করার সময় সংস্থাগুলিকে বৃহত্তর ডেটা হ্যান্ডেল করতে সক্ষম হতে হবে। ডেটা প্রাসঙ্গিক করে তোলে তা নির্ধারণ করা একটি মূল কারণ হয়ে ওঠে।
তদ্ব্যতীত, ডেটার প্রকৃতি এবং ফর্ম্যাটটিতে কাজ করার আগে বিশেষ হ্যান্ডলিংয়ের প্রয়োজন হতে পারে। সংখ্যাযুক্ত মান সমন্বিত কাঠামোগত ডেটা সহজেই সংরক্ষণ এবং বাছাই করা যায়। কাঠামোগত ডেটা যেমন ইমেল, ভিডিও এবং পাঠ্য নথিগুলির কার্যকর হওয়ার আগে আরও পরিশীলিত কৌশল প্রয়োগের প্রয়োজন হতে পারে।
