আর্থিক বিশ্লেষক বনাম ডেটা অ্যানালিস্ট: একটি ওভারভিউ
ডেটা বিশ্লেষকরা অনুরূপ ভূমিকা পালন করেন, প্রাথমিক পার্থক্য হ'ল এই পেশাদাররা এমন ডেটা বিশ্লেষণ করে যা বিনিয়োগের সিদ্ধান্তগুলির সাথে সম্পর্কিত হতে পারে বা নাও পারে। উদাহরণস্বরূপ, কোনও ডেটা বিশ্লেষক বিক্রয় সংখ্যা, বিজ্ঞাপনের কার্যকারিতা, পরিবহন ব্যয় বা উত্পাদনশীলতার তুলনায় মজুরি সম্পর্কিত পরিসংখ্যান অধ্যয়ন করতে পারে।
শেষ পর্যন্ত, কোনও ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য যে কোনও সংখ্যক ডেটা ব্যবহার করা যেতে পারে তা কোনও ডেটা অ্যানালিস্টের কাজের পরিধিতে থাকে। যদিও তারা আর্থিক বিশ্লেষক বিশ্বে তাদের সমকক্ষদের মতো আর্থিক বাজারগুলিতে লেজার-কেন্দ্রিক নয়, তথ্যের বিশ্লেষকরা এখনও বিনিয়োগের অনুশীলনগুলিতে আপ-টু-ডেট জ্ঞান বজায় রাখবেন বলে আশা করা হচ্ছে। প্রায়শই, এই ভূমিকাতে প্রয়োজনীয় ডেটা অ্যাক্সেস এবং সংগঠিত করার জন্য উচ্চ-স্তরের কম্পিউটার দক্ষতা প্রয়োজন, একটি তথ্য প্রযুক্তির পটভূমি তৈরি করা বা কমপক্ষে ক্ষেত্রের একটি কার্যকরী জ্ঞান, উচ্চাকাঙ্ক্ষী ডেটা বিশ্লেষকের জন্য একটি নির্দিষ্ট প্লাস।
কারণ প্রয়োজনীয় শিক্ষা ও দক্ষতা, আয়ের সম্ভাবনা, কাজ / জীবনের ভারসাম্য এবং চাকরির বাজারের প্রতিযোগিতা দুটি ক্ষেত্রের মধ্যে সমান, ব্যক্তিত্বের ধরণের সূক্ষ্ম পার্থক্য এবং দক্ষতার সেট নির্ধারণ করে যে কেউ একজন আর্থিক বিশ্লেষক হিসাবে কেরিয়ারের জন্য আরও উপযুক্ত কিনা বা তথ্য বিশ্লেষক.
আর্থিক বিশ্লেষক
আর্থিক বিশ্লেষকরা তাদের কাজ হাতে নেওয়ার সময় একটি সাধারণ দৃষ্টিকোণ গ্রহণের প্রবণতা রাখে। তারা অর্থনৈতিক তথ্য এবং আর্থিক পূর্বাভাস পর্যালোচনা করার সময় বর্তমান বাজারের প্রবণতা, বর্ণিত ব্যবসায়ের উদ্দেশ্য এবং সংস্থাগুলির সম্ভাব্য বিনিয়োগ বিকল্পগুলির উপর ভিত্তি করে আর্থিক সিদ্ধান্তগুলি পর্যালোচনা করে।
অর্থনৈতিক বিশ্লেষকদের উচ্চাভিলাষীদের পক্ষে অর্থের একটি ডিগ্রি সম্ভবত সবচেয়ে উপকারী, যদিও গণিত বা অর্থনীতিও যথেষ্ট হতে পারে। একজন বিজনেস অ্যাডমিনিস্ট্রেশন (এমবিএ) একজন আর্থিক বিশ্লেষককে সহায়তা করতে পারে তবে এটি সর্বদা প্রয়োজন হয় না। আর্থিক বিশ্লেষকরা অত্যন্ত নির্বাচিত চার্টার্ড ফিনান্সিয়াল অ্যানালিস্ট (সিএফএ) উপাধিও অনুসরণ করতে পারেন। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে পাবলিক অ্যাকাউন্টিং স্ট্যান্ডার্ডগুলির পেশাদার বোঝার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা সিপিএর বিপরীতে, সিএফএ তাদের ক্লায়েন্ট বা কোনও নিয়োগকর্তার পক্ষে সক্রিয়ভাবে বিনিয়োগের সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এই পরীক্ষাটি 3 অংশে রয়েছে এবং সিএফএ ইনস্টিটিউট দ্বারা পরিচালিত ও তদারকি করা হয়।
অনেক আর্থিক বিশ্লেষকও সিপিএ এবং অনেক অ্যাকাউন্ট্যান্টের সিএফএ উপাধি রয়েছে। উভয় শিরোনাম থাকা ব্যবসায় জগতের প্রায় কোনও ক্যারিয়ারের জন্য একটি বড় সুবিধা হিসাবে বিবেচিত হয় এবং ব্যবসায়ের অ্যাকাউন্টিং এবং বিনিয়োগের জ্ঞানের একটি উল্লেখযোগ্য আয়ত্তের প্রয়োজন।
আর্থিক বিশ্লেষকরা ২০১ 2017 সালে annual ৮৪, ৩০০ ডলার এক গড় বার্ষিক বেতন অর্জন করেছেন, যা ফেব্রুয়ারী ২০১২ সালের সবচেয়ে সাম্প্রতিক পরিসংখ্যান। শ্রম পরিসংখ্যান ব্যুরো অনুসারে শীর্ষ উপার্জনকারীরা প্রায় $ 115, 000 ডলার নিয়ে এসেছিল এবং নিম্নতম ব্যয়টি প্রায় $৪, ০০০ ডলার করেছে। আর্থিক বিশ্লেষকরা নিউ ইয়র্ক সিটি বা সান ফ্রান্সিসকো এর মতো বড় আর্থিক কেন্দ্রগুলিতে সবচেয়ে বেশি আয় করার ঝোঁক to ব্রিজপোর্ট, কানেক্টিকাটও বিশ্লেষকদের কাছে লাভজনক গন্তব্য। প্রবিধান বৃদ্ধি এবং বাজার জটিলতা আর্থিক বিশ্লেষকদের বিশেষত প্রচুর সম্পদ পরিচালিত বৃহত্তর সংস্থাগুলির মধ্যে প্রবৃদ্ধির দিকে পরিচালিত করছে।
তথ্য বিশ্লেষক
ডেটা বিশ্লেষকদের আরও সংকীর্ণ ফোকাস রয়েছে। তারা ডেটা সংগ্রহ করে এবং ট্রেন্ডগুলি এবং গ্রীন তথ্যগুলি সনাক্ত করতে এটি পরীক্ষা করে যা ব্যবসায়ের সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহৃত হতে পারে। তথ্য যুগে, সংস্থাগুলি কোন গ্রাহককে টার্গেট করতে হবে, কোন পণ্যগুলি এবং পরিষেবাগুলিতে মনোনিবেশ করা উচিত, কোন বিজ্ঞাপনের পদ্ধতি ব্যবহার করা উচিত, কত লোক ভাড়া নেবে এবং কোন পদের জন্য এবং নতুন বাজারের সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য বড় ডেটাগুলির উপর নির্ভর করে ly সম্প্রসারণের জন্য। কার্যত যে কোনও ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তের জন্য, সঠিক সংস্থায় কোম্পানিকে চালিত করার জন্য ডেটা উপলব্ধ। ডেটা অ্যানালিস্টের ভূমিকা হ'ল এই ডেটা সংগ্রহ করা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য সংস্থাটি ব্যবহার করতে পারে এমন সিদ্ধান্তে টান।
ডেটা বিশ্লেষকরা সর্বত্রই এর চাহিদা রয়েছে। এটি কোনও শিল্প-নির্দিষ্ট ভূমিকা নয়। যে কোনও সংস্থার ডেটা পার্সিংয়ের গুরুত্ব বুঝতে যথেষ্ট পারদর্শী দক্ষ বিশেষজ্ঞ বিশ্লেষক প্রয়োজন। ডেটা বিশ্লেষকরা গড়-গড় বেতনের উপরে কমান্ড দিচ্ছেন, যেসব সংস্থা তাদের নিয়োগ দেয় তাদের বিনিয়োগের উপর রিটার্ন (আরওআই) আরও বেশি চিত্তাকর্ষক। ডেটা বিশ্লেষকরা প্রদত্ত প্রবণতা এবং তথ্যগুলি প্রায়শই তাদের নিয়োগকারীদের প্রতি বছর কয়েক মিলিয়ন ডলার করে তোলে।
শিক্ষার্থী এবং তরুণ পেশাদাররা যারা পরিমাণগতভাবে ঝোঁক, যুক্তি-চালিত, কম্পিউটার-বুদ্ধিমান, ভাল যোগাযোগকারী এবং যারা যুক্তিসঙ্গত সময় কাজ করার সময় একটি উচ্চ-গড় উপার্জন করতে চান, তাদের ক্যারিয়ারের পছন্দ হিসাবে ডেটা বিশ্লেষণ করা উচিত। শিল্প বিশ্লেষকরা এটি ২০১০-এর দশকে ক্যারিয়ারের অন্যতম জনপ্রিয় পছন্দের নাম হিসাবে চিহ্নিত করেছেন, যেখানে আরও বিজনেস আরও বড় ডেটা ব্যবহারের গুরুত্ব সহকারে আরও বেশি ব্যবসায়িক পদক্ষেপ নেওয়ার কারণে ডেটা বিশ্লেষকদের চাহিদা দ্রুত বৃদ্ধি করা উচিত বলে ইঙ্গিত দিয়েছিল।
একজন ডেটা অ্যানালিস্টের 2013 সালের হিসাবে গড় বার্ষিক বেতন $ 54, 070, যা 25 তম থেকে 75 তম পার্সেন্টাইল অর্থ, মধ্যমা পরিসীমা মোটামুটি 45, 000 থেকে 66, 000 ডলার। বিভিন্ন শিল্পে বিভিন্ন ধরণের সংস্থাগুলি ডেটা বিশ্লেষকদের নিয়োগ করে এই সত্য যে বিস্তৃত বেতনের সীমাতে অবদান রাখে। সংস্থার আকার, শিল্প, ভৌগলিক অবস্থান, প্রার্থীর শিক্ষা, অভিজ্ঞতা এবং অন্যান্য বিষয়গুলি একত্রিত করে ডেটা অ্যানালিস্টের প্রথম বছরের বেতন নির্ধারণ করে।
শিক্ষার প্রয়োজনীয়তা
কোনও পেশাই বোর্ডকে কঠোর এবং দ্রুত শিক্ষাগত প্রয়োজনীয়তার জন্য চাপিয়ে দেয় না। এর অর্থ এই যে আপনি এই আইনটি পেশাগতভাবে আইনীভাবে অনুশীলন করতে পারার আগে বার পরীক্ষা বা মেডিকেল বোর্ডগুলির মতো আপনাকে পাস করতে হবে এমন কোনও পরীক্ষা নেই। পৃথক নিয়োগকারীরা নতুন ভাড়ার জন্য নিজস্ব প্রয়োজনীয়তা সেট করে। সাধারণত, আপনার স্থানীয় অঞ্চলে আর্থিক বিশ্লেষক এবং ডেটা বিশ্লেষকদের জন্য কাজের বাজার যত বেশি প্রতিযোগিতামূলক হবে তত মান আরও কঠোর।
উভয় পেশায়, বেশিরভাগ নতুন ভাড়াটে কমপক্ষে স্নাতক ডিগ্রি অর্জন করেছেন, প্রতিটি পাসের বছরের সাথে স্নাতকোত্তর ডিগ্রি আরও স্ট্যান্ডার্ড হয়ে উঠেছে। অর্থনীতি বিশ্লেষকের জন্য সেরা কলেজের মেজর হলেন অর্থনীতি, অর্থ এবং পরিসংখ্যান। আর্থিক বিশ্লেষকদের নিয়োগকারী বেশিরভাগ বড় বড় সংস্থাগুলি এই তিনটির মধ্যে একটির সন্ধান করে এবং একটি অতিরিক্ত বোনাস হিসাবে, এমবিএ প্রোগ্রামের জন্য আবেদন করার সময় এই মেজরগুলি দুর্দান্ত দেখায়, বিশেষত যখন একটি প্রতিযোগিতামূলক জিপিএ এবং কাজের অভিজ্ঞতার সাথে মিলিত হয়।
উচ্চাকাঙ্ক্ষী ডেটা বিশ্লেষকদের জন্য, পরিসংখ্যানের একটি ডিগ্রি শুরু করার জন্য দুর্দান্ত জায়গা; আরও ভাল, আপনার মেজাজের দ্বিগুণ করুন এবং আপনার স্কুল দ্বারা প্রদত্ত তথ্য প্রযুক্তি, কম্পিউটার তথ্য সিস্টেম বা অন্য একটি আধুনিক প্রযুক্তির প্রযুক্তি যুক্ত করুন। ডেটা বিশ্লেষক নিয়োগের সময়, নিয়োগকর্তারা পরিমাণগত বুদ্ধিমান এবং কম্পিউটার সাক্ষরতার একটি স্বাস্থ্যকর মিশ্রণ দেখতে চান যা এক্সেলে সংখ্যার ইনপুট কী করে তা জানার বাইরে চলে যায়। তথ্য বিশ্লেষকদের জন্য স্নাতক ডিগ্রি কোনও অফিসিয়াল নয়, তবে ডি-ফ্যাক্টোর প্রয়োজনীয়তা এবং মাস্টার্স ডিগ্রি আপনাকে কাজের বাজারে আরও অনেক প্রতিযোগিতামূলক করে তোলে।
দক্ষতা প্রয়োজন
আর্থিক বিশ্লেষক এবং ডেটা বিশ্লেষকরা দুর্দান্ত সমস্যা সমাধানকারী, যুক্তির ব্যবহারে দক্ষতা অর্জন এবং পরিমাণগত বিশ্লেষণে শক্তিশালী দক্ষতা অর্জন করতে হবে। তদতিরিক্ত, সফল আর্থিক বিশ্লেষকদের বিভিন্ন আর্থিক বাজার এবং বিনিয়োগের পণ্যগুলির একটি গভীর ধারণা রয়েছে। ডেটা বিশ্লেষকদের জন্য, এটি আপ-টু-ডেট কম্পিউটার দক্ষতা বজায় রাখতে সহায়তা করে এবং কমপক্ষে আরও সাধারণ প্রোগ্রামিং ভাষার কিছু অংশ সম্পর্কে বোঝার দরকার পড়ে।
শক্তিশালী লোকের দক্ষতা, নেতৃত্বের দক্ষতা এবং টিম ওয়ার্ক উভয়ই ক্যারিয়ারের জন্য উপকারী। দলগুলিতে প্রচুর আর্থিক এবং ডেটা বিশ্লেষণ করা হয় এবং বিশ্লেষকরা তাদের ফলাফলগুলি স্পষ্ট, সংক্ষিপ্ত এবং প্ররোচিত পদ্ধতিতে সংস্থার মধ্যে বিভিন্ন বিভাগে রিপোর্ট করবেন বলে আশা করা হচ্ছে।
কাজ দৃষ্টিভঙ্গী
মার্কিন শ্রম পরিসংখ্যান ব্যুরো (বিএলএস) ২০১ analy থেকে ২০২26 সালের মধ্যে আর্থিক বিশ্লেষক চাকরির জন্য একটি আশাবাদী দৃষ্টিভঙ্গির প্রতিবেদন করেছে, যার সাথে চাকরির প্রবৃদ্ধি হবে ১১%। তবে বিএলএস সাবধান করে দিয়েছে: "কর্মসংস্থান বৃদ্ধি সত্ত্বেও, আর্থিক বিশ্লেষক পদগুলির জন্য প্রতিযোগিতা প্রত্যাশিত। আর্থিক সেবার প্রবৃদ্ধি নতুন পদ সৃষ্টি করার অনুমান করা হয়েছে, তবে এখনও অনেক বেশি লোক আছেন যারা চাকরির চেয়ে চাকরিতে প্রবেশ করতে চান পেশা। শংসাপত্র এবং স্নাতক ডিগ্রি প্রাপ্তির ফলে একজন আবেদনকারীর সম্ভাবনা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নতি করতে পারে।"
বিএলএস তার সর্বশেষ পূর্বাভাসগুলিতে ডেটা বিশ্লেষক অবস্থানটি ছিন্ন করে নি, তবে বিস্তৃত "আর্থিক বিশেষজ্ঞ" চাকরির বাজারটি ২০১ and থেকে ২০২26 সালের মধ্যে 10% প্রবৃদ্ধি অর্জন করবে বলে আশা করা হচ্ছে, যা সমস্ত পেশায় প্রত্যাশিত%% বৃদ্ধির চেয়ে দ্রুততর is যুক্তরাষ্ট্র. কমপক্ষে অদূর ভবিষ্যতে, পরিমাণগত ঝোঁকযুক্ত পেশাদারদের জন্য শক্তিশালী চাহিদা থাকা উচিত যারা তথ্যগুলির বৃহত পুলগুলি থেকে প্রাসঙ্গিক তথ্যগুলি কাটাতে পারে এবং তথ্যগুলি আঁকতে এবং পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য এটি ব্যবহার করতে পারে।
কোনটি বেছে নিন
এটি উভয়ই ভাল ক্যারিয়ার: আয়ের সম্ভাবনা শক্তিশালী, কাজের সময়, প্রতি সপ্তাহে গড়ে 40 থেকে 45 গড়ে, অত্যাচারী হয় না এবং চাকরির বাজারটি বৃদ্ধির লক্ষ্যে থাকে। দুটি কাজের মধ্যে পার্থক্য বেশিরভাগই দুর্বল, তবে সবচেয়ে বড় পার্থক্য হ'ল আর্থিক বিশ্লেষকের দৈনিক দায়িত্ব বিনিয়োগের বাজারগুলির সাথে আরও বেশি জড়িত।
