সম্পর্ক কী?
অর্থ ও বিনিয়োগের শিল্পগুলিতে সহযোগিতা হ'ল একটি পরিসংখ্যান যা দুটি সিকিওরিটি একে অপরের সাথে সম্পর্কযুক্ত যে ডিগ্রিতে চলে যায় তা পরিমাপ করে। সংযোগগুলি উন্নত পোর্টফোলিও পরিচালনায় ব্যবহৃত হয়, যা সম্পর্কিত সম্পর্ক সহগ হিসাবে গণনা করা হয়, যার একটি মান রয়েছে যা অবশ্যই -1.0 এবং +1.0 এর মধ্যে পড়ে।
সহবাসের ফলে কার্যকারণ বোঝায় না!
সম্পর্ক সম্পর্কিত সূত্র
R = ∑ (X − X) 2 (Y − Y) 2 ∑ (X − X) (Y − Y) যেখানে: r = পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ x = পরিবর্তনশীল এক্সওয়াইয়ের পর্যবেক্ষণের গড় = পর্যবেক্ষণের গড় পরিবর্তনশীল ওয়াই এর
অনুবন্ধ
সম্পর্ক সম্পর্কিত ব্যাখ্যা
একটি নিখুঁত ধনাত্মক পারস্পরিক সম্পর্ক বলতে বোঝায় যে পারস্পরিক সম্পর্কের সহগ হুবহু 1 lies এটি সূচিত করে যে একটি সুরক্ষা উপরে বা নীচে, অন্য সুরক্ষা লকস্টেপে একই দিকে চলে। একটি নিখুঁত নেতিবাচক সম্পর্ক বলতে বোঝায় যে দুটি সম্পদ বিপরীত দিকে সরে যায়, যখন একটি শূন্য সহাবস্থান একেবারেই কোনও সম্পর্ককে বোঝায় না।
উদাহরণস্বরূপ, লার্জ ক্যাপ মিউচুয়াল ফান্ডগুলির সাধারণত স্ট্যান্ডার্ড অ্যান্ড দরিদ্র (এসএন্ডপি) 500 সূচকের সাথে উচ্চ ধনাত্মক সম্পর্ক থাকে - ১. খুব কাছাকাছি। ছোট-ক্যাপের শেয়ারগুলি একই সূচকের সাথে ইতিবাচক সম্পর্কযুক্ত, তবে এটি ততটা উচ্চ নয় - সাধারণত প্রায় 0.8।
যাইহোক, বিকল্প বিকল্পের দাম এবং তাদের অন্তর্নিহিত স্টকের দামগুলির একটি নেতিবাচক সম্পর্ক রয়েছে। শেয়ারের দাম বাড়ার সাথে সাথে পট বিকল্পের দামগুলি হ্রাস পাবে। এটি একটি প্রত্যক্ষ এবং উচ্চ-মাত্রার নেতিবাচক সম্পর্ক।
কী Takeaways
- সম্পর্ক সম্পর্কিত একটি পরিসংখ্যান যা দুটি ভেরিয়েবল একে অপরের সাথে সম্পর্কযুক্ত এমন ডিগ্রি পরিমাপ করে finance অর্থ হিসাবে, পারস্পরিক সম্পর্ক একটি বেঞ্চমার্ক সূচকের সাথে স্টকের গতিবেগকে পরিমাপ করতে পারে, যেমন বিটা.সংশ্লিষ্টতা ম্যাসেজ করে, তবে তা করে না আপনাকে যদি x এর ফলে y বা তদ্বিপরীত হয়, বা যদি সমিতিটি কোনও তৃতীয় (সম্ভবত অদেখা) কারণের কারণে ঘটে tell
সম্পর্কের উদাহরণ
বিনিয়োগ ব্যবস্থাপক, ব্যবসায়ী এবং বিশ্লেষকরা পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ বলে মনে করেন, কারণ বৈচিত্র্যের ঝুঁকি হ্রাস সুবিধা এই পরিসংখ্যানের উপর নির্ভর করে। আর্থিক স্প্রেডশিট এবং সফ্টওয়্যার দ্রুত পারস্পরিক সম্পর্কের মান গণনা করতে পারে।
একটি কাল্পনিক উদাহরণ হিসাবে, ধরে নিন যে কোনও বিশ্লেষককে নিম্নলিখিত দুটি ডেটা সেটের জন্য পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করতে হবে:
এক্স: (41, 19, 23, 40, 55, 57, 33)
Y: (94, 60, 74, 71, 82, 76, 61)
পারস্পরিক সম্পর্ক সন্ধানের জন্য তিনটি পদক্ষেপ জড়িত। প্রথমটি হ'ল এসএমএম (এক্স) অনুসন্ধানের জন্য সমস্ত এক্স মান যুক্ত করা, এসইউএম (Y) তহবিলের জন্য সমস্ত Y মান যোগ করা এবং প্রতিটি এক্স মানটিকে তার সাথে সম্পর্কিত Y মান দিয়ে গুণিত করা এবং তাদের সুম (এক্স, ওয়াই) খুঁজে বের করতে যোগফল to:
সুম (এক্স) = (41 + 19 + 23 + 40 + 55 + 57 + 33) = 268
সুম (ওয়াই) = (94 + 60 + 74 + 71 + 82 + 76 + 61) = 518
সুম (এক্স, ওয়াই) = (41 x 94) + (19 x 60) + (23 x 74) +… (33 x 61) = 20, 391
পরবর্তী পদক্ষেপটি হ'ল প্রতিটি এক্স মান নেওয়া, এটি বর্গক্ষেত্র করা এবং এসইউএম (x ^ 2) সন্ধানের জন্য এই সমস্ত মানগুলি যোগ করা। ওয়াই মানগুলির জন্য একই কাজটি করতে হবে:
সুম (এক্স ^ 2) = (41 ^ 2) + (19 ^ 2) + (23 ^ 2) +… (33 ^ 2) = 11, 534
সুম (Y ^ 2) = (94 ^ 2) + (60 ^ 2) + (74 ^ 2) +… (61 ^ 2) = 39, 174
এখানে সাতটি পর্যবেক্ষণ রয়েছে বলে উল্লেখ করে, নীচের সূত্রটি পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ খুঁজে পেতে, r:
R = (ঢ × সমষ্টি (এক্স) 2) × (ঢ × সমষ্টি (Y2) -SUM (ওয়াই) 2) এন × (যোগফল (x, y) - (সমষ্টি (এক্স) × (যোগফল (ওয়াই)))
এই উদাহরণে, পারস্পরিক সম্পর্ক হবে:
আর = (7 x 20, 391 - (268 x 518) / স্কোয়ার রুট ((7 x 11, 534 - 268 ^ 2) x (7 x 39, 174 - 518 ^ 2)) = 3, 913 / 7, 248.4 = 0.54
