বর্ণনামূলক বিশ্লেষণ কী?
বর্ণনামূলক বিশ্লেষণগুলি হ'ল historicalতিহাসিক তথ্যের ব্যাখ্যা যা কোনও ব্যবসায়ে ঘটেছিল এমন পরিবর্তনগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে পারে। বর্ণনামূলক বিশ্লেষণগুলি তুলনা আঁকতে বিভিন্ন historicতিহাসিক ডেটা ব্যবহারের বর্ণনা দেয় describes সর্বাধিক সাধারণভাবে প্রতিবেদন করা আর্থিক মেট্রিকগুলি বর্ণনামূলক বিশ্লেষণের একটি পণ্য example উদাহরণস্বরূপ, বছরের পর বছর ধরে মূল্য পরিবর্তন, মাসিক মাসিক বিক্রয় বৃদ্ধি, ব্যবহারকারীর সংখ্যা বা গ্রাহক প্রতি মোট আয়। এই ব্যবস্থাগুলি একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে কোনও ব্যবসায় কী ঘটেছিল তা বর্ণনা করে।
বর্ণনামূলক বিশ্লেষণ বোঝা
বর্ণনামূলক বিশ্লেষণগুলি কাঁচা ডেটা নেয় এবং পরিচালক, বিনিয়োগকারী এবং অন্যান্য স্টেকহোল্ডারদের দ্বারা দরকারী এবং বোধগম্য এমন সিদ্ধান্তগুলি আঁকতে সেই ডেটাটিকে বিশ্লেষণ করে। Report 1 মিলিয়ন ডলার বিক্রয় দেখানো একটি প্রতিবেদন চিত্তাকর্ষক শোনাতে পারে তবে এটির প্রসঙ্গে অভাব রয়েছে। যদি সেই চিত্রটি 20% মাস-মাস-মাসের কমতে প্রতিনিধিত্ব করে তবে এটি উদ্বেগজনক। যদি এটি একটি 40% বছরের বেশি বছর ধরে বৃদ্ধি হয়, তবে এটি পরামর্শ দেয় যে বিক্রয় কৌশলটির সাথে কিছু ঠিক চলছে। তবে লক্ষ্যমাত্রা বৃদ্ধি সহ বৃহত্তর প্রসঙ্গটি কোম্পানির বিক্রয় কর্মক্ষমতা সম্পর্কে একটি অবগত দৃষ্টিভঙ্গি অর্জন করা প্রয়োজন।
ব্যবসায়িক ক্ষেত্রে কী ঘটেছিল এবং অন্যান্য তুলনামূলক সময়ের থেকে কীভাবে পৃথক হয় তার সঠিক চিত্র দিতে বর্ণনামূলক বিশ্লেষণগুলি পুরো পরিসীমা ডেটা ব্যবহার করে। এই কর্মক্ষমতা মেট্রিকগুলি পরিচালনা কৌশলগুলি জানাতে শক্তি এবং দুর্বলতার ক্ষেত্রগুলিকে পতাকাঙ্কিত করতে ব্যবহৃত হতে পারে।
বর্ণনামূলক বিশ্লেষণগুলি পারফরম্যান্স বিশ্লেষণের একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান যাতে পরিচালকরা historicalতিহাসিক তথ্যের ভিত্তিতে অবহিত কৌশলগত ব্যবসায়ের সিদ্ধান্ত নিতে পারেন।
বর্ণনামূলক বিশ্লেষণ কোনও ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার অন্যতম প্রাথমিক অংশ যা কোনও সংস্থা ব্যবহার করবে। যদিও বর্ণনামূলক বিশ্লেষণগুলি শিল্পের ক্ষেত্রে নির্দিষ্ট হতে পারে ipment যেমন চালানের সমাপ্তির সময়ে মৌসুমী প্রকরণ — অ্যানালিটিক্স বিস্তৃতভাবে স্বীকৃত পদক্ষেপগুলি ফিনান্স শিল্প জুড়ে সাধারণভাবে ব্যবহার করে।
বিনিয়োগের মূলধনটি রিটার্ন (আরএআইসি) হ'ল একটি বর্ণনামূলক বিশ্লেষণকারী যা তিনটি ডেটা পয়েন্ট গ্রহণ করে — নেট আয়, লভ্যাংশ এবং মোট মূলধন — এবং সেই ডেটা পয়েন্টগুলিকে একটি সহজ-বোঝার শতাংশে পরিণত করে যা কোনও সংস্থার পারফরম্যান্সের সাথে তুলনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে অন্যান্য. সাধারণভাবে বলতে গেলে, কোনও সংস্থা বৃহত্তর এবং জটিলতর, তার কর্মক্ষমতা পরিমাপের জন্য এটি তত বেশি বর্ণনামূলক বিশ্লেষণ ব্যবহার করবে।
কী Takeaways
- বর্ণনামূলক বিশ্লেষণ হ'ল historicalতিহাসিক ডেটা পার্স করার প্রক্রিয়া যা কোনও ব্যবসায়ের ক্ষেত্রে ঘটে যাওয়া পরিবর্তনগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে পারে। Historicতিহাসিক তথ্য এবং মানদণ্ডের বিস্তৃত ব্যবহার করে সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীরা কর্মক্ষমতা এবং প্রবণতাগুলির সামগ্রিক দৃষ্টিভঙ্গি অর্জন করেন যার ভিত্তিতে ব্যবসায়িক কৌশলকে ভিত্তি করে তোলা যায় es বর্ণনামূলক বিশ্লেষণগুলি কোনও সংস্থার শক্তি এবং দুর্বলতার ক্ষেত্রগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করতে পারে।
বিশেষ বিবেচ্য বিষয়
বর্ণনামূলক বিশ্লেষণগুলি সহজেই উপলব্ধি করা ফর্ম্যাটটিতে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য সরবরাহ করে। বর্ণনামূলক বিশ্লেষণের জন্য সর্বদা প্রয়োজন থাকবে। তবে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এবং ব্যবস্থাপত্র বিশ্লেষণের মতো বিশ্লেষণের নতুন ক্ষেত্রগুলিতে আরও প্রচেষ্টা চলছে।
এই জাতীয় বিশ্লেষণগুলি বর্ণনামূলক বিশ্লেষণগুলি ব্যবহার করে এবং নিকটবর্তী মেয়াদে সম্ভাব্য ফলাফলগুলি মডেল করতে বিভিন্ন উত্স থেকে অতিরিক্ত তথ্য সংহত করে। এই প্রত্যাশিত বিশ্লেষণগুলি সিদ্ধান্ত গ্রহণকে অবহিত করার বাইরে। এই জাতীয় বিশ্লেষণগুলি এমন ক্রিয়াকলাপগুলিরও পরামর্শ দিতে পারে যা ইতিবাচক ফলাফলকে সর্বাধিক করতে এবং নেতিবাচকগুলিকে হ্রাস করতে পারে।
ফাস্ট ফ্যাক্ট
বর্ণনামূলক বিশ্লেষণগুলি " কী হয়েছে?" সরবরাহ করে কোনও সংস্থার ক্রিয়াকলাপ সম্পর্কিত তথ্য, পুরো ডায়াগনস্টিক বিশ্লেষণগুলি " কেন এটি ঘটেছে?" সরবরাহ করে? তথ্য এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি " ভবিষ্যতে কী হতে পারে?" হিসাবে তথ্য সরবরাহ করে
এটি বলেছিল, আমরা এখনও সেই পর্যায়ে নেই যেখানে কল্যাণকর এবং প্রিজিস্ট্যান্ট কম্পিউটারগুলি সমস্ত বড় কর্পোরেশনগুলির নেতৃত্ব দেবে। বিশ্বব্যাপী অফিস এবং বোর্ডরুমের বেশিরভাগ সিদ্ধান্ত 10, 20 এবং 30 বছর আগে ব্যবহৃত একই ধরণের বর্ণনামূলক বিশ্লেষণ ব্যবহার করে লোকেরা করে থাকে, যেমন গত মাসের তুলনায় বিক্রয় বাড়ছে বা নিচে, বাজারে বাজারে আসার বিষয়টি কী? সময়, এবং গত মাসে সংখ্যাগুলির উপর ভিত্তি করে কোম্পানির পর্যাপ্ত সরবরাহ রয়েছে।
