গড় বিচ্যুতি বনাম গড় বিচ্যুতি তুলনা

স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি বনাম গড় বিচ্যুতি: একটি ওভারভিউ

তথ্যের সেটগুলির মধ্যে পরিবর্তনশীলতা পরিমাপের বিভিন্ন উপায় রয়েছে, তবে সর্বাধিক জনপ্রিয় দুটি হ'ল স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি এবং গড় বিচ্যুতি, যাকে গড় পরম বিচ্যুতিও বলা হয়। অনুরূপ হলেও, এই দুটি পরিমাপের গণনা এবং ব্যাখ্যা কিছু মূল উপায়ে পৃথক। ব্যাপ্তি শিল্পে পরিসীমা এবং অস্থিরতা নির্ধারণ বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ, সুতরাং অ্যাকাউন্টিং, বিনিয়োগ এবং অর্থনীতি সম্পর্কিত ক্ষেত্রগুলিতে পেশাদার উভয় ধারণার সাথে খুব পরিচিত হওয়া উচিত।

আদর্শ চ্যুতি

স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি পরিবর্তনশীলতার সর্বাধিক সাধারণ পরিমাপ এবং প্রায়শই শেয়ার বাজার বা অন্যান্য বিনিয়োগের অস্থিরতা নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়। স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করার জন্য, আপনাকে বৈকল্পিকটি নির্ধারণ করতে হবে:

1. ডেটা পয়েন্টগুলিকে যুক্ত করে এবং মোট ডাটা পয়েন্টের সংখ্যা দ্বারা বিভাজন করে গড় বা গড় সন্ধান করুন each প্রতিটি ডাটা পয়েন্ট থেকে গড়টি বিয়োগ করুন এবং প্রতি এককে বর্গাকার করুন those স্কোয়ারযুক্ত পার্থক্যের প্রত্যেকটির গড় সন্ধান করুন। স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটি কেবল ফলাফলের বৈকল্পিকের বর্গমূল হয়।

বৈকল্পিকতা হ'ল পরিবর্তনশীলতা এবং পরিসীমা একটি দুর্দান্ত পরিমাপ, কারণ একটি বৃহত্তর বৈকল্পিক অন্তর্নিহিত ডেটাতে আরও বেশি ছড়িয়ে পড়ে। প্রতিটি বিন্দু এবং গড়ের মধ্যে পার্থক্যগুলিকে স্কোয়ার করা নীচের মানগুলির জন্য নেতিবাচক পার্থক্যের বিষয়টি এড়িয়ে চলে, তবে এর অর্থ এই যে বৈকল্পিকতা আর মূল ডেটার মতো একই পরিমাপের ইউনিটে থাকবে না। বৈকল্পিকের বর্গমূল গ্রহণের অর্থ মানক বিচ্যুতি পরিমাপের মূল ইউনিটে ফিরে আসে এবং আরও গণনাগুলিতে ব্যাখ্যা করা এবং ব্যবহার করা সহজ।

স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি প্রায়শই বিনিয়োগ এবং ব্যবসায়ের কৌশল তৈরিতে ব্যবহৃত হয় কারণ এটি বাজারের অস্থিরতা পরিমাপ করতে এবং পারফরম্যান্সের প্রবণতাগুলির পূর্বাভাস দিতে পারে।

গড় বিচ্যুতি বা গড় নিখুঁত বিচ্যুতি

গড় বিচ্যুতি, বা অর্থ নিখুঁত বিচ্যুতি হ'ল পরিবর্তনশীলতার আরেকটি পরিমাপ। এটি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির সাথে একইভাবে গণনা করা হয় তবে এটি ডেটা পয়েন্ট এবং তাদের মাধ্যমের মধ্যে নেতিবাচক পার্থক্যের বিষয়টি ফাঁক করতে স্কোয়ারের পরিবর্তে পরম মানগুলি ব্যবহার করে। গড় বিচ্যুতি গণনা করতে:

1. প্রতিটি ডাটা পয়েন্টের মান থেকে সমস্ত ডেটা পয়েন্টের গড়কে বিয়োগ করুন A যুক্ত করুন এবং পার্থক্যের পরম মানগুলি গড় করুন।

স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি বনাম গড় ডিভিয়েশন পার্থক্য

স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি প্রায়শই বিনিয়োগ এবং ব্যবসায়ের কৌশল তৈরিতে ব্যবহৃত হয় কারণ এটি বাজারের অস্থিরতা পরিমাপ করতে এবং পারফরম্যান্সের প্রবণতাগুলির পূর্বাভাস দিতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি সূচক তহবিলের তার বেঞ্চমার্ক তহবিলের তুলনায় একটি স্বল্প গড় বিচ্যুতি হওয়া উচিত। এর অর্থ এটি মানদণ্ডটি নিবিড়ভাবে অনুসরণ করছে, যেমনটি এটি করার কথা। আরও আক্রমণাত্মক তহবিলগুলির একটি উচ্চমানের বিচ্যুতি এবং বৃহত্তর অস্থিরতা। এই তহবিলগুলি উচ্চ ঝুঁকিযুক্ত এবং সম্ভাব্য আরও বেশি লাভজনক।

গড় গড় বা পরম বিচ্যুতি কম ঘন ঘন ব্যবহৃত হয় কারণ নিরঙ্কুশ মানগুলির ব্যবহার স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ব্যবহারের চেয়ে আরও গণনা আরও জটিল এবং অনর্থক করে তোলে।

কী Takeaways

• ডেটা সংকলনের মধ্যে পরিবর্তনশীলতা পরিমাপের সবচেয়ে জনপ্রিয় দুটি উপায় হ'ল গড় বিচ্যুতি এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি tand স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি হ'ল পরিবর্তনশীলতার সর্বাধিক সাধারণ পরিমাপ এবং প্রায়শই শেয়ার বাজার বা অন্যান্য বিনিয়োগের অস্থিরতা নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয় average গড় বিচ্যুতি, বা পরম বিচ্যুতির অর্থ, পরিবর্তনশীলতার আরেকটি পরিমাপ যা এর গণনায় নিরঙ্কুশ মানগুলি ব্যবহার করে।