গুডনেস-অফ-ফিট কী?
ফিট টেস্টের সদল্য একটি সাধারণ বন্টন সহ একটি জনসংখ্যার থেকে বিতরণে নমুনা ডেটা কতটা ফিট করে তা দেখতে একটি পরিসংখ্যান অনুমান পরীক্ষা test অন্যভাবে বলতে গেলে, এই পরীক্ষাটি দেখায় যে আপনার নমুনা ডেটা এমন ডেটা উপস্থাপন করে যা আপনি প্রকৃত জনসংখ্যার মধ্যে খুঁজে পেতে আশা করেন বা যদি এটি কোনওভাবে স্কিউড হয়। গডনেস-অফ-ফিট পর্যবেক্ষণকৃত মানগুলির মধ্যে বৈষম্য প্রতিষ্ঠা করে এবং সাধারণ বিতরণ ক্ষেত্রে মডেলটির কাছে এটি প্রত্যাশিত।
ধার্মিকতা-ফিট-হিট নির্ধারণের জন্য একাধিক পদ্ধতি রয়েছে। পরিসংখ্যানগুলিতে ব্যবহৃত বেশ কয়েকটি জনপ্রিয় পদ্ধতির মধ্যে রয়েছে চি-স্কোয়ার, কোলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষা, অ্যান্ডারসন-ডার্লিং পরীক্ষা এবং শিপিরো-উইলক পরীক্ষা।
কী Takeaways
- গডনেস-অফ-ফিট টেস্ট হ'ল পরিসংখ্যানগত পরীক্ষাগুলি যা লক্ষ্য করা যায় যে সেটগুলি পর্যবেক্ষণ করা মানগুলির একটি সেট প্রযোজ্য মডেলের অধীন প্রত্যাশার সাথে মেলে কিনা তা নির্ধারণ করে types একাধিক ধরণের ধার্মিকতা-ফিট-পরীক্ষাগুলি রয়েছে তবে সর্বাধিক সাধারণ চি-বর্গ পরীক্ষা testএগুলি পরীক্ষাগুলি আপনাকে দেখাতে পারে যে আপনার নমুনা ডেটা সাধারণ বন্টন সহ একটি জনসংখ্যার থেকে প্রত্যাশিত ডেটা ফিট করে।
ভালতা-অফ-ফিট বোঝা
ধার্মিকতা-ফিট-টেস্টগুলি প্রায়শই ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত গ্রহণে ব্যবহৃত হয়। একটি চি-বর্গক্ষেত্রের ধার্মিকতা-অফ-ফিট গণনা করার জন্য, প্রথমে নাল অনুমান এবং বিকল্প অনুমানটি বলা দরকার, একটি তাত্পর্য স্তর (যেমন α = 0.5) বেছে নেওয়া এবং সমালোচনামূলক মান নির্ধারণ করা প্রয়োজন।
সর্বাধিক সাধারণ ধার্মিকতা-ফিট-টেস্ট হ'ল চি-বর্গ পরীক্ষা, সাধারণত পৃথকভাবে বিতরণের জন্য ব্যবহৃত হয়। চি-স্কোয়ার পরীক্ষাটি ক্লাসে রাখা তথ্যগুলির জন্য একচেটিয়াভাবে ব্যবহৃত হয় (বিন), এবং সঠিক ফলাফল তৈরি করতে এটির জন্য পর্যাপ্ত নমুনার আকার প্রয়োজন।
ধার্মিকতা-ফিট-টেস্ট সাধারণভাবে অবশিষ্টাংশের স্বাভাবিকতার জন্য পরীক্ষা করতে বা দুটি নমুনা অভিন্ন বিতরণ থেকে সংগ্রহ করা হয় কিনা তা নির্ধারণের জন্য ব্যবহৃত হয়।
ধার্মিকতা-ফিট-টেস্টের উদাহরণ
উদাহরণস্বরূপ, সোমবার, মঙ্গলবার ও শনিবার তার সর্বাধিক উপস্থিতি, বুধবার ও বৃহস্পতিবার গড় উপস্থিতি এবং শুক্র ও রবিবারে সর্বনিম্ন উপস্থিতি এই ধারণার অধীনে একটি ছোট্ট সম্প্রদায়ের জিম চালু রয়েছে। এই অনুমানগুলির উপর ভিত্তি করে, জিম প্রতিদিন সদস্যদের পরীক্ষা, পরিষ্কার সুবিধা, প্রশিক্ষণ পরিষেবা প্রদান এবং ক্লাস শেখানোর জন্য নির্দিষ্ট সংখ্যক কর্মী সদস্য নিয়োগ করে।
তবে, জিমটি আর্থিকভাবে ভাল পারফর্ম করছে না এবং মালিকরা জানতে চান যে এই উপস্থিতি অনুমান এবং স্টাফিংয়ের স্তরগুলি সঠিক কিনা। মালিক ছয় সপ্তাহের জন্য প্রতিদিন জিমে অংশগ্রহণকারীদের সংখ্যা গণনা করার সিদ্ধান্ত নেন। তারপরে তিনি উদাহরণস্বরূপ একটি চি-বর্গক্ষেত্রের ধার্মিকতা-অফ-ফিট পরীক্ষা ব্যবহার করে জিমের ধরে নেওয়া উপস্থিতিটির পর্যবেক্ষণ উপস্থিতির সাথে তুলনা করতে পারেন। নতুন ডেটা দিয়ে, তিনি জিমকে কীভাবে সেরা পরিচালনা করতে এবং লাভজনকতা উন্নত করবেন তা নির্ধারণ করতে পারেন।
