হ্যাম্পটনের প্রভাব কী?
হ্যাম্পটনস ইফেক্টটি ট্রেডিংয়ে ডুবিকে বোঝায় যা শ্রম দিবস সপ্তাহের ঠিক আগে ঘটে যা ব্যবসায়ী এবং বিনিয়োগকারীরা দীর্ঘ উইকএন্ড থেকে ফিরে আসার সাথে সাথে ট্রেডিং পরিমাণ বৃদ্ধি করে increased শব্দটি ওয়াল স্ট্রিটের অনেক বড় ব্যবসায়ীদের গ্রীষ্মের শেষ দিনগুলি নিউইয়র্ক সিটির অভিজাতদের traditionalতিহ্যবাহী গ্রীষ্মের গন্তব্য হ্যাম্পটনে কাটায় এই ধারণাটি উল্লেখ করে।
হ্যাম্পটনস এফেক্টের বর্ধিত ট্রেডিং ভলিউমটি ইতিবাচক হতে পারে যদি এটি কোনও সমাবেশের রূপ নেয় তবে পোর্টফোলিও পরিচালকরা বছরের শেষের দিকে সামগ্রিক আয় দৃ firm় করার জন্য ট্রেড রাখে। বিকল্পভাবে, প্রভাবটি নেতিবাচক হতে পারে যদি পোর্টফোলিও পরিচালকরা তাদের অবস্থানগুলিতে খোলার বা যোগ করার পরিবর্তে মুনাফা নেওয়ার সিদ্ধান্ত নেন। হ্যাম্পটনের প্রভাব পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ এবং উপাখ্যানক প্রমাণের সংমিশ্রণের ভিত্তিতে একটি ক্যালেন্ডার প্রভাব।
হ্যাম্পটন প্রভাবের জন্য পরিসংখ্যানের কেস
হ্যাম্পটনস এফেক্টের জন্য পরিসংখ্যানের ক্ষেত্রে অন্যান্য ক্ষেত্রগুলির তুলনায় কিছু খাত আরও শক্তিশালী is স্ট্যান্ডার্ড অ্যান্ড পুয়ার্স 500 এর মতো বাজার-বিস্তৃত পরিমাপ ব্যবহার করে, হ্যাম্পটনস এফেক্টটি ব্যবহৃত সময়ের উপর নির্ভর করে একটি সামান্য ইতিবাচক প্রভাবের সাথে সামান্য উচ্চতর অস্থিরতার দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। তবে, সেক্টর স্তরের ডেটা ব্যবহার করা এবং একটি কেস তৈরি করা সম্ভব যা দেখায় যে দীর্ঘ উইকএন্ডের পরে কোনও নির্দিষ্ট স্টক প্রোফাইল অনুকূল রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, কেসটি তৈরি করা যেতে পারে যে ডিফেন্সিভ স্টকগুলি, যা খাদ্য এবং ইউটিলিটির অনুরূপ ধারাবাহিক পারফর্মার হয় বছরের শেষের দিকে এগিয়ে যাওয়ার পক্ষে এবং তাই হ্যাম্পটনস এফেক্ট থেকে উপকৃত হয়।
ব্যবসায়ের সুযোগ ort
যে কোনও মার্কেট এফেক্টের মতো, একটি প্যাটার্ন সন্ধান করা এবং কোনও প্যাটার্ন থেকে নির্ভরযোগ্যভাবে লাভ করা দুটি ভিন্ন জিনিস। ডেটার একটি সেট বিশ্লেষণ প্যারামিটার শিফট হিসাবে প্রায় সবসময় আকর্ষণীয় প্রবণতা এবং নিদর্শন প্রকাশ করবে। পিরিয়ড এবং স্টকের ধরণে সামঞ্জস্য করা হলে হ্যাম্পটনস এফেক্ট অবশ্যই বাজারের ডেটা থেকে নির্ধারণ করা যেতে পারে। প্রশ্ন বা বিনিয়োগকারীরা হ'ল ফি, শুল্ক এবং স্প্রেড বিবেচনা করার পরে প্রভাবটি সত্যিকারের পারফরম্যান্স সুবিধা তৈরি করতে যথেষ্ট বড় কিনা।
স্বতন্ত্র বিনিয়োগকারীদের জন্য, বাজারের অসঙ্গতির জন্য উত্তরটি প্রায়শই নেতিবাচক থাকে। হ্যাম্পটনস এফেক্ট এবং অন্যান্য অনুরূপ অসঙ্গতিগুলি যা ডেটা থেকে অনুমান করা যায় তা আকর্ষণীয় অনুসন্ধান, তবে বিনিয়োগের কৌশল হিসাবে তাদের মূল্য গড় বিনিয়োগকারীদের পক্ষে তাত্পর্যপূর্ণ নয়। এমনকি যদি কোনও বাজারের প্রভাব সামঞ্জস্যপূর্ণ প্রদর্শিত হয়, তবে তা ব্যবসায়ীদের এবং প্রাতিষ্ঠানিক বিনিয়োগকারীরা সালিসের সুযোগটি গ্রহণের জন্য কৌশলগুলি প্রয়োগ করার কারণে এটি দ্রুত ছড়িয়ে যেতে পারে।
