আপনি দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে কোভেরিয়েন্সের বিশালতা কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন?

কোভারিয়েন্স যখনই একটি ভেরিয়েবল পরিবর্তন হয় তখন দুটি ভেরিয়েবলের সম্পর্ককে নির্দেশ করে। যদি একটি ভেরিয়েবলের বর্ধনের ফলে অন্যান্য ভেরিয়েবলের বৃদ্ধি ঘটে তবে উভয় ভেরিয়েবলের ইতিবাচক সমবায় রয়েছে বলে জানা যায়। একটি পরিবর্তনশীল হ্রাস অন্য একটি হ্রাস ঘটায়। উভয় ভেরিয়েবলগুলি যখন পরিবর্তন হয় তখন একই দিকে একসাথে চলে যায়। অন্যান্য পরিবর্তনশীলের বিপরীত পরিবর্তনের ফলে একটি ভেরিয়েবলের হ্রাসকে নেতিবাচক কোভেরিয়েন্স হিসাবে চিহ্নিত করা হয়। এই ভেরিয়েবলগুলি বিপরীতভাবে সম্পর্কিত এবং সর্বদা বিভিন্ন দিকে চলে move যখন কোনও ধনাত্মক সংখ্যাটি সমবায়িকতার মাত্রা নির্দেশ করতে ব্যবহৃত হয়, তখন সমবায়টি ইতিবাচক হয়। একটি নেতিবাচক সংখ্যা একটি বিপরীত সম্পর্কের প্রতিনিধিত্ব করে। দুটি অর্থনৈতিক সূচক বা পদগুলির মধ্যে সম্পর্কের বিষয়ে আলোচনা করার সময় সচেতনতার ধারণাটি সাধারণত ব্যবহৃত হয়। উদাহরণস্বরূপ, সর্বজনীনভাবে লেনদেন করা সংস্থাগুলির বাজার মূল্য সাধারণত উল্লিখিত উপার্জনের সাথে ইতিবাচক সমবায় থাকে। একইভাবে, অন্যটি যখন বাড়বে তখন একটি সুরক্ষার মান বাড়তে পারে। কোভারিয়েন্স গণনাগুলি আধুনিক পোর্টফোলিও তত্ত্ব (এমপিটি) তেও ব্যবহৃত হয়।

যদি দুটি স্টকের শেয়ারের দাম ইতিবাচক সমবায় নিয়ে থাকে তবে বাজারের অবস্থার প্রতিক্রিয়া জানাতে তারা উভয়ই একই দিকে অগ্রসর হতে পারে। উভয় স্টক একটি সময়কালে ট্র্যাক হতে পারে প্রতিটি সময়সীমার জন্য রিটার্নের হার রেকর্ড করা হয়। দুটি ভেরিয়েবলের সমবায় নির্ধারণকে সমবায় বিশ্লেষণ বলা হয়। উদাহরণস্বরূপ, স্টক এ এবং বি তিন দিনের রিটার্নের হারের সমবায় বিশ্লেষণ পরিচালনা করা। স্টক এ এর ​​এক, দুই এবং তিন দিনে যথাক্রমে 1.8%, 2.2% এবং 0.8% এর রিটার্ন রয়েছে। স্টক বি 1.25%, 1.9% এবং 0.5% প্রত্যাবর্তন করে। উভয় স্টক একই দিনে বৃদ্ধি পেয়েছে এবং হ্রাস পেয়েছে, তাই তাদের ইতিবাচক সমবায় রয়েছে have যখন কোনও এক্স / ওয়াই অক্ষকে আঁকায়, দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে সমবায়ু দৃশ্যত প্রদর্শিত হয় কারণ উভয় ভেরিয়েবল একই সময়ে একই রকম পরিবর্তনগুলি আয়না করে। কোভেরিয়েন্স গণনাগুলি ভেরিয়েবলের ইতিবাচক বা নেতিবাচক সম্পর্ক রয়েছে কিনা তা সম্পর্কিত তথ্য সরবরাহ করে তবে সংযোগের শক্তিটি প্রকাশ করতে পারে না। যখনই ডেটা সেটে অনেকগুলি উল্লেখযোগ্য পরিমাণে পৃথক মান থাকে তখন কোভেরিয়েন্সের তীব্রতা বৃদ্ধি পায়। ডেটাতে একটি একক আউটলেটার নাটকীয়ভাবে গণনা পরিবর্তন করতে পারে এবং সম্পর্কের কাজকে বাড়াবাড়ি বা আন্ডারস্টেট করতে পারে। কোভারিয়েন্স অর্থনীতিবিদদের ভবিষ্যদ্বাণী করতে সহায়তা করে যে পরিবর্তনগুলি ঘটে যখন পরিবর্তনশীলগুলি কীভাবে প্রতিক্রিয়া দেখায় তবে প্রতিটি পরিবর্তনশীল কতটা পরিবর্তিত হয় তা কার্যকরভাবে অনুমান করতে পারে না।

কোভারিয়েন্স এমপিটিতে প্রায়শই ব্যবহৃত হয়। দক্ষ আর্থিক পোর্টফোলিওগুলি তৈরি করার সময়, আর্থিক পরিচালকরা বিনিয়োগের মিশ্রণগুলি সন্ধান করেন যা সর্বোত্তম রিটার্ন সরবরাহ করে এবং ঝুঁকি হ্রাস করে। ঝুঁকি / রিটার্ন ট্রেডঅফ ধারণাটি দেখায় যে বিনিয়োগের ঝুঁকি বাড়ানোর জন্য প্রায়শই রিটার্নে বৃদ্ধি প্রয়োজন। এটি ঝুঁকি হ্রাস এবং রিটার্ন সর্বাধিকীকরণের বিনিয়োগকারীদের আকাঙ্ক্ষার ফলস্বরূপ। যখন উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ loansণ দেওয়া হয়, তখন nderণদানকারীকে উচ্চতর হারে চার্জ করে বিনিয়োগ রক্ষা করতে হবে। বিভিন্ন সম্পদ শ্রেণি, বিভিন্ন সংস্থা এবং বিভিন্ন orণগ্রহীতার ক্রেডিট ইতিহাস সমস্ত প্রম্পট বিভিন্ন হার দেয়। সেরা সম্ভাব্য পোর্টফোলিওগুলি তৈরি করার জন্য রিটার্নের সেরা হার এবং ঝুঁকির মাত্রার সাথে দক্ষ বিনিয়োগগুলি সনাক্ত করার জন্য পোর্টফোলিও পরিচালনা তত্ত্বে কোভারিয়েন্স ব্যবহার করা হয়। নিয়মিতভাবে, ফলাফলগুলি উন্নত করতে বা প্রত্যাবর্তনের একটি নির্দিষ্ট হারের জন্য পোর্টফোলিও পরিচালক দ্বারা গণনাটি সংশোধন করা যেতে পারে।