ঘটনা হার কি?
ঘটনা হার হ'ল ফ্রিকোয়েন্সিটির একটি পরিমাপ যা নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে কোনও রোগ বা অন্যান্য ঘটনা ঘটে। সংক্রমণের হার বা "ঘটনাগুলি" একটি সময়ের মধ্যে একটি রোগের নতুন ক্ষেত্রে সংখ্যা হিসাবে সংখ্যায় সংজ্ঞায়িত হয়, রোগের ঝুঁকিতে থাকা সংখ্যার অনুপাত হিসাবে।
ডিনোমিনেটর যখন ঝুঁকিপূর্ণ জনসংখ্যার ব্যক্তি-সময়ের যোগফল হয়, তখন এটি ঘটনা ঘনত্বের হার বা ব্যক্তি-সময়ের ঘটনা হার হিসাবেও পরিচিত। সময় ব্যতিরেকে ব্যক্তি-সময় ব্যবহার করা এমন পরিস্থিতি পরিচালনা করে যেখানে পর্যবেক্ষণ সময়ের পরিমাণ মানুষের মধ্যে আলাদা হয়, বা যখন ঝুঁকিতে জনসংখ্যা সময়ের সাথে পরিবর্তিত হয়।
ঘটনার হারটিকে বর্ণ, লিঙ্গ বা বয়সের মতো বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য দ্বারা আরও শ্রেণিবদ্ধ করা যেতে পারে।
ঘটনা হার ব্যাখ্যা
ঘটনা হার সাধারণত পর্যবেক্ষণের ব্যক্তি-বছর প্রতি কেস সংখ্যা হিসাবে প্রকাশ করা হয়। ঘটনার হারের গণনা করার সময় কেবলমাত্র নতুন কেস বিবেচনা করা হয়, তবে আগে যেগুলি সনাক্ত করা হয়েছিল তা বাদ দেওয়া হয়। "ঝুঁকিতে জনসংখ্যা" পরিমাপ সাধারণত আদমশুমারির তথ্য থেকে প্রাপ্ত হয়।
ঘটনা হার থেকে বেশ কয়েকটি অন্তর্দৃষ্টি নেওয়া যেতে পারে। কোনও সম্প্রদায়ের মধ্যে রোগ বা অন্যান্য ঘটনার নতুন সংখ্যার তথ্য সরবরাহ করা ছাড়াও এটি সময়ের সাথে জনসংখ্যার মধ্যে এই রোগের অগ্রগতিতে পরিবর্তনগুলির স্ন্যাপশট দেয় এবং এইভাবে দীর্ঘস্থায়ী সংক্রামক ট্র্যাকিংয়ের জন্য খুব গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিক যক্ষ্মা ও ম্যালেরিয়ার মতো রোগ। ঘটনার হারটি বিবিধ জনগোষ্ঠীর মধ্যেও রোগের প্রকৃতির তুলনা করতে সক্ষম করে।
ঘটনার হারটি কোনও রোগ নিয়ে আলোচনা করছে না সে ক্ষেত্রে এটি অন্যান্য বিষয় যেমন ফোরক্লোজার বা ডিফল্টকে কভার করতে পারে।
কী Takeaways
- ঘটনার হার নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে কোন ঘটনা ঘটে থাকে তা পরিমাপ করে diseases রোগগুলি নিয়ে আলোচনা করার সময় সাধারণভাবে উল্লেখ করা হয়, এটি সাধারণত পর্যবেক্ষণের ব্যক্তি-বছর প্রতি ক্ষেত্রে সংখ্যার হিসাবে প্রকাশিত হয় his এই হারটি কোনও রোগের নতুন ক্ষেত্রে অন্তর্দৃষ্টি দেয় rate একটি সম্প্রদায়ের মধ্যে, তবে সময়ের সাথে সাথে তার অগ্রগতির পরিবর্তনগুলির একটি স্ন্যাপশট দেয় gives ঘটনাগুলির হারটি বিস্তারের চেয়ে পৃথক, যা কেসগুলির সামগ্রিক জমে পরিমাপ করে এবং রোগটি ব্যাপকভাবে ছড়িয়ে পড়ে কিনা তা নির্ধারণ করে।
ঘটনা হারের বাস্তব বিশ্বের উদাহরণ
উদাহরণস্বরূপ, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ৫০০, ০০০ জনসংখ্যার একটি কাউন্টিতে ২০০০ সালে যক্ষ্মার (টিবি) 20 টি নতুন কেস হতে পারে, প্রতি 100, 000 লোকের মধ্যে চারটি ঘটনার ঘটনা ঘটেছে। এটি পুরো মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে টিবির সংক্রমণের হারের চেয়ে বেশি, যা ২০১৩ সালে ৯, ৮৫২ টি নতুন টিবি ক্ষেত্রে রেকর্ড হয়েছিল, যেখানে প্রতি ১০, ০০, ০০০ লোকের মধ্যে তিনটি ঘটনার ঘটনা ঘটে।
ঘটনার হারগুলি ব্যবহারের প্রবণতা নির্ধারণের উদাহরণ হিসাবে, রোগ নিয়ন্ত্রণ ও প্রতিরোধ কেন্দ্রগুলি (সিডিসি) দ্বারা জানুয়ারী 2014 এ প্রকাশিত ফুসফুস-ক্যান্সারের হারের উপর একটি গবেষণা বিবেচনা করুন। সমীক্ষায় দেখা গেছে যে তামাক নিয়ন্ত্রণের প্রচেষ্টার জন্য ২০০৫ থেকে ২০০৯ সাল পর্যন্ত ফুসফুসের ক্যান্সারের প্রকোপ পুরুষদের মধ্যে প্রতি বছরে ২.6 হ্রাস পেয়েছে, ১০, ০০, ০০০ পুরুষের মধ্যে ৮ 87 থেকে 78 78 ক্ষেত্রে; ফুসফুসের ক্যান্সারের প্রকোপ হার প্রতি বছরে মহিলাদের মধ্যে ১.১ কমেছে, ৫০০ থেকে ৫০০ কেস প্রতি ১০, ০০০ মহিলার মধ্যে।
ঘটনা ভার্সেস ভার্চুয়ালেন্স
ঘটনাগুলিকে "বিস্তৃতি" দিয়ে বিভ্রান্ত করা উচিত নয়, যা একটি নির্দিষ্ট সময়ে নির্দিষ্ট সময়ে জনসংখ্যার অবস্থা বা অসুস্থতার সংখ্যার পরিমাপ করে। ঘটনা নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে কিছু পরিমাপ করে। সময়ের সাথে একযোগে ঘটনার মোট সংগ্রহ।
উদাহরণস্বরূপ, foreণের পূর্বাভাসের ঘটনাগুলি হ'ল এক সময়কালে পূর্বাভাস loansণের সংখ্যা। অগ্রগতি মোট সংখ্যা হবে, সুতরাং, সমস্ত ঘটনা যোগ করা। যদিও ঘটনাগুলি কোনও রোগের সংক্রমণের ঝুঁকি নিয়ে মূল্যায়ন করতে সক্ষম করে, প্রসারটি দেখায় যে এই রোগটি ব্যাপকভাবে ছড়িয়ে পড়ে কিনা।
