সুচিপত্র
- মুভিং এভারেজ কী?
- চলমান গড়ের সূত্র
- চলমান গড় আপনাকে কী বলে
- সাধারণ বনাম তাত্পর্যপূর্ণ চলমান গড়
- চলমান গড়ের উদাহরণ
- গড় সূচকগুলি সরানোর উদাহরণ
মুভিং এভারেজ কী?
মুভিং এভারেজ (এমএ) প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণে একটি বহুল ব্যবহৃত সূচক যা এলোমেলো স্বল্প-মেয়াদী দামের ওঠানামা থেকে "গোলমাল" ফিল্টার করে দাম ক্রিয়াটি মসৃণ করতে সহায়তা করে। এটি একটি প্রবণতা অনুসরণকারী বা পিছিয়ে থাকা সূচক, কারণ এটি অতীতের দামের ভিত্তিতে।
দুটি বুনিয়াদি এবং সাধারণভাবে ব্যবহৃত চলমান গড়গুলি হ'ল সরল মুভিং এভারেজ (এসএমএ), যা নির্ধারিত সংখ্যক সময়ের চেয়ে সুরক্ষার সাধারণ গড় এবং এক্সপেনশনাল মুভিং এভারেজ (ইএমএ), যা সাম্প্রতিক দামগুলিকে আরও বেশি ওজন দেয় weight ।
চলমান গড়ের সর্বাধিক সাধারণ অ্যাপ্লিকেশনগুলি হ'ল ট্রেন্ডের দিকটি সনাক্ত করা এবং সমর্থন এবং প্রতিরোধের স্তরগুলি নির্ধারণ করা। মুভিং এভারেজগুলি তাদের নিজস্ব পর্যাপ্ত পরিমাণে কার্যকর হলেও তারা অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচকগুলির যেমন মুভিং এভারেজ কনভার্জেনশন ডাইভারজেন্স (এমএসিডি) হিসাবেও ভিত্তি তৈরি করে।
যেহেতু আমাদের নির্দিষ্ট ধরণের চলমান গড়ের চারপাশে বিস্তৃত সংজ্ঞা এবং নিবন্ধ রয়েছে, আমরা কেবল এখানে সাধারণত "মুভিং এভারেজ" শব্দটি সংজ্ঞায়িত করব।
মুভিং এভারেজের সূত্রগুলি
সাধারণ সরানো গড় A
এসএমএ = এনএ 1 + এ 2 +… + এমন যেখানে: পি = পিরিয়ডে গড় = এনএন = সময়কাল সংখ্যা
সাধারণ চলমান গড় সময়কাল, এ এর একটি সংখ্যা (এন) এর উপর সুরক্ষার পাটিগণিত গড় গণনা করে A.
সূচকীয় চলমান গড় A
EMAt = + EMAy × যেখানে: EMAt = EMA আজকাল Vt = মান আজ EMAt = EMA আজকের = স্মুথযুক্ত = দিনের সংখ্যা
একটি EMA গণনা করতে, আপনাকে প্রথমে একটি নির্দিষ্ট সময়কাল ধরে সাধারণ চলমান গড় (এসএমএ) গণনা করতে হবে। এর পরে, আপনাকে অবশ্যই EMA ( স্মুথিং ) ওজন করার জন্য গুণকটি গণনা করতে হবে, যা সাধারণত সূত্রটি অনুসরণ করে:। সুতরাং, 20 দিনের চলমান গড়ের জন্য গুণকটি = 0.0952 হবে। তারপরে আপনি বর্তমান মানটিতে পৌঁছানোর জন্য পূর্ববর্তী EMA এর সাথে মিলিত স্মুথিং ফ্যাক্টরটি ব্যবহার করেন। EMA এইভাবে সাম্প্রতিক দামগুলিতে উচ্চতর ওজন দেয়, যখন এসএমএ সমস্ত মানকে সমান ওজন নির্ধারণ করে।
মুভিং এভারেজ আপনাকে কী বলে?
চলমান গড় ক্রিয়াকলাপের তুলনায় গড়ের গড় পিছিয়ে যায় কারণ তারা অতীতের দামের ভিত্তিতে; চলমান গড়ের জন্য সময়কাল যত দীর্ঘ হবে তত বেশি the সুতরাং, 200-দিনের এমএতে 20 দিনের এমএ এর চেয়ে অনেক বেশি পিছিয়ে পড়বে কারণ এতে গত 200 দিনের দাম রয়েছে।
স্বল্প-মেয়াদী ব্যবসায়ের জন্য স্বল্প চলমান গড় এবং দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড় গড় দীর্ঘমেয়াদী বিনিয়োগকারীদের জন্য উপযুক্ত ব্যবহারের সাথে চলমান গড়ের দৈর্ঘ্য ব্যবসায়িক লক্ষ্যগুলির উপর নির্ভর করে। 50-দিনের এবং 200-দিনের এমএগুলি বিনিয়োগকারী এবং ব্যবসায়ীদের দ্বারা ব্যাপকভাবে অনুসরণ করা হয়, এই চলমান গড়ের উপরে এবং নীচে বিরতিগুলি গুরুত্বপূর্ণ ট্রেডিং সিগন্যাল হিসাবে বিবেচিত হয়।
চলমান গড়গুলিও নিজেরাই গুরুত্বপূর্ণ ট্রেডিং সিগন্যাল সরবরাহ করে বা যখন দুটি গড় পেরিয়ে যায়। একটি ক্রমবর্ধমান চলমান গড় নির্দেশ করে যে সুরক্ষাটি আপট্রেন্ডে রয়েছে, যখন ক্রমহ্রাসমান চলমান গড় ইঙ্গিত দেয় যে এটি ডাউনট্রেন্ডে রয়েছে।
একইভাবে, উর্ধ্বগতির গতি একটি বুলিশ ক্রসওভার দিয়ে নিশ্চিত করা হয়, যা স্বল্প-মেয়াদী চলন্ত গড় দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড়ের উপরে চলে গেলে। নিম্নগতির গতি একটি বেয়ারিশ ক্রসওভার দিয়ে নিশ্চিত করা হয়, যা স্বল্প-মেয়াদী চলমান গড় দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড়ের নীচে অতিক্রম করলে ঘটে।
শেয়ার বাজারে প্রবণতাগুলির পূর্বাভাস দেওয়া কোনও সহজ প্রক্রিয়া নয়। ঠিক কী হবে তা আপনি ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারবেন না, আপনি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ এবং গবেষণা ব্যবহার করে নিজেকে আরও ভাল প্রতিকূলতা দিতে পারেন। আপনার গবেষণা এবং প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণকে বাজারে পরীক্ষা দেওয়ার জন্য ব্রোকারেজ অ্যাকাউন্টের প্রয়োজন হবে। ব্রোকারকে বাছাই করা তাদের মধ্যে বিভিন্ন কারণে হতাশ হতে পারে, তবে আপনি আপনার প্রয়োজনের জন্য সঠিক প্ল্যাটফর্মটি খুঁজে পেতে সেরা অনলাইন স্টকব্রোকারদের মধ্যে একটি চয়ন করতে পারেন।
মুভিং এভারেজ হ'ল সম্পূর্ণ কাস্টমাইজযোগ্য সূচক, যার অর্থ ব্যবহারকারী গড় তৈরি করার সময় ব্যবহারকারীরা যে কোনও সময় ফ্রেম নির্বিঘ্নে চয়ন করতে পারেন। চলমান গড়ের ক্ষেত্রে সর্বাধিক সাধারণ সময়কালগুলি হ'ল 15, 20, 30, 50, 100 এবং 200 দিন। গড় তৈরি করতে সময়কাল যত কম ব্যবহৃত হত, দাম পরিবর্তনের ক্ষেত্রে এটি তত বেশি সংবেদনশীল হবে। সময়কাল যত বেশি হবে, সংবেদনশীল তত কম বা বেশি গতিবেগ হবে, গড় হবে।
আপনার চলমান গড় সেট আপ করার সময় কোনও "ডান" সময় ফ্রেম ব্যবহার করা যায় না। আপনার জন্য কোনটি সবচেয়ে ভাল কাজ করে তা নির্ধারণ করার সর্বোত্তম উপায় হ'ল যতক্ষণ না আপনি নিজের কৌশলে ফিট করে এমন কোনও সন্ধান না পাওয়া পর্যন্ত বিভিন্ন সময়সীমার সাথে পরীক্ষা করা experiment
কী Takeaways
- মুভিং এভারেজ এমন প্রযুক্তি যা প্রায়শই প্রযুক্তি বিশ্লেষণে ব্যবহৃত হয় যা কিছু সময়কালের জন্য প্রতিদিনের দাম গড়ে দামের ইতিহাসকে মসৃণ করে তোলে moving পূর্ববর্তী 15, 30, 100, বা 200 দিন ধরে. এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ (ইএমএ) একটি ভারী গড় ব্যবহার করে যা সাম্প্রতিক দিনগুলিকে আরও নতুন তথ্যের জন্য আরও প্রতিক্রিয়াশীল করে তুলতে আরও বেশি ওজন দেয় as যখন সম্পদের দামগুলি তাদের চলমান গড়কে ছাড়িয়ে যায়, প্রযুক্তিগত ব্যবসায়ীদের জন্য একটি বাণিজ্য সংকেত তৈরি করুন।
সাধারণ বনাম তাত্পর্যপূর্ণ চলমান গড়
চলমান গড়ের সরলতম রূপটি, যথাযথভাবে সরল গড়ের গড় হিসাবে পরিচিত (এসএমএ), প্রদত্ত মানের একটি সেটের পাটিগণিত গড় গ্রহণ করে গণনা করা হয়। অন্য কথায়, আর্থিক সরঞ্জামগুলির ক্ষেত্রে সংখ্যার একটি সেট, বা দামগুলি একসাথে যুক্ত করা হয় এবং তারপরে সেটের দামের সংখ্যা দ্বারা বিভক্ত হয়।
এক্সফোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ হ'ল এক ধরণের মুভিং এভারেজ যা নতুন তথ্যকে আরও প্রতিক্রিয়াশীল করার প্রয়াসে সাম্প্রতিক দামগুলিকে আরও ওজন দেয়। EMA গণনা করার জন্য কিছুটা জটিল সমীকরণ শেখা অনেক ব্যবসায়ীদের জন্য অপ্রয়োজনীয় হতে পারে, যেহেতু প্রায় সমস্ত চার্টিং প্যাকেজগুলি আপনার জন্য গণনা করে।
এখন যেহেতু আপনার কাছে এসএমএ এবং ইএমএ গণনা করা হয় সে সম্পর্কে আরও ভাল ধারণা রয়েছে, আসুন এই গড়গুলি কীভাবে পৃথক হয় তা একবার দেখুন। EMA এর গণনা দেখে আপনি দেখতে পাবেন যে সাম্প্রতিক ডেটা পয়েন্টগুলিতে আরও জোর দেওয়া হয়েছে, এটি এটিকে এক ধরণের ওজন গড়ে গড়ে তোলে।
নীচের চিত্রটিতে, প্রতিটি গড়ে ব্যবহৃত সময়কালগুলির সংখ্যা অভিন্ন (15), তবে পরিবর্তিত দামগুলিতে ইএমএ আরও দ্রুত সাড়া দেয়। মূল্য বাড়ার সময়ে কীভাবে EMA এর উচ্চতর মূল্য রয়েছে তা লক্ষ্য করুন এবং যখন দাম হ্রাস পাচ্ছে তখন এসএমএর চেয়ে দ্রুত পড়বে। এই প্রতিক্রিয়াশীলতা হ'ল মূল কারণ হ'ল বহু ব্যবসায়ী এসএমএর চেয়ে ইএমএ ব্যবহার করতে পছন্দ করেন।
চলমান গড় গণনা করার উদাহরণ of
চলন্ত গড়
একটি চলমান গড় (এমএ) এর ধরণের উপর নির্ভর করে বিভিন্ন উপায়ে গণনা করা হয়। নীচে, আমরা নীচের 15 দিনেরও বেশি দামের সাথে সুরক্ষার একটি সরল চলমান গড় (এসএমএ) দেখি:
- সপ্তাহ 1 (5 দিন): 20, 22, 24, 25, 23 সপ্তাহ 2 (5 দিন): 26, 28, 26, 29, 27 সপ্তাহ 3 (5 দিন): 28, 30, 27, 29, 28
একটি 10 দিনের মুভিং এভারেজ প্রথম ডেটা পয়েন্ট হিসাবে প্রথম 10 দিনের জন্য বন্ধের দামগুলি গড় নির্ধারণ করে। পরবর্তী ডেটা পয়েন্টটি প্রাথমিকতম মূল্য ছাড়বে, 11 তারিখে দাম যুক্ত করবে এবং গড় নেবে এবং নীচে দেখানো অনুসারে on (সম্পর্কিত পড়ার জন্য, "ডে ট্রেডিংয়ের জন্য পারফেক্ট মুভিং এভারেজ" দেখুন)
গড় সূচকগুলি সরানোর উদাহরণ
মুভিং এভারেজ কনভার্জেনশন ডাইভারজেন (এমএসিডি)
মুভিং এভারেজ কনভার্জেনশন ডাইভারজেন্স (এমএসিডি) ব্যাবহারকারীরা দুটি চলমান গড়ের মধ্যকার সম্পর্ক নিরীক্ষণের জন্য ব্যবহার করেন। এটি সাধারণত 12 দিনের এক্সফোনেনশিয়াল মুভিং গড় থেকে 26 দিনের এক্সফোনেনশিয়াল মুভিং গড়কে বিয়োগ করে গণনা করা হয়।
যখন MACD ইতিবাচক হয়, স্বল্প-মেয়াদী গড় দীর্ঘমেয়াদী গড়ের উপরে অবস্থিত। এটি wardর্ধ্বগতির একটি ইঙ্গিত। যখন স্বল্প-মেয়াদী গড় দীর্ঘমেয়াদী গড়ের নীচে থাকে, তখন এটি গতিবেগ নিম্নগতির যে চিহ্ন। অনেক ব্যবসায়ী জিরো লাইনের উপরে বা নীচে চলার জন্যও নজর রাখবেন। শূন্যের উপরে একটি পদক্ষেপ ক্রয় করার সিগন্যাল, অন্যদিকে শূন্যের নীচে ক্রস বিক্রির সিগন্যাল।
সিগন্যাল / ট্রিগার লাইন
মুভিং এভারেজগুলি যে কোনও ফর্মের জন্য ঘন ঘন পরিবর্তিত হয় তার জন্য তৈরি করা যেতে পারে। এমনকি এমএসিডির মতো কোনও প্রযুক্তিগত সূচকের চলমান গড় নেওয়া এমনকি সম্ভব। উদাহরণস্বরূপ, এমএসিডি মানগুলির একটি নয়-পিরিয়ড এক্সফোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ চিত্র 1 এ চার্টে যুক্ত করা হয়েছে।
সিগন্যাল লাইনের (বিন্দু লাইন) উপরে সূচকটির মান অতিক্রম করার সময় ক্রয় সংকেত তৈরি করা হয়, যখন সংকেত লাইনের নীচে ক্রস থেকে সংক্ষিপ্ত সংকেত তৈরি হয়।
চিত্র 1
বলিঞ্জার ব্যান্ড®
একটি বলিঞ্জার ব্যান্ড® প্রযুক্তিগত সূচক ব্যান্ডগুলিতে একটি সাধারণ চলমান গড় থেকে সাধারণত দুটি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি রেখে দেওয়া হয়। সাধারণভাবে, উপরের ব্যান্ডের দিকে অগ্রসর হওয়া পরামর্শ দেয় যে সম্পদ অতিরিক্ত দামে পরিণত হচ্ছে, যখন নীচের ব্যান্ডের কাছাকাছি একটি পদক্ষেপটি দেখায় যে সম্পদ অতিরিক্ত বিক্রয় হয়ে উঠছে। যেহেতু স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটি অস্থিরতার পরিসংখ্যান পরিমাপ হিসাবে ব্যবহৃত হয়, তাই এই সূচকটি বাজারের অবস্থার সাথে নিজেকে সামঞ্জস্য করে।
চিত্র ২
