মাল্টিকোলাইনারিটি কী?
মাল্টিকোলাইনারিটি হ'ল একাধিক রিগ্রেশন মডেলের স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের মধ্যে উচ্চ আন্তঃসংযোগের ঘটনা। বহু গবেষণামূলক বা বিশ্লেষক একটি পরিসংখ্যানের মডেলটিতে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলটি ভবিষ্যদ্বাণী করতে বা বোঝার জন্য প্রতিটি স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীলকে কতটা কার্যকরভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে তা নির্ধারণ করার চেষ্টা করার সময় বহুবিধ লাইনগুলি স্কিউ বা বিভ্রান্তিমূলক ফলাফলের দিকে নিয়ে যেতে পারে। সাধারণভাবে, বহুবিধ লাইনটি স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলির জন্য বিস্তৃত আস্থার ব্যবধান এবং কম নির্ভরযোগ্য সম্ভাবনার মানগুলিতে নিয়ে যেতে পারে। যে, বহুবিধ লাইনযুক্ত মডেল থেকে পরিসংখ্যানগত সূচনা নির্ভরযোগ্য হতে পারে না।
মাল্টিকোলাইনারিটি বোঝা
পরিসংখ্যান বিশ্লেষকরা দুটি বা ততোধিক স্বাধীন ভেরিয়েবলের মানগুলির ভিত্তিতে নির্দিষ্ট নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের মান পূর্বাভাস দিতে একাধিক রিগ্রেশন মডেল ব্যবহার করেন। নির্ভরশীল পরিবর্তনশীলটিকে কখনও কখনও ফলাফল, লক্ষ্য বা মানদণ্ডের পরিবর্তনশীল হিসাবে উল্লেখ করা হয়। একটি উদাহরণ হ'ল মাল্টিভাইয়ারেট রিগ্রেশন মডেল যা দাম থেকে উপার্জনের অনুপাত, বাজার মূলধন, অতীত পারফরম্যান্স বা অন্যান্য ডেটার মতো আইটেমের উপর ভিত্তি করে স্টক রিটার্নের প্রত্যাশার চেষ্টা করে। স্টক রিটার্ন হ'ল নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল এবং আর্থিক তথ্যের বিভিন্ন বিটগুলি স্বাধীন ভেরিয়েবল।
কী Takeaways
- মাল্টিকোলাইনারিটিটিটি একটি স্ট্যাটিস্টিকাল ধারণা যেখানে একটি মডেলটিতে স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলি সংযুক্ত থাকে independent স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের মধ্যে মাল্টিকোলাইনারিটির ফলে কম নির্ভরযোগ্য পরিসংখ্যানগত সূত্রপাত ঘটে two ।
একাধিক রিগ্রেশন মডেলে মাল্টিকোলাইনারিটি ইঙ্গিত দেয় যে কোলাইনারি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলি কিছু ফ্যাশনে সম্পর্কিত, যদিও সম্পর্কটি নৈমিত্তিক হতে পারে বা নাও হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, অতীত কার্য সম্পাদন বাজারের মূলধনের সাথে সম্পর্কিত হতে পারে, কারণ অতীতে ভাল পারফর্ম করে এমন স্টকগুলিতে বাজারের মূল্য বৃদ্ধি পাবে। অন্য কথায়, দুটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল অত্যন্ত সংযুক্ত হলে মাল্টিকোলাইনারিটি উপস্থিত থাকতে পারে। এটি পৃথক পৃথক ভেরিয়েবল যদি ডেটা সেটে অন্যান্য ভেরিয়েবল থেকে গণনা করা হয় বা দুটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল একই এবং পুনরাবৃত্তিমূলক ফলাফল সরবরাহ করে তবে এটিও ঘটতে পারে।
মাল্টিকোলাইনারিটির সমস্যাটি দূর করার অন্যতম সাধারণ উপায় হ'ল প্রথমে কলিনারি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলি চিহ্নিত করা এবং তারপরে একটি ব্যতীত সমস্ত অপসারণ করা। দুই বা ততোধিক কলিনারি ভেরিয়েবলকে একক ভেরিয়েবলের সাথে একত্রিত করে বহুবিধ লাইনচ্যুত করাও সম্ভব। নির্দিষ্ট নির্ভরশীল ভেরিয়েবল এবং কেবল একটি একক স্বাধীন ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক অধ্যয়নের জন্য পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ পরিচালনা করা যেতে পারে।
মাল্টিকোলাইনারিটির উদাহরণ
বিনিয়োগের জন্য, কোনও স্টক বা পণ্য ভবিষ্যতের মতো কোনও সিকিউরিটির সম্ভাব্য ভবিষ্যতের দামের গতিবিধি পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ করার সময় বহুবিধ লাইনটি একটি সাধারণ বিবেচনা। বাজার বিশ্লেষকরা প্রযুক্তিগত সূচকগুলি যে খুব সমান্তরাল বা সম্পর্কিত ইনপুটগুলির উপর ভিত্তি করে কলিনারি রয়েছে তা ব্যবহার এড়াতে চান; তারা দামের চলাচলের নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল সম্পর্কিত অনুরূপ পূর্বাভাস প্রকাশ করার ঝোঁক রাখে। পরিবর্তে, বাজার বিশ্লেষণ অবশ্যই পৃথক পৃথক বিশ্লেষণাত্মক দৃষ্টিকোণ থেকে বাজার বিশ্লেষণ করে তা নিশ্চিত করার জন্য আলাদা আলাদা আলাদা আলাদা ভেরিয়েবলের ভিত্তিতে তৈরি করা উচিত।
বলিঙ্গার ব্যান্ড সূচকটির স্রষ্টা বিশিষ্ট প্রযুক্তিবিদ বিশিষ্ট জন বলিঞ্জার নোট করেছেন যে "প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের সফল ব্যবহারের জন্য একটি মূল নিয়মের জন্য সূচকগুলির মধ্যে বহুবিধ লাইন এড়ানো প্রয়োজন।"
সমস্যা সমাধানের জন্য, বিশ্লেষকরা একই ধরণের দুটি বা ততোধিক প্রযুক্তিগত সূচক ব্যবহার করা এড়িয়ে যান। পরিবর্তে, তারা এক ধরণের সূচক যেমন একটি গতিবেগ সূচক ব্যবহার করে একটি সুরক্ষা বিশ্লেষণ করে এবং তারপরে একটি প্রবণতা সূচকের মতো বিভিন্ন ধরণের সূচক ব্যবহার করে পৃথক বিশ্লেষণ করে।
সম্ভাব্য বহুবিধ লম্বা সমস্যার একটি উদাহরণ কেবল স্টোকাস্টিকস, আপেক্ষিক শক্তি সূচক (আরএসআই), এবং উইলিয়ামস% আর এর মতো কয়েকটি অনুরূপ সূচক ব্যবহার করে প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ সম্পাদন করে যা একই গতিসম্পন্ন ইনপুটগুলির উপর নির্ভর করে এবং একই রকম উত্পাদন করার সম্ভাবনা রয়েছে ফলাফল নেই। এই ক্ষেত্রে, সূচকগুলির মধ্যে একটি ব্যতীত সমস্ত অপসারণ করা বা সেগুলির বেশ কয়েকটিকে কেবল একটি সূচকে একীভূত করার উপায় সন্ধান করা ভাল, পাশাপাশি একটি ট্রেন্ড সূচক যুক্ত করাও যা গতিবেগের সূচকটির সাথে খুব বেশি সংযুক্ত হতে পারে না।
