একটি রাউন্ডিং ত্রুটি কি?
একটি রাউন্ডিং ত্রুটি, বা রাউন্ড-অফ ত্রুটি হ'ল একটি গাণিতিক ভুল ত্রুটি বা কোয়ান্টাইজেশন ত্রুটি যা সংখ্যাকে একটি পূর্ণসংখ্যার সাথে পরিবর্তন করে বা কম দশমিকের সাথে ঘটে। মূলত, এটি গাণিতিক অ্যালগরিদমের ফলাফলের মধ্যে পার্থক্য যা সঠিক গাণিতিক ব্যবহার করে এবং একই অ্যালগোরিদম একই সংখ্যা বা সংখ্যার সামান্য কম নির্ভুল, গোলাকার সংস্করণ ব্যবহার করে। বৃত্তাকার ত্রুটির তাত্পর্য পরিস্থিতিগুলির উপর নির্ভর করে।
যদিও এটি বেশিরভাগ ক্ষেত্রে উপেক্ষা করা যথেষ্ট অসম্পূর্ণ, তবুও একটি রাউন্ডিং ত্রুটি বর্তমান কম্পিউটারাইজড আর্থিক পরিবেশে একটি সংশ্লেষিত প্রভাব ফেলতে পারে, এক্ষেত্রে এটি সংশোধন করার প্রয়োজন হতে পারে। গোলাকার ত্রুটি বিশেষত সমস্যাযুক্ত হতে পারে যখন বৃত্তাকার ইনপুটটি গণনার একটি সিরিজে ব্যবহার করা হয়, ত্রুটিটি মিশ্রণে পরিণত করে এবং কখনও কখনও গণনাটিকে ওভারপাওয়ার করে তোলে।
"রাউন্ডিং ত্রুটি" শব্দটি কখনও কখনও এমন পরিমাণকে বোঝাতে ব্যবহৃত হয় যা খুব বড় সংস্থার উপাদান নয়।
কিভাবে একটি রাউন্ডিং ত্রুটি কাজ করে
অনেক সংস্থার আর্থিক বিবৃতি নিয়মিতভাবে এই সতর্কতা বহন করে যে "গোল করার কারণে সংখ্যাগুলি বাড়তে পারে না।" এই ধরনের ক্ষেত্রে, আপাত ত্রুটিটি কেবল আর্থিক স্প্রেডশিটের কিরক দ্বারা ঘটে থাকে এবং এর পুনঃসংশোধনের প্রয়োজন হবে না।
রাউন্ডিং ত্রুটির উদাহরণ
উদাহরণস্বরূপ, একটি পরিস্থিতি বিবেচনা করুন যেখানে কোনও আর্থিক প্রতিষ্ঠান ভুলভাবে বন্ধক loansণের সুদের হারকে নির্দিষ্ট মাসে সীমাবদ্ধ করে দেয় যার ফলস্বরূপ গ্রাহকরা যথাক্রমে ৩.60০% এবং ৪.70০% এর পরিবর্তে যথাক্রমে ৪% এবং ৫% সুদের হার ধার্য করেন। এই ক্ষেত্রে, রাউন্ডিং ত্রুটিটি তার কয়েক হাজার গ্রাহককে প্রভাবিত করতে পারে এবং ত্রুটির পরিমাণের ফলে প্রতিষ্ঠানটি লেনদেনগুলি সংশোধন করতে এবং ত্রুটিটি সংশোধন করতে কয়েকশো হাজার ডলার ব্যয় করতে পারে।
বড় ডেটা এবং সম্পর্কিত উন্নত ডেটা বিজ্ঞান অ্যাপ্লিকেশনগুলির বিস্ফোরণটি গোলাকার ত্রুটির সম্ভাবনা কেবল প্রশস্ত করেছে। অনেক সময় রাউন্ডিং ত্রুটি সহজভাবে ঘটে; এটি অন্তর্নিহিতভাবে অনির্দেশ্য বা অন্যথায় নিয়ন্ত্রণ করা কঠিন — তাই, বড় ডেটা থেকে "ক্লিন-ডেটা" এর অনেকগুলি সমস্যা। অন্য সময়ে, যখন কোনও গবেষক অজান্তে কিছু পরিবর্তনকে কয়েকটি দশমিকের দিকে ঘুরিয়ে দেয় তখন একটি রাউন্ডিং ত্রুটি ঘটে।
ক্লাসিক রাউন্ডিং ত্রুটি
ক্লাসিক রাউন্ডিং ত্রুটির উদাহরণস্বরূপ এডওয়ার্ড লরেঞ্জের গল্প অন্তর্ভুক্ত। ১৯60০ সালের দিকে, এমআরটির প্রফেসর লরেনজ আবহাওয়ার নিদর্শনগুলি অনুকরণ করে একটি প্রাথমিক কম্পিউটার প্রোগ্রামে নম্বরগুলি ইনপুট করেন। লরেঞ্জ একটি একক মান.506127 থেকে.506 এ পরিবর্তন করেছে। অবাক করা বিষয়, এই ক্ষুদ্র পরিবর্তনটি তার প্রোগ্রামের পুরো প্যাটার্নকে মারাত্মকভাবে রূপান্তরিত করেছিল, যা দুই মাসেরও বেশি মূল্যবান আবহাওয়া নিদর্শনগুলির যথার্থতাকে প্রভাবিত করে।
অপ্রত্যাশিত ফলাফল লরেঞ্জকে প্রকৃতির যেভাবে কাজ করে তার একটি শক্তিশালী অন্তর্দৃষ্টি নিয়ে যায়: ছোট ছোট পরিবর্তনগুলি বড় পরিণতি পেতে পারে। লরেঞ্জ প্রস্তাবিত হওয়ার পরে এই ধারণাটি "প্রজাপতি প্রভাব" হিসাবে পরিচিতি লাভ করে, প্রজাপতির ডানার ঝাপটানি শেষ পর্যন্ত টর্নেডোর কারণ হতে পারে। এবং প্রজাপতি প্রভাব, "প্রাথমিক অবস্থার উপর সংবেদনশীল নির্ভরতা" নামেও পরিচিত, এর একটি গভীর বাস্তবতা রয়েছে: ভবিষ্যতের পূর্বাভাস দেওয়া প্রায় অসম্ভব হতে পারে। আজ প্রজাপতি প্রভাবের আরও মার্জিত রূপটি বিশৃঙ্খলা তত্ত্ব হিসাবে পরিচিত। বেনিয়েট ম্যান্ডেলব্রোটের ফ্র্যাক্টালগুলির গবেষণায় এবং আর্থিক বাজারগুলির "এলোমেলোভাবে" এই প্রভাবগুলির আরও বর্ধিতকরণগুলি স্বীকৃত।
