নমুনা নির্বাচন বায়াস কি?
পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের জন্য অ-র্যান্ডম ডেটা বেছে নেওয়ার ফলে নমুনা নির্বাচন পক্ষপাত এক প্রকার পক্ষপাত। নমুনা নির্বাচন প্রক্রিয়াটির ত্রুটির কারণে পক্ষপাত উপস্থিত থাকে, যেখানে নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যের কারণে ডেটার একটি উপসেট নিয়মিতভাবে বাদ দেওয়া হয়। উপসেটটি বাদ দেওয়া পরীক্ষার পরিসংখ্যানগত তাত্পর্যকে প্রভাবিত করতে পারে বা বিকৃত ফলাফল তৈরি করতে পারে।
নমুনা বাছাইয়ের বাইস বোঝা
বেঁচে থাকার পক্ষপাত একটি সাধারণ ধরণের নমুনা নির্বাচনের পক্ষপাতিত্ব। উদাহরণস্বরূপ, স্টকগুলির একটি বৃহত গ্রুপে বিনিয়োগের কৌশলটি যখন আবার পরীক্ষা-নিরীক্ষা করা হয়, তখন পুরো স্যাম্পল পিরিয়ডের ডেটা রয়েছে এমন সিকিওরিটির সন্ধান করা সুবিধাজনক হতে পারে। যদি আমরা 15 বছরের মূল্যবান স্টক ডেটার বিরুদ্ধে কৌশলটি পরীক্ষা করতে যাচ্ছিলাম তবে আমরা আমাদের স্টকগুলিতে সন্ধান করতে আগ্রহী যা পুরো 15 বছরের সময়কালের জন্য সম্পূর্ণ তথ্য রয়েছে। তবে, এমন স্টককে মুছে ফেলা যা বাণিজ্য বন্ধ করে দিয়েছে বা শীঘ্রই বাজার ছেড়ে গেছে, আমাদের ডেটা নমুনায় একটি পক্ষপাতিত্ব ইনপুট করে। যেহেতু আমরা কেবলমাত্র 15 বছরের সময়কালের স্টকগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করছি তাই আমাদের চূড়ান্ত ফলাফলগুলি ত্রুটিযুক্ত হবে, কারণ এগুলি বাজারে টিকে থাকার জন্য যথেষ্ট কার্যকর হয়েছিল।
হেজ তহবিলের কর্মক্ষমতা সূচকগুলি বেঁচে থাকার পক্ষপাতের সাপেক্ষে নমুনা নির্বাচনের পক্ষপাতিত্বের একটি উদাহরণ। যেহেতু হেজেড তহবিলগুলি বেঁচে নেই তাদের সূচি সূচকসমূহের কাছে রিপোর্ট করা বন্ধ করে দেয়, ফলস্বরূপ সূচকগুলি প্রাকৃতিকভাবে তহবিল এবং কৌশলগুলিতে ঝুঁকে থাকে যা "বেঁচে থাকে" popular জনপ্রিয় মিউচুয়াল ফান্ড রিপোর্টিং পরিষেবাগুলির ক্ষেত্রেও এটি একটি সমস্যা হতে পারে।
বিশ্লেষকরা এই পক্ষপাতদুদের অ্যাকাউন্ট গ্রহণের জন্য সামঞ্জস্য করতে পারেন তবে প্রক্রিয়াটিতে নিউজ বায়াসগুলি প্রবর্তন করতে পারেন।
