স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি বনাম ভেরিয়েন্স: পার্থক্য কী?

স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি বনাম ভেরিয়েন্স: একটি ওভারভিউ

স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি এবং বৈকল্পিক প্রাথমিক গাণিতিক ধারণা হতে পারে তবে অ্যাকাউন্টিং, অর্থনীতি এবং বিনিয়োগের ক্ষেত্রগুলি সহ তারা আর্থিক খাত জুড়ে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। পরবর্তী ক্ষেত্রে, উদাহরণস্বরূপ, কার্যকর ব্যবসায়ের কৌশল তৈরির জন্য এই দুটি পরিমাপের গণনা এবং ব্যাখ্যা একটি দৃ firm় উপলব্ধি গুরুত্বপূর্ণ।

প্রশ্নের মধ্যে সংখ্যার গ্রুপের গড় ব্যবহার করে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি এবং প্রকরণ উভয়ই নির্ধারিত হয়। গড়টি সংখ্যার একটি গ্রুপের গড় এবং বৈচিত্রগুলি প্রতিটি সংখ্যা গড় থেকে পৃথক হওয়া গড় ডিগ্রি পরিমাপ করে। পরিবর্তনের পরিধি সংখ্যার সামগ্রিক পরিসরের আকারের সাথে সংযুক্ত — যার অর্থ যখন গ্রুপে সংখ্যার বিস্তৃত পরিসর থাকে তখন বৈকল্পিকতা আরও বেশি হয় এবং সংখ্যার সংকীর্ণ পরিসীমা থাকাকালীন তারতম্য কম হয়।

আদর্শ চ্যুতি

স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি হ'ল একটি পরিসংখ্যান যা ভিন্নতার বর্গমূল ব্যবহার করে সংখ্যার একটি গ্রুপের গড় থেকে কত দূরে তা দেখায়। ভেরিয়েন্সের গণনা স্কোয়ার ব্যবহার করে কারণ এটি বাহ্যিকদের ওজনকে খুব বেশি গড় করে ডেটারের চেয়ে খুব বেশি কাছে near এই গণনা নীচেরগুলি বাতিল করার থেকে গড়ের উপরে পার্থক্যগুলিও প্রতিরোধ করে, যা কখনও কখনও শূন্যের প্রকরণ হতে পারে in

গড়ের তুলনায় প্রতিটি ডেটা পয়েন্টের মধ্যে পার্থক্য নির্ণয় করে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটি বিবর্তনের বর্গমূল হিসাবে গণনা করা হয়। পয়েন্টগুলি যদি গড় থেকে আরও এগিয়ে যায় তবে তারিখের মধ্যে উচ্চতর বিচ্যুতি রয়েছে; যদি তারা গড়ের কাছাকাছি হয় তবে কম বিচ্যুতি হয়। সুতরাং সংখ্যার গ্রুপ যত বেশি ছড়িয়ে পড়বে, তত বেশি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি।

স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করতে, সমস্ত ডেটা পয়েন্ট যুক্ত করুন এবং ডেটা পয়েন্টের সংখ্যা দ্বারা ভাগ করুন, প্রতিটি ডেটা পয়েন্টের জন্য ভেরিয়েন্স গণনা করুন এবং তারপরে বিবর্তনের বর্গমূল নির্ণয় করুন।

অনৈক্য

ভিন্নতাটি গড় থেকে স্কোয়ার পার্থক্যের গড়। বৈকল্পিকটি বের করার জন্য প্রথমে প্রতিটি বিন্দু এবং গড়ের মধ্যে পার্থক্য গণনা করুন; তারপরে, ফলাফলগুলি বর্গাকার এবং গড়

উদাহরণস্বরূপ, যদি একটি গোষ্ঠীর সংখ্যা 1 থেকে 10 অবধি হয় তবে এর গড় পরিমাণ 5.5 হবে। আপনি যদি প্রতিটি সংখ্যা এবং গড়ের মধ্যে পার্থক্য বর্গাকার এবং গড় করেন তবে ফলাফলটি 82.5 is বৈকল্পিকটি বের করার জন্য, গড় থেকে 82.5 বিয়োগ করুন, যা 5.5 এবং তারপরে এন দ্বারা ভাগ করুন, যা সংখ্যার মান, (এই ক্ষেত্রে 10) বিয়োগ 1। ফলাফলটি প্রায় 9.17 এর একটি বৈকল্পিক। স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটি বৈকল্পিকের বর্গমূল, যাতে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটি প্রায় 3.03 হয়ে যায়।

যাইহোক, এই স্কোয়ারিংয়ের কারণে, বৈকল্পিকটি আর মূল ডেটা হিসাবে পরিমাপের একই ইউনিটে নেই। বৈকল্পিকের মূল গ্রহণ করা মানে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটি পরিমাপের মূল ইউনিটে পুনরুদ্ধার করা হয়েছে এবং অতএব পরিমাপ করা অনেক সহজ।

বিশেষ বিবেচ্য বিষয়

ব্যবসায়ী এবং বিশ্লেষকদের কাছে, এই দুটি ধারণাই সর্বাধিক গুরুত্ব বহন করে, কারণ সুরক্ষা এবং বাজারের অস্থিরতা পরিমাপে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ব্যবহার করা হয়, যা ফলস্বরূপ লাভজনক বাণিজ্য কৌশল তৈরিতে বড় ভূমিকা পালন করে।

ঝুঁকি নির্ধারণের জন্য বিশ্লেষক, পোর্টফোলিও পরিচালক এবং পরামর্শদাতারা অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ পদ্ধতি হ'ল মানক বিচ্যুতি। সংখ্যার গ্রুপ যখন গড়ের কাছাকাছি হয়, বিনিয়োগ কম ঝুঁকিপূর্ণ হয়; সংখ্যার গ্রুপটি যখন গড় থেকে আরও এগিয়ে যায়, তখন সম্ভাব্য ক্রেতার পক্ষে বিনিয়োগের ঝুঁকি বেশি থাকে।

যে সিকিওরিটিগুলি তাদের মাধ্যমের নিকটে রয়েছে তাদের কম ঝুঁকিপূর্ণ হিসাবে দেখা হয়, কারণ তারা এ জাতীয় আচরণ চালিয়ে যাওয়ার সম্ভাবনা বেশি। বৃহত্তর ট্রেডিং রেঞ্জের সিকিওরিটিগুলি যা স্পাইক বা দিক পরিবর্তন করার ঝোঁক ঝুঁকিপূর্ণ। বিনিয়োগের ক্ষেত্রে, ঝুঁকি নিজেই একটি খারাপ জিনিস নয়, যত ঝুঁকিপূর্ণ সুরক্ষা, তত্ক্ষণাত ক্ষতিপূরণের পাশাপাশি ক্ষতির পরিমাণ আরও বেশি। (সম্পর্কিত পড়ার জন্য, "একটি পোর্টফোলিওতে স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েশন কী পরিমাপ করে?" দেখুন)

কী Takeaways

• স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটি তারতম্যের বর্গমূলকে দেখলে সংখ্যার একটি গ্রুপকে কীভাবে গড় থেকে বিস্তৃত করে তা দেখায় var বৈকল্পিক গড় বিন্দু যা প্রতিটি বিন্দু গড় থেকে পৃথক হয় - সমস্ত ডাটা পয়েন্টের গড়। ধারণাটি ব্যবসায়ীদের কাছে দরকারী এবং তাৎপর্যপূর্ণ, যারা এগুলি বাজারের অস্থিরতা পরিমাপ করতে ব্যবহার করে।