দুর্বল এআই কি
দুর্বল এআই, বা ন্যারো এআই, এমন একটি মেশিন বুদ্ধি যা নির্দিষ্ট বা সংকীর্ণ অঞ্চলে সীমাবদ্ধ। দুর্বল আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (এআই) মানুষের জ্ঞানকে অনুকরণ করে এবং সময় সাশ্রয়ী কার্যগুলি স্বয়ংক্রিয় করে এবং এমন উপায়ে বিশ্লেষণ করে যা মানুষ কখনও কখনও করতে পারে না তা দ্বারা মানবজাতিকে উপকৃত করে।
নিচে দুর্বল এআই
দুর্বল এআই মানুষের সচেতনতার অভাব রয়েছে, যদিও এটি এটি অনুকরণ করতে সক্ষম হতে পারে। দুর্বল এআই এর ক্লাসিক চিত্রটি হলেন জন সেরেলের চাইনিজ রুম চিন্তার পরীক্ষা। এই পরীক্ষায় বলা হয়েছে যে ঘরের বাইরের কোনও ব্যক্তি চাইনিজ ভাষায় কথোপকথনের জন্য ঘরের অভ্যন্তরের কোনও ব্যক্তির সাথে কথোপকথন বলে মনে হতে পারে, যাকে চাইনিজ ভাষায় কথোপকথনের প্রতিক্রিয়া কীভাবে দেওয়া যায় সে সম্পর্কে নির্দেশনা দেওয়া হয়। ঘরের অভ্যন্তরে থাকা ব্যক্তিটি চাইনিজ ভাষায় কথা বলতে পারে তবে বাস্তবে তারা যে শব্দটি খাওয়ানো হচ্ছে তার অনুপস্থিতিতে এটি একটি শব্দ বলতে বা বুঝতে পারে না। কারণ, ব্যক্তিটি নিম্নলিখিত নির্দেশাবলীর বিষয়ে ভাল, চাইনিজ কথা বলার ক্ষেত্রে নয়। তাদের কাছে শক্তিশালী এআই - মেশিন বুদ্ধি মানব বুদ্ধির সমতুল্য উপস্থিত হতে পারে - তবে তাদের কাছে কেবলমাত্র দুর্বল এআই রয়েছে।
সংকীর্ণ বা দুর্বল এআই সিস্টেমগুলির সাধারণ বুদ্ধি নেই; তাদের নির্দিষ্ট বুদ্ধি আছে। একটি এআই যা আপনাকে কীভাবে বিন্দু থেকে পয়েন্ট বিতে গাড়ি চালানো যায় তা বলার ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ সাধারণত আপনাকে দাবা খেলায় চ্যালেঞ্জ জানাতে অক্ষম। এবং এমন একটি এআই যা আপনার সাথে চাইনিজ কথা বলার ভান করতে পারে আপনার মেঝে ঝাঁঝরা করতে পারে না।
দুর্বল এআই নিদর্শনগুলি সনাক্ত করে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করে বড় তথ্যগুলিকে ব্যবহারযোগ্য তথ্যগুলিতে পরিণত করতে সহায়তা করে। উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে ফেসবুকের নিউজ ফিড, অ্যামাজনের প্রস্তাবিত ক্রয় এবং অ্যাপলের সিরি, আইফোন প্রযুক্তি যা ব্যবহারকারীদের কথিত প্রশ্নের উত্তর দেয়। ইমেল স্প্যাম ফিল্টারগুলি দুর্বল এআই এর আরেকটি উদাহরণ যেখানে কোনও বার্তা স্প্যাম হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে তা জানতে কম্পিউটার একটি অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, তারপরে সেগুলি ইনবক্স থেকে স্প্যাম ফোল্ডারে পুনঃনির্দেশ করে।
দুর্বল এআই এর সীমাবদ্ধতা
দুর্বল এআই এর সীমিত ক্ষমতা ছাড়াও সমস্যাগুলির মধ্যে রয়েছে যদি কোনও সিস্টেম ব্যর্থ হয় তবে ক্ষতির কারণ হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে - একটি চালকবিহীন গাড়ি যা আসন্ন গাড়ির অবস্থানকে ভুলভাবে গণনা করে এবং একটি মারাত্মক সংঘর্ষের কারণ হয় - এবং সিস্টেমটি যদি এটি ব্যবহার করে তবে ক্ষতির কারণ হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে যে কেউ ক্ষতি করতে চায় - যেমন কোনও সন্ত্রাসী যিনি একটি জনাকীর্ণ জায়গায় বিস্ফোরক স্থাপনের জন্য স্ব-চালিকা গাড়ি ব্যবহার করেন। এটির সাথে অন্য একটি সমস্যা এটি নির্ধারণ করছে যে কোনও ত্রুটি বা ডিজাইনের ত্রুটির জন্য দোষ কে আছে।
আরও উদ্বেগ হ'ল ক্রমবর্ধমান সংখ্যক কাজের অটোমেশনের ফলে কর্মের ক্ষতি। বেকারত্ব কি আকাশছোঁয়া বা সমাজ অর্থনৈতিকভাবে উত্পাদনশীল হওয়ার জন্য নতুন উপায় নিয়ে আসবে? যদিও বিশাল সংখ্যক শ্রমিক তাদের চাকরি হারানোর সম্ভাবনাটি ভয়াবহ হতে পারে, তবে এটি প্রত্যাশা করা যুক্তিযুক্ত যে এটি হওয়া উচিত ছিল, নতুন চাকরির উদ্ভব হবে যে আমরা এখনও অনুমান করতে পারছি না, কারণ এআইয়ের ব্যবহার ক্রমবর্ধমানভাবে প্রসারিত হচ্ছে।
