সুচিপত্র
- টি-টেস্ট
- টি-টেস্ট অনুমান
দুটি ফলাফল বা ভেরিয়েবলের মান একে অপরের থেকে পৃথক হওয়ার জন্য টি-টেস্টগুলি সাধারণত পরিসংখ্যান এবং একনোমেট্রিক্সে ব্যবহৃত হয়। উদাহরণস্বরূপ যদি আপনি জানতে চান যে 400 পাউন্ডের বেশি লোকেরা খাওয়ার পাইয়ের পরিমাণটি 400 পাউন্ডের নীচে থাকা লোকদের চেয়ে পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক কিনা।
টি-টেস্ট করার সময় করা সাধারণ অনুমানগুলির মধ্যে পরিমাপের স্কেল, এলোমেলো নমুনা, ডেটা বিতরণের স্বাভাবিকতা, নমুনার আকারের পর্যাপ্ততা এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিতে ভিন্নতার সাম্য সম্পর্কিত include
কী Takeaways
- একটি টি-টেস্ট একটি পরিসংখ্যান পদ্ধতি যা তথ্যের নমুনার উপর ভিত্তি করে দুটি গ্রুপের অর্থের মধ্যে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য রয়েছে তা নির্ধারণের জন্য ব্যবহৃত হয় test পরীক্ষাটি সঠিকভাবে এবং বৈধতার সাথে ব্যাখ্যা করার জন্য অনুমানের একটি সেটের উপর নির্ভর করে these এই অনুমানগুলিও অনেক তথ্যটি অবশ্যই আগ্রহের জনসংখ্যার থেকে এলোমেলোভাবে নমুনাযুক্ত হওয়া উচিত এবং ডেটা ভেরিয়েবলগুলি একটি সাধারণ বিতরণ অনুসরণ করে।
টি-টেস্ট
টি-টেস্টটি গিনেস ব্রিউং সংস্থার পক্ষে স্টাউটের ধারাবাহিক মানের পরিমাপের সহজ উপায় হিসাবে কাজ করে এমন একজন রসায়নবিদ দ্বারা বিকাশ করা হয়েছিল। এটি আরও বিকাশিত এবং অভিযোজিত হয়েছিল এবং এখন এমন একটি পরিসংখ্যান অনুমানের কোনও পরীক্ষা বোঝায় যেখানে নাল অনুমানকে সমর্থন করা হয় তবে স্ট্যাটিস্টিকরা যে পরীক্ষার জন্য পরীক্ষা করা হচ্ছে এটি টি-বিতরণের সাথে সামঞ্জস্য করবে।
একটি টি-পরীক্ষা স্ট্যাটিস্টিকাল পরীক্ষার ব্যবহারের মাধ্যমে দুটি জনসংখ্যার বিশ্লেষণ; দুটি নমুনা সহ একটি টি-পরীক্ষা সাধারণত ছোট নমুনা মাপের সাথে ব্যবহৃত হয়, যখন দুটি সাধারণ বিতরণের বৈচিত্রগুলি জানা যায় না তখন নমুনাগুলির মধ্যে পার্থক্য পরীক্ষা করে।
টি-বিতরণটি মূলত যে কোনও অবিচ্ছিন্ন সম্ভাবনা বন্টন যা একটি সাধারণ নমুনার আকার এবং জনসংখ্যার জন্য একটি অজানা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ব্যবহার করে সাধারণত বিতরণ করা জনগোষ্ঠীর গড়ের অনুমান থেকে উদ্ভূত হয়। নাল হাইপোথিসিস হ'ল ডিফল্ট অনুমান যে দুটি পৃথক পরিমাপের ঘটনার মধ্যে কোনও সম্পর্ক বিদ্যমান নয়। (সম্পর্কিত পড়ার জন্য, দেখুন: একটি শক্ত নাল অনুমানের অর্থ কী? )
টি-টেস্ট অনুমান
- টি-পরীক্ষা সংক্রান্ত প্রথম অনুমানটি পরিমাপের স্কেল নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করে। একটি টি-টেস্টের অনুমান হ'ল সংগৃহীত তথ্যের জন্য পরিমাপের স্কেলটি একটি অবিচ্ছিন্ন বা অর্ডিনাল স্কেল অনুসরণ করে, যেমন একটি আইকিউ পরীক্ষার জন্য স্কোর made দ্বিতীয় অনুমানটি একটি সরল এলোমেলো নমুনার, যা ডেটা হয় একজন প্রতিনিধি থেকে সংগ্রহ করা, মোট জনসংখ্যার এলোমেলোভাবে নির্বাচিত অংশ The যখন একটি সাধারণ বিতরণ অনুমান করা হয়, তখন কেউ সম্ভাবনার একটি স্তর (আলফা স্তর, তাৎপর্যের স্তর, পি ) গ্রহণযোগ্যতার মানদণ্ড হিসাবে নির্দিষ্ট করতে পারে। বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, একটি 5% মান ধরে নেওয়া যায় fourth চতুর্থ অনুমানটি যুক্তিসঙ্গতভাবে বড় আকারের নমুনা আকার ব্যবহৃত হয়। বৃহত্তর নমুনার আকারের অর্থ ফলাফলের বিতরণটি একটি সাধারণ বেল-আকৃতির বক্ররেখার কাছে পৌঁছানো উচিত final চূড়ান্ত অনুমানটি বৈকল্পিকতার একজাতীয়। নমুনাগুলির মানক বিচ্যুতি প্রায় সমান হলে সমজাতীয় বা সমান, বৈকল্পিকতা বিদ্যমান।
