কে ছিলেন জাভি গ্রিলিচেস?
জেভি গ্রিলিচেস ছিলেন এক অভিজ্ঞতা সম্পন্ন অর্থনীতিবিদ, যিনি শিকাগো বিশ্ববিদ্যালয় এবং হার্ভার্ড বিশ্ববিদ্যালয়ে শিক্ষকতা করেছিলেন। তাঁর কাজ পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ কৌশলগুলির চারপাশে ঘুরেছিল যা অর্থনৈতিক ধারণাগুলির আরও সঠিক ব্যবস্থা প্রদান করে।
কী Takeaways
- জেভি গ্রিলিচেস শিকাগো বিশ্ববিদ্যালয় এবং হার্ভার্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের অর্থনীতিবিদ ছিলেন। গ্রিলিচের কাজটি প্রযুক্তি, অর্থনৈতিক বৃদ্ধি, শিক্ষা এবং মানব রাজধানীর চারপাশের প্রশ্নগুলিতে অর্থনীতি এবং একনোমেট্রিক্সের অভিজ্ঞতামূলক প্রয়োগের উপর জোর দেয় the তিনি সংগ্রহ এবং ব্যবহারের উপর জোর দেওয়ার জন্য পরিচিত ছিলেন উচ্চ মানের ডেটা এবং পরিসংখ্যান অনুমানের কৌশল।
জেভি গ্রিলিচগুলি বোঝা
জেভি গ্রিলিচেস ১৯৩০ সালে লিথুয়ানিয়ায় কাউনাসে জন্মগ্রহণ করেছিলেন। দ্বিতীয় বিশ্বযুদ্ধের সময় তিনি ডাকাউয়ের ঘনত্ব শিবিরে বেঁচে ছিলেন। মুক্তির পরে, তিনি নিজেকে ব্রিটিশ ইন্টার্নমেন্ট ক্যাম্পে ইংরেজি শেখাতেন এবং শেষ পর্যন্ত শিকাগো বিশ্ববিদ্যালয় থেকে অর্থনীতিতে পিএইচডি অর্জনের আগে ইস্রায়েলি সেনাবাহিনীতে দায়িত্ব পালন করেন। গ্রিলিচস ১৯ Chicago৪ এবং ১৯ 19৯ সালের মধ্যে শিকাগো বিশ্ববিদ্যালয়ে পড়িয়েছিলেন, যেখানে তিনি আমেরিকান ইকোনমিক অ্যাসোসিয়েশনের জন বেটস ক্লার্ক পদক পেয়েছিলেন। ১৯69৯ সালে, গ্রিলিচস হার্ভার্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের অনুষদে যোগদান করেন, যেখানে তিনি আমেরিকান ইকোনমিক অ্যাসোসিয়েশন এবং একনোমেট্রিক সোসাইটির সভাপতি ছিলেন।
তাঁর জীবনের শেষভাগে, গ্রিলিচস তাঁর বংশগতিবিদ্যার অধ্যয়নের কারণে নিনিমেস্টিক্স অধ্যয়ন শুরু করেছিলেন যা ১৯ শতকের শেষের দিকে এবং বিংশ শতাব্দীর শুরুতে সেন্ট পিটার্সবার্গে মিন্টে কাজ করা পূর্বপুরুষদের পরিণত হয়েছিল। এই গবেষণায় 1998 সালে রাশিয়ান নিউমিসমেটিক সোসাইটির জার্নালে প্রকাশিত একটি নিবন্ধ প্রকাশিত হয়েছিল।
গ্রিলিচস 1999 সালে অগ্ন্যাশয়ের ক্যান্সারে আক্রান্ত হন।
অবদানসমূহ
জেভি গ্রিলিচসের নেতৃত্বাধীন অনেক অগ্রগতি একনোমেট্রিক্সের ক্ষেত্রে এসেছিল, যা অর্থনৈতিক অনুমানকে পরীক্ষা করার জন্য পরিসংখ্যানের মডেলিংটিকে ডেটা প্রয়োগ করে।
প্রযুক্তিগত বিস্তৃতি এবং অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধি
গ্রিলিচের 'ডক্টরাল গবেষণামূলক গবেষণা আমেরিকান বাজারে হাইব্রিড ভুট্টা ছড়িয়ে দেওয়ার পরে গবেষণা ও উন্নয়ন ও জাতীয় অর্থনৈতিক লাভের জন্য ব্যয়ের মধ্যকার একটি সংযোগ প্রদর্শন করে। পরবর্তীকালে গবেষকরা অর্থনৈতিক কারণ এবং নতুন প্রযুক্তির বিকাশের মধ্যে যোগসূত্র প্রদর্শনের জন্য এই ধারণাগুলি সাধারণকরণ করতে সক্ষম হন। গ্রিলিচের কাজটি প্রযুক্তি গ্রহণের মাইক্রোকোনমিক্স এবং অর্থনীতির বিভিন্ন শিল্প ও খাতে উত্পাদনশীলতার উপর প্রযুক্তি গ্রহণের প্রভাবের দিকে দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছিল directed
শিক্ষায় ফিরে আসে
১৯ of০ এর দশকে শিক্ষার অর্থনৈতিক সুবিধা গ্রিলিচসের গবেষণার একটি প্রধান বিষয় ছিল। তাঁর কাজ স্কোরের অন্যান্য ভেরিয়েবলের তুলনায় আয়ের উপর বিশেষত জন্মগত বা অন্যথায় স্বতন্ত্র স্বতন্ত্র সামর্থ্যের প্রভাবের পরিমাপের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছিল। উপাত্ত এবং প্রাপ্ত পরিসংখ্যানগত প্রমাণের ভিত্তিতে তিনি যুক্তি দিয়েছিলেন যে প্রাকৃতিক দক্ষতা সম্ভবত গবেষণাকে পক্ষপাতিত্ব করে না যা আয়ের ক্ষেত্রে শিক্ষার ইতিবাচক প্রভাব দেখায়। এটি শিক্ষার জন্য খাঁটি জব মার্কেট সিগন্যালিং ফাংশন না করে মানবিক মূলধন গঠনের তত্ত্বকে সমর্থন করে।
হেডোনিক প্রাইসিং
১৯60০ এর দশকে স্টিলার কমিশনের সাথে মুদ্রাস্ফীতি সম্পর্কে তাঁর কাজের প্রক্রিয়াতে, গ্রিলিচেস হডোনিক্স নামে একটি কৌশল সহ-বিকাশ করেছিলেন যাতে পণ্য ও পরিষেবার মূল্য এবং উত্পাদনশীলতার পরিমাপের জন্য অর্থনৈতিক পরিবর্তনশীলগুলির গুরুত্বের আরও সঠিক পরিমাপ প্রদান করা যায়। হেডোনিক মূল্য নির্ধারণ এবং রিগ্রেশন মডেলগুলি এখনও মূল্য সূচকগুলি গণনা এবং সমন্বয় করতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় এবং রিয়েল এস্টেটের বাজারে মূল্য নির্ধারণের সরঞ্জাম হিসাবে জনপ্রিয়।
তথ্য এবং পরিসংখ্যান
শিকাগো ইউনিভার্সিটিতে গ্রিলিচের সময় কমাতে প্রযুক্তির অগ্রগতির মাধ্যমে অর্থনৈতিক পরিসংখ্যান অধ্যয়নের একটি বিপ্লবের সাথে মিলে যায়। তাঁর গবেষণা অনেক অর্থনৈতিক ঘটনা পরিমাপের ভিত্তিতে উন্নতি করেছিল। একনোমেট্রিক্সের ক্ষেত্রটি রিগ্রেশন বিশ্লেষণ, সময় সিরিজ পদ্ধতি, ফ্রিকোয়েন্সি বিতরণ এবং সম্ভাব্যতা সম্পর্কিত কৌশলগুলির একটি শ্রেণিসহ জটিল পরিসংখ্যান ও গাণিতিক সরঞ্জামগুলির ভারী ব্যবহার করে। গ্রিলিচগুলি অভিজ্ঞতা এবং গবেষণার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে এমন ডেটা এবং পরিসংখ্যানের পরিমাপ ও সংগ্রহের উন্নতির জন্য কাজ করেছিল।
গ্রিলিচের কাজ ব্যাপকভাবে উপকৃত হয়েছে এবং অর্থনীতিতে বৃহত কম্পিউটারাইজড ডেটাসেট ব্যবহার ও প্রসারে অবদান রেখেছিল। অর্থনৈতিক হাইপোথেসিসগুলি প্রমাণ বা প্রমাণ করতে বিপুল পরিমাণ ডেটা ক্রাঞ্চ করার প্রয়োজনের জন্য যথেষ্ট পরিমাণে কম্পিউটিং শক্তি প্রয়োজন যা এটি পরিশীলিত ইকোনোমেট্রিক মডেলিংয়ের সাথে মোকাবিলা করার জন্য বিশেষত পরিকল্পিত একটি সিরিজ তৈরি করেছে।
