মুভিং এভারেজ হ'ল নির্দিষ্ট সময়কালের জন্য সুরক্ষার গড় মূল্য। বিশ্লেষকরা প্রায়শই সিকিওরিটিগুলি উপরে ও নীচে চলার সাথে সাথে বাজারের প্রবণতাগুলিকে অনুসরণ করা আরও সহজ করার জন্য বিশ্লেষক সরঞ্জাম হিসাবে চলমান গড় ব্যবহার করে।
চলমান গড় প্রবণতা স্থাপন করতে পারে এবং গতি মাপতে পারে; সুতরাং, বিনিয়োগকারীদের নির্দিষ্ট সিকিওরিটি কখন কিনে বা বিক্রয় করা উচিত তা বোঝাতে এগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে। যখন দামগুলির দিকনির্দেশ পরিবর্তনের সম্ভাবনা থাকে তখন বিনিয়োগকারীরা গেজ করার জন্য সমর্থন বা প্রতিরোধের পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে চলমান গড়ও ব্যবহার করতে পারেন। Historicalতিহাসিক ট্রেডিং রেঞ্জগুলি অধ্যয়ন করে, সমর্থন এবং প্রতিরোধের পয়েন্টগুলি প্রতিষ্ঠিত হয় যেখানে কোনও সিকিউরিটির দাম অতীতে তার wardর্ধ্বমুখী বা নিম্নমুখী প্রবণতার বিপরীত হয়। এই পয়েন্টগুলি তারপরে ক্রয় বা বিক্রয় সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহৃত হয়।
গড় অসুবিধা সরানো Mov
দুর্ভাগ্যক্রমে, চলমান গড়গুলি প্রবণতা প্রতিষ্ঠার জন্য উপযুক্ত সরঞ্জাম নয় এবং তারা বিনিয়োগকারীদের কাছে অনেক সূক্ষ্ম তবে উল্লেখযোগ্য ঝুঁকি উপস্থাপন করে। তদুপরি, চলমান গড় সব ধরণের সংস্থা এবং শিল্পের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য না।
চলমান গড়ের কিছু মূল অসুবিধাগুলির মধ্যে রয়েছে:
- চলমান গড় অতীতের তথ্য থেকে প্রবণতা আঁকা। তারা সুরক্ষার ভবিষ্যতের কর্মক্ষমতা, যেমন নতুন প্রতিযোগী, শিল্পে পণ্যগুলির উচ্চ বা নিম্ন চাহিদা এবং সংস্থার পরিচালন কাঠামোর পরিবর্তনগুলিকে প্রভাবিত করতে পারে এমন অ্যাকাউন্টগুলি গ্রহণ করে না de সাধারণত, একটি চলমান গড় একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিবর্তন দেখাবে সময়ের সাথে সাথে সুরক্ষার দামও। দুর্ভাগ্যক্রমে, চলমান গড় সমস্ত কোম্পানির পক্ষে কাজ করে না, বিশেষত যারা খুব উদ্বায়ী শিল্পগুলিতে বা বর্তমান ইভেন্টগুলিতে ভারী প্রভাবিত তাদের জন্য। এটি বিশেষত তেল শিল্প এবং উচ্চতর অনুমানমূলক শিল্পের ক্ষেত্রে সত্য M মভিং গড়গুলি যে কোনও সময়ের মধ্যে ছড়িয়ে যেতে পারে। তবে এটি সমস্যাযুক্ত হতে পারে কারণ ব্যবহৃত প্রবণতার উপর নির্ভর করে সাধারণ প্রবণতা উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হতে পারে। সংক্ষিপ্ত সময়ের ফ্রেমগুলিতে আরও অস্থিরতা থাকে, যেখানে দীর্ঘ সময় ফ্রেমের অস্থিরতা কম থাকে তবে বাজারে নতুন পরিবর্তনের জন্য দায়বদ্ধ হয় না। প্রবণতাটি সুস্পষ্ট এবং প্রাসঙ্গিক কিনা তা নিশ্চিত করতে তারা কোন সময় ফ্রেম বেছে নেয় তা বিনিয়োগকারীদের অবশ্যই সতর্ক থাকতে হবে ongoing চলমান বিতর্ক চলাকালীন সময়ের সবচেয়ে সাম্প্রতিক দিনগুলিতে আরও বেশি জোর দেওয়া উচিত কি না is অনেকে মনে করেন যে সাম্প্রতিক তথ্যগুলি সুরক্ষাটি যেদিকে চলেছে তার প্রতিফলন আরও ভালভাবে প্রতিফলিত করে, আবার অন্যরা মনে করেন যে অন্যদের তুলনায় কিছু দিন বেশি ওজন দেওয়া ভুলভাবে প্রবণতাটিকে পক্ষপাতিত্ব করে। গড় গণনা করার জন্য বিভিন্ন বিনিয়োগকারী বিনিয়োগকারীরা সম্পূর্ণ ভিন্ন ট্রেন্ড আঁকতে পারেন। অনেক বিনিয়োগকারী যুক্তি দেয় যে প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ বাজারের আচরণের পূর্বাভাস দেওয়ার অর্থহীন উপায়। তারা বলে যে বাজারের কোনও স্মৃতি নেই এবং অতীত ভবিষ্যতের কোনও সূচক নয়। তদ্ব্যতীত, এটির ব্যাক আপ করার জন্য যথেষ্ট গবেষণা রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, রায় নেরেসিয়ান চলমান গড় ব্যবহার করে পাঁচটি ভিন্ন কৌশল নিয়ে একটি গবেষণা চালিয়েছিলেন। প্রতিটি কৌশল সাফল্যের হার 37% এবং 66% এর মধ্যে পরিবর্তিত হয়। এই গবেষণাটি সুপারিশ করে যে চলমান গড়ের ফলে প্রায় অর্ধেক সময় ফল হয়, যা তাদের কার্যকরভাবে শেয়ার বাজারের সময় নির্ধারণের জন্য ঝুঁকিপূর্ণ প্রস্তাব তৈরি করতে পারে ec নিরাপত্তাগুলি প্রায়শই আচরণের একটি চক্রীয় বিন্যাস দেখায়। এটি ইউটিলিটি সংস্থাগুলির ক্ষেত্রেও সত্য, যেগুলির প্রতি বছর তাদের পণ্যগুলির অবিচলিত চাহিদা রয়েছে তবে তারা শক্তিশালী changesতুগত পরিবর্তন অনুভব করে। যদিও চলমান গড়পড়তা এই প্রবণতাগুলি মসৃণ করতে সহায়তা করতে পারে, তারা সুরক্ষাটি একটি দোলিত বিন্যাসে প্রবণতাযুক্ত তা লুকিয়ে রাখতেও পারে। যে কোনও প্রবণতার উদ্দেশ্য ভবিষ্যদ্বাণীতে কোনও সিকিউরিটির দাম কোথায় হবে তা অনুমান করা। যদি কোনও সুরক্ষা কোনও দিকেই ট্রেন্ডিং না করে থাকে তবে তা কেনা বা সংক্ষিপ্ত বিক্রয় থেকে লাভের সুযোগ দেয় না। বিনিয়োগকারীরা লাভের একমাত্র উপায় হ'ল একটি পরিশীলিত, বিকল্প ভিত্তিক কৌশল প্রয়োগ করা যা দামের অবিচ্ছিন্ন উপর নির্ভর করে।
তলদেশের সরুরেখা
মুভিং এভারেজকে অনেকে একটি মূল্যবান বিশ্লেষণাত্মক সরঞ্জাম হিসাবে বিবেচনা করেছেন তবে কোনও সরঞ্জাম কার্যকর হওয়ার জন্য আপনাকে প্রথমে এর কার্যকারিতাটি বুঝতে হবে, কখন এটি ব্যবহার করবেন এবং কখন এটি ব্যবহার করবেন না। এখানে আলোচিত বিপদগুলি ইঙ্গিত দেয় যে চলমান গড়গুলি কার্যকর কার্যকর সরঞ্জাম না হয়ে থাকতে পারে, যেমন অস্থায়ী সিকিওরিটির সাথে ব্যবহার করা হয়েছিল এবং তারা কীভাবে চক্রের নিদর্শনগুলির মতো কিছু গুরুত্বপূর্ণ পরিসংখ্যান সম্পর্কিত তথ্য উপেক্ষা করতে পারে।
মূল্য প্রবণতা যথাযথভাবে নির্দেশ করার জন্য এটি চলমান গড় কতটা কার্যকর তা সন্দেহজনক question ত্রুটিগুলি দেওয়া, মুভিং এভারেজ অন্যদের সাথে মিলে সবচেয়ে ভাল ব্যবহৃত একটি সরঞ্জাম হতে পারে। শেষ অবধি, ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতা আপনার পোর্টফোলিওটির জন্য চলমান গড়গুলি কীভাবে কার্যকর হয় তার চূড়ান্ত সূচক হবে। (অতিরিক্ত পড়ার জন্য, দেখুন: অ্যাডাপটিভ মুভিং এভারেজগুলি কী আরও ভাল ফলাফলের দিকে নিয়ে যায়? )
