কিছু গ্রাহক এটিকে অদ্ভুত মনে করতে পারেন যখন কোনও দোকান কেবল তাদের কেনা পণ্যগুলির মাধ্যমে তাদের সম্পর্কে অনেক কিছু জানে। অ্যামাজন ডটকম, ইনক। (এএমজেডএন) গ্রাহকরা কীভাবে তাদের অর্থ ব্যয় করছে তা নির্ধারণের উপায় হিসাবে আপনার এবং অন্য প্রতিটি গ্রাহকের কাছ থেকে ব্যক্তিগত তথ্য সংগ্রহ, সংরক্ষণ, প্রসেসিং এবং বিশ্লেষণে এক শীর্ষস্থানীয়। সংস্থাটি গ্রাহকের সন্তুষ্টি বাড়াতে এবং কোম্পানির আনুগত্য বাড়ানোর জন্য লক্ষ্যযুক্ত বিপণনের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি ব্যবহার করে। যদিও বড় ডেটা অনলাইনে অনলাইন স্টোরগুলির মধ্যে অ্যামাজনকে একটি বিশাল আকারে বিকশিত করতে সহায়তা করেছে, তবে সংস্থাটি আপনার সম্পর্কে যা জানবে তা ডালপালা করার মতো কিছুটা বোধ করতে পারে।
ব্যক্তিগতকৃত প্রস্তাবনা সিস্টেম
অ্যামাজন একটি বিস্তৃত, সহযোগী ফিল্টারিং ইঞ্জিন (সিএফই) ব্যবহারে শীর্ষস্থানীয়। এটি পূর্বে আপনি কোন আইটেম কিনেছেন, আপনার অনলাইন শপিং কার্টে বা আপনার পছন্দের তালিকায় কী রয়েছে, কোন পণ্যগুলি আপনি পর্যালোচনা করেছেন এবং রেট করেছেন এবং কী আইটেম আপনি সর্বাধিক সন্ধান করেন তা বিশ্লেষণ করে। অন্যান্য তথ্য গ্রাহকরা যখন একই জিনিসগুলি কিনেছিলেন তখন তারা অতিরিক্ত পণ্যগুলির পরামর্শ দেওয়ার জন্য এই তথ্য ব্যবহার করা হয়।
উদাহরণস্বরূপ, আপনি যখন আপনার অনলাইন শপিং কার্টে ডিভিডি যুক্ত করেন, তখন অন্যান্য গ্রাহকদের দ্বারা কেনা অনুরূপ চলচ্চিত্রগুলিও আপনাকে ক্রয়ের পরামর্শ দেওয়া হয়। এইভাবে, অ্যামাজন আপনার শপিংয়ের অভিজ্ঞতাকে আরও সন্তুষ্ট করার এবং আরও অর্থ ব্যয় করার উপায় হিসাবে আপনাকে প্ররোচনাটি কিনতে উত্সাহ দেওয়ার জন্য পরামর্শের শক্তি ব্যবহার করে। এই পদ্ধতিটি বার্ষিক সংস্থার বিক্রয়ের 35% উত্পন্ন করে।
কিন্ডল হাইলাইটিং থেকে বইয়ের প্রস্তাবনা
2013 সালে গুড্রেডস অর্জন করার পরে, অ্যামাজন প্রায় 25 মিলিয়ন ব্যবহারকারীদের সামাজিক যোগাযোগের পরিষেবাটি কিছু কিন্ডল ফাংশনে সংহত করে। ফলস্বরূপ, কিন্ডল পাঠকরা শব্দ এবং নোটগুলি হাইলাইট করতে এবং বইটি আলোচনার মাধ্যম হিসাবে অন্যদের সাথে ভাগ করে নিতে পারেন। আপনি কী শিখতে আগ্রহী তা নির্ধারণ করতে অ্যামাজন নিয়মিত আপনার কিন্ডলে হাইলাইট করা শব্দের পর্যালোচনা করে। এর পরে সংস্থাটি আপনাকে অতিরিক্ত ই-বুক প্রস্তাবনা পাঠাতে পারে।
ওয়ান-ক্লিক অর্ডারিং
কারণ বড় ডেটা দেখায় যে আপনার পণ্যগুলি দ্রুত সরবরাহ করা না হলে আপনি অন্য কোথাও কেনাকাটা করেন, অ্যামাজন ওয়ান-ক্লিক অর্ডার তৈরি করে created ওয়ান-ক্লিক হ'ল একটি পেটেন্ট বৈশিষ্ট্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে সক্ষম হয় যখন আপনি নিজের প্রথম অর্ডার দেন এবং একটি শিপিং ঠিকানা এবং অর্থ প্রদানের পদ্ধতি প্রবেশ করেন। ওয়ান-ক্লিক অর্ডার বাছাই করার সময়, আপনার কাছে 30 মিনিটের সময় রয়েছে যাতে আপনি ক্রয়ের বিষয়ে আপনার মতামত পরিবর্তন করতে পারেন। এর পরে, পণ্যটি আপনার অর্থ প্রদানের পদ্ধতির মাধ্যমে স্বয়ংক্রিয়ভাবে চার্জ হয়ে আপনার ঠিকানায় প্রেরণ করা হবে।
অগ্রিম শিপিং মডেল
অ্যামাজনের পেটেন্টড আগাম শিপিং মডেল আপনার যে পণ্যগুলি কেনার সম্ভাবনা রয়েছে তার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য বড় ডেটা ব্যবহার করে আপনি যখন সেগুলি কিনতে পারেন এবং যেখানে আপনার পণ্যগুলির প্রয়োজন হতে পারে। আইটেমগুলি স্থানীয় বিতরণ কেন্দ্র বা গুদামে প্রেরণ করা হয় যাতে আপনি তাদের অর্ডার দেওয়ার পরে তারা শিপিংয়ের জন্য প্রস্তুত থাকবে। অ্যামাজন তার বিতরণ সময় এবং সামগ্রিক ব্যয় হ্রাস করার সময় তার পণ্য বিক্রয় এবং লাভের মার্জিন বাড়ানোর জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি ব্যবহার করে।
সাপ্লাই চেইন অপ্টিমাইজেশন
যেহেতু অ্যামাজন আপনার আদেশগুলি দ্রুত পূরণ করতে চায়, তাই সংস্থাটি নির্মাতাদের সাথে লিঙ্ক করে এবং তাদের তালিকাটি ট্র্যাক করে। অ্যামাজন শিপিংয়ের ব্যয়কে 10 থেকে 40% হ্রাস করার জন্য বিক্রেতার নিকটতম গুদাম এবং / অথবা আপনি, গ্রাহক বেছে নেওয়ার জন্য বড় ডেটা সিস্টেম ব্যবহার করেন। অতিরিক্তভাবে, গ্রাফ তত্ত্বটি শিপিংয়ের ব্যয় আরও কমিয়ে আনার জন্য সর্বোত্তম ডেলিভারি শিডিয়ুল, রুট এবং পণ্য গোষ্ঠী নির্ধারণ করতে সহায়তা করে।
মূল্য অপ্টিমাইজেশন
আরও বেশি গ্রাহককে আকৃষ্ট করতে এবং বছরে গড়ে 25% মুনাফা বাড়াতে অ্যামাজনের দামগুলি পরিচালনা করতে বড় ডেটা ব্যবহার করা হয়। ওয়েবসাইটে আপনার ক্রিয়াকলাপ, প্রতিযোগীদের দাম, পণ্য উপলভ্যতা, আইটেমের পছন্দসমূহ, অর্ডার ইতিহাস, প্রত্যাশিত লাভের মার্জিন এবং অন্যান্য বিষয়গুলি অনুসারে দাম নির্ধারণ করা হয়। বড় ডেটা আপডেট এবং বিশ্লেষণ করা হওয়ায় পণ্যের দামগুলি প্রতি 10 মিনিটে সাধারণত পরিবর্তিত হয়। ফলস্বরূপ, অ্যামাজন সাধারণত সর্বাধিক বিক্রিত আইটেমগুলিতে ছাড় দেয় এবং কম জনপ্রিয় আইটেমগুলিতে আরও বেশি লাভ অর্জন করে। উদাহরণস্বরূপ, নিউ ইয়র্ক টাইমস সেরা বিক্রেতাদের তালিকার একটি উপন্যাসের দাম খুচরা মূল্যের চেয়ে 25% কম হতে পারে, তবে তালিকায় নেই এমন একটি উপন্যাসের প্রতিযোগীর বিক্রি হওয়া একই বইয়ের তুলনায় 10% বেশি খরচ হতে পারে।
অ্যামাজন ওয়েব পরিষেবাদি
অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস (এডাব্লুএস) এর মাধ্যমে ২০০ Amazon সালে অ্যামাজনের ক্লাউড কম্পিউটিং পরিষেবা চালু হয়েছিল, সংস্থাগুলি হার্ডওয়্যার ব্যবহার না করে বা অবকাঠামোগত রক্ষণাবেক্ষণ ছাড়াই স্কেলেবল বড় ডেটা অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে এবং সেগুলি সুরক্ষিত করতে পারে। ক্লিক স্ট্রিম অ্যানালিটিক্স, ডেটা গুদাম, সুপারিশ ইঞ্জিন, জালিয়াতি সনাক্তকরণ, ইভেন্ট-চালিত ইটিএল, এবং ইন্টারনেট-অফ-থিংস (আইওটি) প্রসেসিংয়ের মতো বড় ডেটা অ্যাপ্লিকেশনগুলি ক্লাউড-ভিত্তিক কম্পিউটিংয়ের মাধ্যমে রয়েছে। সংস্থাগুলি অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসের মাধ্যমে গ্রাহক ডেমোগ্রাফিক, ব্যয়ের অভ্যাস এবং অন্যান্য প্রাসঙ্গিক তথ্য অ্যামাজনের অনুরূপ উপায়ে ক্রস-বিক্রয় সংস্থাগুলির আরও কার্যকরভাবে বিশ্লেষণ করে তাদের ব্যবহার করতে পারে। অন্য কথায়, এই খুচরা বিক্রেতারা আপনাকে ডাঁটাতে অ্যামাজনকেও ব্যবহার করতে পারে।
