কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ উপপাদ্য (সিএলটি) কী?
সম্ভাব্যতা তত্ত্বের অধ্যয়নের মধ্যে, কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ উপপাদ্য (সিএলটি) বলেছে যে নমুনা বিতরণ মানে একটি সাধারণ বন্টন ("বেল কার্ভ" নামে পরিচিত)ও প্রায় নমুনা আকার বড় হওয়ার সাথে সাথে ধরে নেয় যে সমস্ত নমুনা একই রকম আকার এবং জনসংখ্যা বিতরণ আকার নির্বিশেষে
অন্যভাবে বলেছিলেন, সিএলটি হ'ল একটি পরিসংখ্যানগত তত্ত্ব যা উল্লেখ করে যে সীমিত মাত্রার বৈচিত্র্যের সাথে জনসংখ্যার যথেষ্ট পরিমাণে নমুনার আকার দেওয়া হলে একই জনসংখ্যার সমস্ত নমুনার গড় জনসংখ্যার গড়ের প্রায় সমান হবে। তদুপরি, সমস্ত নমুনা আনুমানিক স্বাভাবিক বিতরণ প্যাটার্ন অনুসরণ করবে, সমস্ত রূপগুলি প্রতিটি নমুনার আকার দ্বারা বিভক্ত হয়ে জনসংখ্যার বৈচিত্রের প্রায় সমান।
যদিও এই ধারণাটি প্রথমে 1733 সালে আব্রাহাম ডি মাইভ্রে তৈরি করেছিলেন, 1930 সাল পর্যন্ত এটি আনুষ্ঠানিকভাবে নামকরণ করা হয়নি, যখন উল্লেখযোগ্য হাঙ্গেরিয়ান গণিতবিদ জর্জ পলিয়া আনুষ্ঠানিকভাবে এটি কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ তত্ত্ব হিসাবে অভিহিত করেছিলেন।
কেন্দ্রীয় সীমা উপপাদ্য
কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ উপপাদ্য (সিএলটি) বোঝা
কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ উপপাদ্য অনুসারে, তথ্যের একটি নমুনার গড় প্রশ্নটির সামগ্রিক জনসংখ্যার গড়ের কাছাকাছি হবে, তথ্যের প্রকৃত বন্টন সত্ত্বেও, নমুনার আকার বৃদ্ধি পাওয়ায়। অন্য কথায়, ডেটা বিতরণটি স্বাভাবিক বা আপত্তিজনক কিনা তা সঠিক।
একটি সাধারণ নিয়ম হিসাবে, 30 টিরও বেশি সমান নমুনা আকারগুলি সিএলটি ধরে রাখার পক্ষে যথেষ্ট বলে মনে করা হয়, যার অর্থ যে নমুনার অর্থ বিতরণ মোটামুটি স্বাভাবিকভাবে বিতরণ করা হয়। অতএব, যত বেশি নমুনা গ্রহণ করা হয়, গ্রাফড ফলাফলগুলি সাধারণ বন্টনের আকার নেয়।
কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধতা উপপাদ্য এমন একটি ঘটনা প্রদর্শন করে যেখানে নমুনার গড় অর্থ এবং মানক বিচ্যুতি জনসংখ্যার গড় এবং মানক বিচ্যুতির সমান হয়, যা জনসংখ্যার বৈশিষ্ট্যগুলি সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে অত্যন্ত কার্যকর useful
কী Takeaways
- কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধতা উপপাদ্য (সিএলটি) বলেছে যে নমুনার বন্টন অর্থাত্ সাধারণ বন্টনকে প্রায় সমান করে দেয় কারণ নমুনার আকার বৃহত্তর হয় ample সিএমটি ধারণের জন্য 30 এর সমান বা তার চেয়ে বেশি পরিমাণের নমুনা মাপকে যথেষ্ট বিবেচিত হয় CL সিএলটির মূল দিকটি হ'ল নমুনার গড় গড় গড় এবং মানক বিচ্যুতি জনসংখ্যার গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতির সমান হবে। যথেষ্ট পরিমাণে বড় নমুনার আকার জনসংখ্যার বৈশিষ্ট্যগুলি নির্ভুলভাবে অনুমান করতে পারে।
ফিনান্সে কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ উপপাদ্য
সিএলটি কোনও পৃথক স্টক বা বিস্তৃত সূচকগুলির রিটার্ন পরীক্ষা করার সময় দরকারী, কারণ বিশ্লেষণ সহজ, প্রয়োজনীয় আর্থিক তথ্য উত্পন্ন করার ক্ষেত্রে আপেক্ষিক স্বাচ্ছন্দ্যের কারণে। ফলস্বরূপ, সমস্ত ধরণের বিনিয়োগকারীরা স্টক রিটার্ন বিশ্লেষণ করতে, পোর্টফোলিওগুলি তৈরি করতে এবং ঝুঁকি পরিচালনা করতে সিএলটি-র উপর নির্ভর করে।
বলুন, উদাহরণস্বরূপ, একজন বিনিয়োগকারী এক হাজার ইক্যুইটি সমন্বিত স্টক সূচকটির সামগ্রিক রিটার্ন বিশ্লেষণ করতে চান। এই দৃশ্যে, বিনিয়োগকারীরা মোট সূচকের আনুমানিক রিটার্ন চাষের জন্য কেবল স্টকের একটি এলোমেলো নমুনা অধ্যয়ন করতে পারে। কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধতা তত্ত্বটি ধরে রাখতে কমপক্ষে ৩০ টি এলোমেলোভাবে নির্বাচিত স্টককে বিভিন্ন সেক্টর জুড়ে নমুনা তৈরি করতে হবে। তদুপরি, পূর্ব-নির্বাচিত স্টকগুলিকে পক্ষপাতদুষ্টতা দূর করতে সহায়তার জন্য বিভিন্ন নাম দিয়ে আলাদা করতে হবে।
