ডেটা অ্যানালিটিক্স কী?
তথ্য বিশ্লেষণটি সেই তথ্য সম্পর্কে সিদ্ধান্তে নেওয়ার জন্য কাঁচা তথ্য বিশ্লেষণের বিজ্ঞান। তথ্য বিশ্লেষণের অনেক কৌশল এবং প্রক্রিয়াগুলি যান্ত্রিক প্রক্রিয়াগুলিতে এবং অ্যালগরিদমে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ করা হয়েছে যা মানুষের ব্যবহারের জন্য কাঁচা ডেটার উপরে কাজ করে।
ডেটা অ্যানালিটিক্স কৌশলগুলি ট্রেন্ডস এবং মেট্রিকগুলি প্রকাশ করতে পারে যা অন্যথায় তথ্যের জনগণের মধ্যে হারিয়ে যাবে। এই তথ্যটি তখন কোনও ব্যবসা বা সিস্টেমের সামগ্রিক দক্ষতা বাড়াতে প্রক্রিয়াগুলি অনুকূল করতে ব্যবহৃত হয়।
ডেটা অ্যানালিটিক্স বোঝা
ডেটা অ্যানালিটিক্স এমন একটি বিস্তৃত শব্দ যা ডেটা বিশ্লেষণের বিভিন্ন ধরণের অন্তর্ভুক্ত। বিষয়বস্তু উন্নত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে এমন অন্তর্দৃষ্টি পেতে যে কোনও ধরণের তথ্য ডেটা অ্যানালিটিক্স কৌশলগুলির দ্বারা সাপেক্ষে করা যেতে পারে।
উদাহরণস্বরূপ, উত্পাদনকারী সংস্থাগুলি প্রায়শই বিভিন্ন মেশিনের জন্য রানটাইম, ডাউনটাইম এবং কাজের সারি রেকর্ড করে এবং তারপরে কাজের চাপগুলি আরও ভালভাবে পরিকল্পনা করার জন্য ডেটা বিশ্লেষণ করে যাতে মেশিনগুলি শীর্ষের ক্ষমতার কাছাকাছি কাজ করে।
ডেটা অ্যানালিটিক্স উত্পাদনের ক্ষেত্রে বাধা ছাড়াই অনেক কিছু করতে পারে। গেমিং সংস্থাগুলি খেলোয়াড়দের বেশিরভাগ খেলায় সক্রিয় রাখার জন্য পুরষ্কারের সময়সূচি সেট করতে ডেটা অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে। সামগ্রী সংস্থাগুলি আপনাকে অন্য দেখার বা অন্য ক্লিক পেতে সামগ্রীতে ক্লিক, পর্যবেক্ষণ বা পুনরায় সংগঠিত রাখতে রাখতে একই ডেটা অ্যানালিটিকাগুলি ব্যবহার করে।
ডেটা বিশ্লেষণে জড়িত প্রক্রিয়াটিতে বেশ কয়েকটি পৃথক পদক্ষেপ জড়িত:
- প্রথম পদক্ষেপটি ডেটা প্রয়োজনীয়তা বা কীভাবে ডেটা গোষ্ঠীভুক্ত হয় তা নির্ধারণ করা determine ডেটা বয়স, জনসংখ্যাতাত্ত্বিক, আয় বা লিঙ্গ দ্বারা পৃথক করা যেতে পারে। ডেটা মানগুলি সংখ্যাসূচক হতে পারে বা বিভাগ অনুসারে ভাগ করা যেতে পারে data ডেটা বিশ্লেষণের দ্বিতীয় ধাপটি এটি সংগ্রহের প্রক্রিয়া। এটি কম্পিউটার, অনলাইন উত্স, ক্যামেরা, পরিবেশগত উত্স বা কর্মীদের মাধ্যমে বিভিন্ন উত্সের মাধ্যমে করা যেতে পারে O তথ্য সংগ্রহ করার পরে এটি অবশ্যই সংগঠিত করা উচিত যাতে এটি বিশ্লেষণ করা যায়। সংস্থাটি কোনও স্প্রেডশিট বা সফ্টওয়্যারের অন্য ফর্মের উপর সংঘটিত হতে পারে যা পরিসংখ্যানগত ডেটা নিতে পারে The বিশ্লেষণের আগে ডেটা পরিষ্কার করা হয়। এর অর্থ কোনও নকল বা ত্রুটি নেই এবং এটি অসম্পূর্ণ নয় তা নিশ্চিত করে এটি স্ক্রাব করে চেক করা হয়। এই পদক্ষেপটি কোনও ত্রুটি সংশোধন করতে সহায়তা করে এটি বিশ্লেষণের জন্য কোনও ডেটা অ্যানালিস্টের কাছে যাওয়ার আগে।
কী Takeaways
- তথ্য বিশ্লেষণটি সেই তথ্য সম্পর্কে সিদ্ধান্তে নেওয়ার জন্য কাঁচা তথ্য বিশ্লেষণের বিজ্ঞান। ডেটা অ্যানালিটিকসের কৌশল এবং প্রক্রিয়াগুলি যান্ত্রিক প্রক্রিয়াগুলিতে এবং অ্যালগরিদমে স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি হয়েছে যা মানুষের ব্যবহারের জন্য কাঁচা ডেটার উপর কাজ করে। ডেটা অ্যানালিটিক্স একটি ব্যবসায়কে এর কার্যকারিতা অনুকূল করতে সহায়তা করে।
ডেটা অ্যানালিটিক্স কেন গুরুত্বপূর্ণ
ডেটা বিশ্লেষণ গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি ব্যবসাগুলি তাদের পারফরম্যান্স অনুকূল করতে সহায়তা করে। ব্যবসায়িক মডেলটিতে এটি প্রয়োগ করার অর্থ সংস্থাগুলি ব্যবসায়ের আরও দক্ষ উপায় চিহ্নিত করে এবং প্রচুর পরিমাণে ডেটা সঞ্চয় করে ব্যয় হ্রাস করতে সহায়তা করতে পারে।
একটি সংস্থা আরও ভাল ব্যবসায়ের সিদ্ধান্ত নিতে এবং গ্রাহকের প্রবণতা এবং তৃপ্তি বিশ্লেষণ করতে ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে পারে, যা নতুন — এবং আরও ভাল — পণ্য এবং পরিষেবাদির দিকে নিয়ে যেতে পারে।
ডেটা অ্যানালিটিকসের প্রকার
ডেটা বিশ্লেষণগুলি চারটি মূল ধরণের মধ্যে বিভক্ত।
- বর্ণনামূলক বিশ্লেষণগুলি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে কী ঘটেছিল তা বর্ণনা করে। ভিউ সংখ্যা বেড়েছে? এই মাসের বিক্রয় কি গত বছরের চেয়ে শক্তিশালী? ডায়াগনস্টিক অ্যানালিটিকাগুলি কেন কিছু ঘটেছিল তা সম্পর্কে আরও আলোকপাত করে। এর মধ্যে আরও বিচিত্র ডেটা ইনপুট এবং কিছুটা হাইপোথাইজাইজিং জড়িত। আবহাওয়া বিয়ার বিক্রয়কে প্রভাবিত করেছিল? সর্বশেষতম বিপণন প্রচারে কি বিক্রয় প্রভাব পড়ে? ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি সম্ভবত নিকটতম সময়ের মধ্যে যা হতে চলেছে তা নিয়ে যায় moves সর্বশেষ গরমের সময় আমরা যখন বিক্রি করেছি তখন কী ঘটেছিল? কত আবহাওয়া মডেল এই বছর একটি গরম গ্রীষ্মের পূর্বাভাস? ব্যবস্থাপত্র বিশ্লেষণ ক্রিয়াকলাপের পরামর্শ দেয়। যদি এই পাঁচটি আবহাওয়ার মডেলগুলির গড় গড় গড় ৫৮% এর উপরে হয় তবে গরমের সম্ভাবনা পরিমাপ করা হয়, তবে আমাদের বারোয়ারিতে একটি সন্ধ্যা শিফট যুক্ত করা উচিত এবং আউটপুট বাড়ানোর জন্য একটি অতিরিক্ত ট্যাঙ্ক ভাড়া নেওয়া উচিত।
ডেটা অ্যানালিটিক্স চিরকালের জনপ্রিয় সিক্স সিগমা প্রোগ্রাম সহ আর্থিক বিশ্বে অনেকগুলি মান নিয়ন্ত্রণের ব্যবস্থা রেখেছে। আপনি যদি কোনও কিছু সঠিকভাবে পরিমাপ না করে থাকেন — তবে এটি আপনার ওজন বা একটি উত্পাদন লাইনে মিলিয়ন প্রতি ত্রুটির সংখ্যা - এটি অপ্টিমাইজ করা প্রায় অসম্ভব।
বিশেষ বিবেচনাগুলি: ডেটা অ্যানালিটিক্সগুলি কে ব্যবহার করছেন?
ডেটা অ্যানালিটিকসের ব্যবহারকে গ্রহণ করে এমন কিছু সেক্টরের মধ্যে ভ্রমণ এবং আতিথেয়তা শিল্প অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যেখানে টার্নারআউন্ডগুলি দ্রুত হতে পারে। এই শিল্পটি গ্রাহকদের ডেটা সংগ্রহ করতে পারে এবং সমস্যাগুলি, যদি কোনও হয় তবে মিথ্যা এবং কীভাবে সেগুলি সমাধান করতে হয় তা নির্ধারণ করতে পারে।
স্বাস্থ্যসেবা কাঠামোগত এবং কাঠামোগত ডেটা উচ্চ মাত্রার ব্যবহার সংমিশ্রিত করে এবং দ্রুত সিদ্ধান্ত নিতে ডেটা অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে। একইভাবে, খুচরা শিল্প ক্রেতাদের সদা পরিবর্তিত চাহিদা মেটাতে প্রচুর পরিমাণে ডেটা ব্যবহার করে। তথ্য সংগ্রহ ও বিশ্লেষণকারী তথ্যগুলি তাদের প্রবণতা সনাক্ত করতে, পণ্যগুলির প্রস্তাব দিতে এবং মুনাফা বাড়াতে সহায়তা করতে পারে।
