একটি ত্রুটি শব্দটি কি?
একটি ত্রুটি শব্দটি একটি পরিসংখ্যান বা গাণিতিক মডেল দ্বারা উত্পাদিত একটি অবশিষ্ট অবধি হয়, যখন মডেল স্বাধীন ভেরিয়েবল এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের মধ্যে প্রকৃত সম্পর্কের পুরোপুরি প্রতিনিধিত্ব না করে তখন তৈরি হয়। এই অসম্পূর্ণ সম্পর্কের ফলস্বরূপ, ত্রুটি শব্দটি অনুভূত বিশ্লেষণের সময় সমীকরণটি পৃথক হতে পারে এমন পরিমাণ।
ত্রুটি শব্দটি অবশিষ্ট, ব্যাঘাত, বা অবশিষ্ট শব্দ হিসাবেও পরিচিত এবং ই, ε, বা u বর্ণগুলি দ্বারা মডেলগুলিতে বিভিন্নভাবে উপস্থাপিত হয়।
কী Takeaways
- মডেলটির অনিশ্চয়তা নির্দেশ করার জন্য একটি ত্রুটি শব্দটি একটি পরিসংখ্যানের মডেলের মতো একটি পরিসংখ্যানের মডেলটিতে উপস্থিত হয় error একটি রিগ্রেশন মডেলের অবশিষ্টাংশ বা ত্রুটি শর্ত, ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয়।
একটি উদাহরণ সূত্র যেখানে ত্রুটি শর্ত প্রয়োগ হয়
একটি ত্রুটি শর্তটি মূলত এর অর্থ হল যে মডেলটি পুরোপুরি সঠিক নয় এবং বাস্তব-বিশ্ব অ্যাপ্লিকেশনগুলির সময় পৃথক পৃথক ফলাফলের ফলাফল। উদাহরণস্বরূপ, ধরে নিন যে এখানে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন ফাংশন রয়েছে যা নিম্নলিখিত ফর্মটি গ্রহণ করে:
Y = αX + βρ + ϵ কোথাও: α, β = ধ্রুবক প্যারামিটার এক্স, ρ = স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলϵ = ত্রুটি শর্ত
বাস্তব অভিজ্ঞতা যখন পরীক্ষামূলক পরীক্ষা চলাকালীন মডেলটিতে প্রত্যাশিত বা ভবিষ্যদ্বাণী করা Y এর থেকে পৃথক হয়, ত্রুটি শব্দটি 0 এর সমান হয় না, যার অর্থ Y আরও প্রভাবিত করে এমন অন্যান্য কারণ রয়েছে।
ত্রুটি শর্তাবলী বোঝা
একটি ত্রুটি শব্দটি একটি পরিসংখ্যানের মডেলের মধ্যে ত্রুটির মার্জিন উপস্থাপন করে; এটি রিগ্রেশন লাইনের মধ্যে বিচ্যুতির যোগফলকে বোঝায়, যা মডেলের ফলাফল এবং প্রকৃত পর্যবেক্ষণের ফলাফলের মধ্যে পার্থক্যের জন্য ব্যাখ্যা সরবরাহ করে। একটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল এবং একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক নির্ধারণ করার চেষ্টা করার সময় রিগ্রেশন লাইনটি বিশ্লেষণের পয়েন্ট হিসাবে ব্যবহৃত হয়।
ত্রুটি শর্তাদি আমাদের কী বলে?
সময়ের সাথে সাথে একটি স্টকের দাম ট্র্যাক করে লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলের মধ্যে, ত্রুটি শব্দটি একটি নির্দিষ্ট সময়ে প্রত্যাশিত দাম এবং প্রকৃতপক্ষে পর্যবেক্ষণ করা মূল্যের মধ্যে পার্থক্য। উদাহরণস্বরূপ, যেখানে দাম নির্দিষ্ট সময়ে প্রত্যাশিত ছিল ঠিক তেমনই দাম প্রবণতার লাইনে নেমে যাবে এবং ত্রুটির মেয়াদ শূন্য হবে।
প্রবণতা রেখায় সরাসরি না পড়ে এমন পয়েন্টগুলি এই সত্যটি প্রদর্শন করে যে নির্ভরশীল চলক, এই ক্ষেত্রে দামটি সময়ের সাথে সাথে প্রতিনিধিত্ব করে, কেবল স্বাধীন ভেরিয়েবলের চেয়ে বেশি দ্বারা প্রভাবিত হয়। ত্রুটি শর্তটি দামের পরিবর্তনশীল যেমন বাজারের অনুভূতিতে পরিবর্তনগুলির উপর প্রভাব প্রয়োগ করে।
ট্রেন্ড লাইন থেকে সর্বাধিক দূরত্ব সহ দুটি তথ্য পয়েন্ট ট্রেন্ড লাইন থেকে সমান দূরত্ব হওয়া উচিত, যা ত্রুটির বৃহত্তম ব্যবধানের প্রতিনিধিত্ব করে।
যদি কোনও মডেল হেটেরোস্কেস্টাস্টিক হয় তবে পরিসংখ্যানের মডেলগুলির সঠিক ব্যাখ্যা করার ক্ষেত্রে একটি সাধারণ সমস্যা, এটি এমন একটি অবস্থাকে বোঝায় যেটিতে রিগ্রেশন মডেলটিতে ত্রুটি শর্তটির ভিন্নতা ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয়।
লিনিয়ার রিগ্রেশন, ত্রুটি শর্ত এবং স্টক বিশ্লেষণ
লিনিয়ার রিগ্রেশন হ'ল বিশ্লেষণের একটি রূপ যা কোনও নির্দিষ্ট সুরক্ষা বা সূচকের দ্বারা অভিজ্ঞতার সাথে নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক সরবরাহ করে যেমন সুরক্ষার দাম এবং সময়ের সাথে সাথে সম্পর্কের সাথে সম্পর্কিত, সেই প্রবণতার সাথে সম্পর্কিত tes ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল হিসাবে ব্যবহার করা।
একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মুভিং এভারেজের সাথে অভিজ্ঞতার তুলনায় কম বিলম্ব দেখায়, কারণ লাইনটি তথ্যের মধ্যে গড়ের উপর নির্ভর করে ডেটা পয়েন্টগুলির সাথে ফিট করে। এটি লভ্যটিকে উপলভ্য ডাটা পয়েন্টগুলির সংখ্যার গড়ের উপর ভিত্তি করে একটি রেখার চেয়ে আরও দ্রুত এবং নাটকীয়ভাবে পরিবর্তন করতে দেয় to
ত্রুটি শর্তাবলী এবং অবশিষ্টাংশের মধ্যে পার্থক্য
যদিও ত্রুটি শব্দটি এবং অবশিষ্টাংশগুলি প্রায়শই সমার্থকভাবে ব্যবহৃত হয়, তবে একটি গুরুত্বপূর্ণ আনুষ্ঠানিক পার্থক্য রয়েছে। একটি ত্রুটি শব্দটি সাধারণত অলক্ষণীয় হয় এবং একটি অবশিষ্টাংশ পর্যবেক্ষণযোগ্য এবং গণনীয় হয়, এটি পরিমাণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনকে আরও সহজ করে তোলে। ফলস্বরূপ, একটি ত্রুটি শব্দটি পর্যবেক্ষণ করা ডেটা প্রকৃত জনসংখ্যার থেকে পৃথক হওয়ার উপস্থাপিত করার সময়, একটি অবশিষ্টাংশ নমুনা জনসংখ্যার ডেটা থেকে পর্যবেক্ষণের ডেটা পৃথক করে উপস্থাপন করে।
