বিপদ হার কি?
বিপদের হার একটি নির্দিষ্ট বয়সের আইটেমের জন্য মৃত্যুর হারকে বোঝায় (এক্স)। এটি হ্যাজার্ড ফাংশন নামে একটি বৃহত্তর সমীকরণের অংশ, যা কোনও আইটেম তার পূর্ববর্তী সময়ের (টি) এর বেঁচে থাকার ভিত্তিতে সময়ের একটি নির্দিষ্ট পয়েন্টে বেঁচে থাকার সম্ভাবনা বিশ্লেষণ করে। অন্য কথায়, এটি সম্ভাবনা যে কোনও কিছু যদি একটি মুহুর্তে বেঁচে থাকে তবে তা পরের মুহূর্তেও বেঁচে থাকবে।
বিপদের হারটি কেবলমাত্র সেই আইটেমগুলিতে প্রযোজ্য যেগুলি মেরামত করা যায় না এবং কখনও কখনও ব্যর্থতার হার হিসাবে উল্লেখ করা হয়। এটি অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে নিরাপদ সিস্টেমগুলির নকশার জন্য মৌলিক এবং প্রায়শই বাণিজ্য, প্রকৌশল, অর্থ, বীমা এবং নিয়ন্ত্রক শিল্পগুলিতে নির্ভর করে।
কী Takeaways
- বিপদের হার একটি নির্দিষ্ট বয়সের আইটেমের জন্য মৃত্যুর হারকে বোঝায় (এক্স)। এটি হ্যাজার্ড ফাংশন নামে একটি বৃহত্তর সমীকরণের অংশ, যা বিশদ বিশ্লেষণ করে যে কোনও আইটেমটি তার পূর্ববর্তী সময়ের (টি) এর বেঁচে থাকার ভিত্তিতে একটি নির্দিষ্ট পয়েন্টে বেঁচে থাকবে। বিপদের হারটি নেতিবাচক হতে পারে না, এবং এটি প্রয়োজনীয় একটি "জীবনকাল" সেট করতে হবে যাতে সমীকরণটি মডেল করা যায়।
হ্যাজার্ড রেট বোঝা
বিপদের হার কোনও আইটেমের বয়স যে পৌঁছেছে তার উপর নির্ভর করে ব্যর্থ বা মরে যাওয়ার প্রবণতা পরিমাপ করে। এটি পরিসংখ্যানের বিস্তৃত শাখার একটি অংশ বেঁচে থাকার বিশ্লেষণ বলা হয়, কোনও নির্দিষ্ট ঘটনা না হওয়া পর্যন্ত সময়ের পরিমাণ সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করার একটি পদ্ধতির সেট, যেমন কোনও ইঞ্জিনিয়ারিং সিস্টেম বা উপাদানটির মৃত্যু বা ব্যর্থতা।
নির্ভরযোগ্যতা বিশ্লেষণ (ইঞ্জিনিয়ারিং), সময়কাল বিশ্লেষণ (অর্থনীতি) এবং ইভেন্ট ইতিহাস বিশ্লেষণ (সমাজবিজ্ঞান) সহ কিছুটা ভিন্ন নামের অধীনে ধারণাটি গবেষণার অন্যান্য শাখায় প্রয়োগ করা হয়।
হ্যাজার্ড রেট পদ্ধতি
নিম্নলিখিত সমীকরণটি ব্যবহার করে যে কোনও সময়ের জন্য বিপদের হার নির্ধারণ করা যেতে পারে:
জ (টি) = চ (টি) / r (টি)
এফ (টি) হ'ল সম্ভাবনা ঘনত্ব ফাংশন (পিডিএফ), বা সম্ভাব্যতা যে মান (ব্যর্থতা বা মৃত্যু) একটি নির্দিষ্ট ব্যবধানে পড়বে, উদাহরণস্বরূপ, একটি নির্দিষ্ট বছর। অন্যদিকে আর (টি) হ'ল বেঁচে থাকার কাজ, বা কোনও নির্দিষ্ট সময় (টি) কেটে যাওয়ার কিছু বেঁচে থাকার সম্ভাবনা।
বিপদের হারটি নেতিবাচক হতে পারে না, এবং সমীকরণটির মডেল করার জন্য একটি "আজীবন" সেট থাকা প্রয়োজন।
হ্যাজার্ড হারের উদাহরণ
সম্ভাব্যতা ঘনত্ব কোনও নির্দিষ্ট সময়ে ব্যর্থতার সম্ভাবনা গণনা করে। উদাহরণস্বরূপ, একজন ব্যক্তির অবশেষে মারা যাওয়ার নিশ্চয়তা রয়েছে। বয়স বাড়ার সাথে সাথে আপনার নির্দিষ্ট বয়সে মারা যাওয়ার আরও বেশি সম্ভাবনা থাকে, যেহেতু গড় ব্যর্থতার হার নির্দিষ্ট ব্যবধানে বিদ্যমান ইউনিটের সংখ্যার ভগ্নাংশ হিসাবে গণনা করা হয়, শুরুতে মোট ইউনিটের সংখ্যা দ্বারা বিভক্ত বিরতি।
যদি আমরা নির্দিষ্ট বয়সে কোনও ব্যক্তির মারা যাওয়ার সম্ভাবনা গণনা করি, তবে সেই ব্যক্তি যে বছর বেঁচে থাকতে পারে তার সংখ্যা দ্বারা আমরা এক বছরকে ভাগ করব। এই সংখ্যা প্রতি বছর বড় হতে হবে। Aged০ বছর বয়সী কোনও ব্যক্তির ৩০ বছর বয়সী ব্যক্তির চেয়ে 65 বছর বয়সে মারা যাওয়ার সম্ভাবনা বেশি থাকে কারণ 30 বছর বয়সী ব্যক্তির এখনও তার জীবনে অনেক বেশি একক সময় (বছর) বাকি থাকে এবং সেই ব্যক্তিটি মারা যাওয়ার সম্ভাবনা থাকে সময়ের একটি নির্দিষ্ট ইউনিট কম হয়।
বিশেষ বিবেচ্য বিষয়
অনেক ক্ষেত্রে, বিপদের হার বাথটাবের আকারের সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ হতে পারে। প্রশ্নটি বয়সের আইটেম হিসাবে উপরের দিকে যাওয়ার আগে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে নামবে না।
এটি এইভাবে চিন্তা করুন: যখন কোনও অটো প্রস্তুতকারক একটি গাড়ি একসাথে রাখে, তখন এর উপাদানগুলি তার প্রথম কয়েক বছরের পরিষেবাতে ব্যর্থ হবে বলে আশা করা যায় না। যাইহোক, গাড়ী বয়স হিসাবে, ত্রুটিযুক্ত সম্ভাবনা বৃদ্ধি পায়। বক্ররেখার উপরের দিকে opালু হওয়ার সাথে সাথে, পণ্যটির কার্যকর জীবনকালটি শেষ হয়ে গেছে এবং অ-র্যান্ডম সমস্যা হঠাৎ হওয়ার সম্ভাবনা অনেক বেশি হয়ে যায়।
